交通运输行业大数据形态、风险分析及对策研究

曹露青

【摘 要】社会的进步与经济增长有效推动了我国交通运输行业的发展，使得交通运输行业内出现了越来越多的大数据，有效的对这些大数据进行应用，可以进一步推动我国交通运输行业的发展。基于此，论文以交通运输行业大数据为主要研究内容，通过对交通运输行业大数据形态的分析，进而对交通大数据风险展开了深层次的探讨，并针对各类风险，提出了相应的改善对策。

【Abstract】The progress of the society and the economic growth have effectively promoted the development of the transportation industry in our country， making the big data more and more widely used in the transportation industry. The effective application of these large data can further promote the development of the transportation industry in China. Based on this， the paper takes the big data in transportation industry as the main research content， and carries out a deep discussion on the risk of big data by analyzing the form of big data in the transportation industry， and puts forward corresponding countermeasures for all kinds of risks.

【關键词】交通运输行业；大数据形态；风险

【Keywords】transportation industry； form of big data； risk

【中图分类号】F506 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）01-0071-02

1 引言

作为社会发展与人类进步的关键组成部分，交通运输行业直接关系着整个社会与经济的发展。而当前阶段中，在社会快速发展的情况下，国家加强了对交通运输行业的建设，使得交通工具、基础设施的数量不断增加，并逐渐使其向着数据化的方向发展，以提升对交通运输行业的监管力度。当在交通运输行业向着数据化发展的同时，将会出现越来越多的风险，受到这些风险的影响，从而在一定程度上干扰了我国交通运输行业的发展。因此，对交通运输行业大数据形态、风险分析及对策进行研究具有重要意义，为我国交通行业更好的向数据化的方向发展提供了重要帮助。

2 交通运输行业大数据形态

2.1 基本要素分析

在交通运输行业大数据中，主要由四个基本要素构成，一是交通运输基础设施，指的是所有与交通运输有关的设施，如铁路、公路、水运、车站等；二是交通运输设备，指的是能够将运输主体进行运输的设备，如火车、飞机、轮船等；三是交通运输主体，指的是交通运输过程中所运送的目标，包括出行的人员，以及托运的货物等；四是交通运输管理与服务，指的是对整个交通运输活动进行组织、管理、调度与控制，使交通运输活动有序的开展。其中，开展交通运输活动时，前三个要素之间具有紧密的联系，是不可分割的一部分，共同在交通运输管理与服务带领下，完成整个交通运输活动。

2.2 主要特征分析

近年来，在交通运输行业大数据快速发展的背景下，使其逐渐出现了以下几个方面的特征。一是社会化。作为人们生活与工作当中的重要组成部分，各个领域的人员都需要对交通运输进行应用，从而表现出了社会化的特点。二是动态化。受到工作性质、生活状况等多方面因素的影响，不同人员对交通运输具有不同的时间要求，为达到所有人员的要求，使得交通运输在各个时间段内广泛流通在世界所有角落当中，从而表现出了动态化的特点[1]。三是智能化。随着科学技术的不断应用，智能化技术被广泛的应用到交通运输行业内，从而推动整个交通运输行业相关者智能化的方向发展，并使智能化成为交通运输的关键特点。

2.3 数据形态分析

针对上述交通运输行业大数据要素与特征的分析，从而将交通运输行业大数据分为三种形态。一是空间形态。开展交通运输活动的过程中，往往会通过天空中的卫星对运输设备进行定位，车辆行驶时，需要利用电子地图进行指引；飞机飞行时，需要利用雷达进行指引；轮船行驶时，需要检测周围的海事情况等，从而使得数据体现出了空间上的差异。二是时间形态。在整个交通大数据内，时间形态非常的常见，是整个大数据中最主要的一部分。从一次运输活动开始，会持续不断的出现开始、运行状态、停止等多方面的信息；同时，针对交通运输主体的实际情况，合理的安排交通运输时间。三是时空形态。在实际的交通运输活动中，时间与空间往往具有紧密联系的，通过两者之间的写作，共同对整个交通运输活动的开展提供帮助。

3 交通大数据风险分析

3.1 行业标准不统一

当前阶段的交通大数据内，依然存在诸多的风险，行业标准不统一是其中最为常见的一种。这是由于在我国经济发展的过程中，受到地理位置、环境等多方面因素的影响，导致各个地区经济发展情况存在差异，从而我国各个地区的交通运输行业发展出现不均衡的现象。在这一背景下，各个地区都会针对自身经济发展的实际情况来制定相应的行业标准，而无法使得我国整个交通行业内建立统一的标准。受到这一因素的影响，常常会出现数据衔接不合理的问题，这样不仅干扰了交通运输行业数据的采集，同时还降低了数据在实际当中发挥出来的作用。endprint

3.2 大数据分析系统滞后

近年来，在社会快速发展的情况下，使得交通运输行业大数据的数量得到了迅猛发展，想要更好的对这些数据进行分析，不仅需要先进的大数据分析方法，同时还需要良好的大数据分析系统。但通过对交通运输行业研究可以发现，我国交通运輸行业大数据分析系统依然较为滞后。首先，现有的大数据分析系统已经应用了很长一段时间，使得整个系统内很多部件逐渐的老化，不断影响着整个系统的性能。其次，交通运输行业发展的过程中，没有及时对大数据系统进行分析，使得其分析能力无法满足当前交通运输大数据的要求。受到这两个方面的影响，不仅会提高整个交通运输活动中的失误率，同时还很容易出现数据丢失的问题，从而对整个交通运输行业的发展带来不良影响。

3.3 数据失真

交通运输大数据除上述两个风险外，还具有数据失真的风险。引发这一风险的因素有很多，不仅包括了行业标准不统一、大数据分析系统滞后两个方面，同时，还受到人员因素的影响。一些人员在工作的过程中，未能对交通运输大数据产生重视，当采集到数据之后，没有科学、合理的对其进行检测，从而无法挖掘出失真的数据，当这些流入分析系统后，分析系统往往很难分析出结果，或者是分析出来的结果与实际之间存在较大的差异。在这一风险的影响下，使得整个交通运输活动常常会出现各种问题，从而制约了交通运输行业的发展。

4 交通运输大数据风险的改善对策

4.1 加强行业标准的建立

为了改善我国交通运输大数据存在的风险，必须要加强行业标准的建立，想要达到这一目的，可以从以下几个方面着手。首先，国家交通部门应加强对我国各个地区交通运输产业的发展情况调查，并针对了解到的信息制定出综合性的行业标准，使其能够满足我国各个地区对交通运输大数据的要求。其次，利用当前先进的科学技术，将各个地区交通管理平台建立出良好的联系，从而能够有效的对所有交通运输大数据进行分享与分配，并使得所有地区之间具备更强的兼容性。最后，还应颁布优惠政策，提高各地区交通运输行业之间的协作能力，使得在双方共同的努力下，制定出符合双方的交通运输行业标准。

4.2 打造先进的大数据分析系统

针对上述存在的大数据风险，应打造出更加先进的大数据分析系统，从而增加对交通运输大数据的分析与检测能力。首先，对于设备老化的问题来说，应在对分析系统使用时，定期对其进行检查与维护，及时将系统内的杂质清除，为分析系统提供一个良好的运行环境。若发现老化的部件，要第一时间进行更换，确保所有部件都能够在系统内发挥出最大的作用。其次，对于分析系统性能落后的问题来说，交通运输行业应提升对大数据分析的重视程度，并加强系统研发力度，不断将当前先进的科学技术融入到分析系统内，从而逐渐优化整个系统的分析功能。

4.3 加强交通运输大数据的检测与管理力度

首先，对大数据进行分析时，相关工作人员应利用先进的科学技术手段对其进行检测，及时发现失真的数据，并将这些失真的数据全部清除，或者通过相应的技术手段将失真的数据转变为正常数据，从而确保整个交通大数据的真实性。其次，应加强相关人员的管理力度，阻止由人为因素带来的数据失真问题。

5 结语

综上所述，当前我国交通运输行业快速发展的情况下，使得交通运输大数据的数量在不断增加，这不仅为交通运输行业的发展提供了帮助，同时还为其发展带来了更多的风险。因此，为了使交通运输大数据在交通运输行业发挥出更大的作用，应加强行业标准的建立，并打造先进的大数据分析系统，同时，加强交通运输大数据的检测与管理力度。

【参考文献】

【1】李璐瑶.交通运输行业大数据形态、风险分析及对策研究[J].中国信息安全，2016（07）：85-87.endprint