李青龙：坚定执着的创新者

郭嘉凯

沧海横流方显英雄本色。越是在困难的环境下，越能体现一个人的特质。而在智慧星光公司总裁白剑波看来，李青龙身上最大的特质是他的坚持和执着。

说起进入大数据圈的经历，在智慧星光公司董事长李青龙看来，颇有些无心插柳的意味。

2012年时，国内大数据这一概念尚未兴起，但李青龙敏锐地捕捉到了一个业务场景。

“我们发现互联网和现实社会当中，存在非常严重的信息不对称问题，获取信息的方法只能通过百度搜索、各种新闻资讯，它是千篇一律的，用户只能被动地去看，不能获得自己想要的信息。”李青龙回忆道。

但用户对于信息的需求无疑是越来越迫切的，看到这一业务需求后，李青龙于2012年创立了智慧星光公司。当时，智慧星光的业务切入点是舆情分析。

冲在产品和业务第一线

之所以选择舆情分析作为切入点，是因为当时中国互联网的发展十分迅速，网络上每天充斥着各种各样的海量信息。因此，无论是政府还是企业，对于来自互联网的信息、数据的舆情分析都十分关注。

“那时虽然还没有大数据这一概念，但事实上，网络舆情分析和大数据之间有着天然的联系。”李青龙说道。

而在商业模式方面，智慧星光则选择了SaaS模式。这在当时而言，无疑是一个十分大胆的选择。众所周知，SaaS模式不仅对产品、服务有很高的要求，同时，企业必须达到一定的客户量才有可能生存。

李青龙坦言，在公司成立之初的两三年，确实经历了一段艰苦的岁月。不过，也正是由于有了那一段的艰苦时光，才使得公司在技术、业务上得到了磨砺和积累。

回忆起当时的经历，李青龙至今仍感触良多。李青龙说：“2012年一年才签了50个客户，可以说，大多数销售人员都基本挣不到什么钱。经常会有销售人员找我诉苦。”

面对这种艰苦的局面，李青龙并没有退缩和动摇。而是身先士卒，冲在产品和业务的第一线。

2012年，智慧星光签约的50个客户中，有近20个是李青龙亲自签下的。为了提升销售人员的业务能力，李青龙曾在连续半年的时间内，每天给销售人员做一个半小时的培训，告诉他们该如何去和客户打交道，如何来帮助客户找到业务痛点、解决问题。

沧海横流方显英雄本色。越是在困难的环境下，越能体现一个人的特质。而在智慧星光公司总裁白剑波看来，李青龙身上最大的特质是他的坚持和执着。

当时，通过朋友介绍，认识了一个客户，由于那时智慧星光公司在行业内还没有什么名气，所以和客户见了一面后，就没有下文了。但李青龍并没有就此放弃，而是在自己的手机上装了一套舆情分析软件，只要是和这个客户有关的信息，就通过手机短信发送给客户。这样坚持两三个月后，客户有了回复，有时会回信息说谢谢。坚持了六七个月之后，这个客户终于认识到智慧星光产品的价值，答应安装试用。在试用一段时间后，客户十分满意，很快就达成了合作，而且一直延续至今。

这件事情白剑波至今仍记忆犹新。“正是因为企业领导人身上具备这种坚持和执着的特质，才能让智慧星光不断发展、壮大。”

人工智能+文本大数据

经过两年多的积累和储备，2014年，行业迎来了快速发展期，智慧星光也由此驶入了企业发展的快车道。

李青龙的坚持还体现在对产品质量的要求上。众所周知，与项目制不同，SaaS服务模式对于产品质量、服务能力等都有很高的要求。因此，自公司创立以来，李青龙就对产品的质量提出了很高的要求，并且要求研发人员不断精益求精。

李青龙本人也亲自参与到产品的架构设计、流程制定等环节中。正是由于这种对于产品质量的坚持，使得智慧星光在面对用户时，有着足够的底气。

白剑波记得，当初在参加一个客户的项目投标时，总共有十多家企业参与。刚开始时，客户对于智慧星光的SaaS软件还有所质疑。“但当时，我们特别自信。”白剑波说道。

在十多家企业分别做完汇报后，客户突然提出要当场进行系统测试。由于事发突然，其他企业都没有答应。只有智慧星光进行了当场测试。测试完成之后，客户对于测试结果感到十分的吃惊和震撼，态度也发生了转变，由最初的质疑变为信任。

在白剑波看来，正是由于多年如一的坚持和积累，使得如今的智慧星光，在面对市场竞争和挑战时，要比别的企业从容很多。

时至今日，智慧星光SaaS平台的用户总数已经超过2万家，付费用户已有3000多家，可以说，在舆情分析这一领域，智慧星光已经成为当之无愧的领导者之一。

而比客户数量更让李青龙高兴的是，智慧星光在大数据领域的积累和创新。在数据积累方面，智慧星光的文本大数据平台，拥有800多亿条数据，日新增数据1.5亿条。“毫无疑问，星光大数据平台是目前最大的中文文本大数据平台。”李青龙自豪地说道。

以多年积累的文本大数据平台作为基础，再加上智慧星光独创的反向分词技术，智慧星光在文本大数据领域，已经成为国内领先的文本大数据服务商。

不过，李青龙的目光并不止于此。

“对于人工智能技术，智慧星光一直都十分关注，如何将人工智能技术和文本大数据的分析结合在一起，将是智慧星光后续要探索的方向。”李青龙说道。

为此，智慧星光专门聘请海外归来不久的黄铃博士为首席科学家，“黄铃博士在大数据、人工智能、机器学习等领域有着深厚造诣，智慧星光希望与黄铃博士一起在非结构化数据（文本/音视频）的人工智能开发方面有所突破。”李青龙坚定地说道。

访谈实录

Q：中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志社

A：北京智慧星光信息技术有限公司董事长李青龙

Q：智慧星光的定位是什么？

A：我们的主要服务内容有两个：

一是实现信息对称，这也是我创立智慧星光时的愿望。而要实现信息对称，首先要在第一时间获取数据，并且是全量的数据，才是数据挖掘的根本。再把文本等非结构化数据，通过数据化处理转为结构化数据，只有成为可统计、可计算、可分析的数据，才能实现信息对称。endprint

二是挖掘文本数据的价值。要做到这一点，就需要在技术上不断创新，同时要对用户的业务需求有深入的理解，在此基础上，才能够将海量的文本数据整合为有价值的分析结果。

Q：大数据技术的发展需要不断的创新，智慧星光是如何进行创新的？

A：智慧星光一直十分重视技术的创新。比如，我们独创的反向分词词库。随着文本数据的量越来越大，给计算机的处理能力带来了巨大的挑战。这让我们意识到，需要对文本处理的整个过程和逻辑进行全面创新。

大家知道，分词是文本大数据处理中十分重要的一个环节，而传统的分词方法在效率方面，已经无法满足行业发展的需求。因此，我们建立了一个以“效率优先，精准优化”为原则的反向分词词库。

与传统的分词方法相比，反向分词词库的效率提升超过1000倍，这样的效率意味着我们能够实现零延时，这也就解决了系统越大越慢的问题。

Q：您怎么看待国内大数据产业从2013年到现在的发展？

A：可以将大数据产业的发展分为三个阶段：市场培育期、快速发展期、成熟期。

我认为，目前国内大数据产业的发展仍处于市场培育期。不过，已经进入市场培育期的晚期，即将进入快速发展期。之所以做出这样的判断，是因为市场的需求。任何一个产业的发展，都离不开市场需求的推动。几年之前，谈到大数据，很多人还不了解。但如今，对于大数据的作用和价值，基本已经形成共识。

但为什么说还是处于市场培育期呢？

主要是行业的发展仍然存在一些问题。比如，用户对于如何应用大数据，大数据究竟能够给他们带来什么价值，还不是十分清楚。而如智慧星光这样的企业，就是来帮助客户研究、分析，在他的业务领域里，大数据到底应该怎么用？怎样做才能够给他的业务带来实际的价值。实際上大数据是给业务赋能的，并不是一个孤立的技术，是给各种商业模式、业务做赋能的。

再比如，数据的割裂和孤岛现象，原来谈数据孤岛，更多的是大家都不知道自己有什么数据，就相当于是未开发、未被人发现的海上荒岛。现在的孤岛则和之前不同了，现在有一个非常严重的问题：大家都认识到数据的价值，都觉得自己所拥有的数据太值钱了，都不愿意贡献出来，即使贡献出来了也都是天价，不可能应用。所以，现在面临的问题是，只要发现有价值的数据，就赶紧据为己有，这就是新的数据孤岛。而要解决这一问题，需要一个长期合作应用的过程。

Q：对于文本大数据未来的发展您怎么看？

A：文本大数据实际上是社会公众对自己想法的表达，以文本为代表的，可能还有语音、图像。社会公众通过信息会把他的意见、建议、情绪、思想公开出去，其实这也是舆情的概念。在表达之后，我们现在更关注的是国家现代化治理、社会治理。

说到舆情分析，可能很多人关注的是负面消息，但事实上，文本数据更多的应用点应该是各行各业，各个职能部门都需要，而不仅仅是公关宣传需要。职能部门通过这些数据，能够更好地进行社会的精细化定义，社会治理的精细化分析，最后使政策的制定、治理的手段方式更科学、合理、精确，这也是社会精细化治理当中必不可少的数据环节。

Q：您怎么看待机器学习技术在非结构化数据领域的应用？

A：机器学习对于非结构化数据意义非凡，大量的文字、图片、声音因为数量巨大不可能通过人工的方式进行整理和分析，而机器又看不懂，如何利用这些占总数据量80%的非架构化数据呢？

我们举个简单的例子，银行客服文本，其中蕴含着服务质量、流程合理性、客户关注点等很多重要信息，但是几百万条的文本数据不能人工处理，这些信息一直不为人所用，如今有了机器学习，机器通过一定的学习过程可以具备阅读、分析这些文本的能力，速度是人类的几千倍，从大量的客服文本中轻松获得有价值信息，帮助提高服务质量，优化流程，辅助决策。所以说机器学习、人工智能是非架构化大数据实现应用规模化的关键技术。

Q：您怎么看大数据给用户带来的价值？下一步的发展方向如何？

A：目前来看，大数据给用户带来的价值主要体现在两个方面，一是效率的提升，二是效果可查。而在未来的大数据分析技术中，非结构化数据分析将逐渐取代传统的结构化分析技术，通过海量的数据分析来为企业应对更为复杂的商业模型，从而替企业提高市场洞察力并创造价值。endprint