我国大数据产业发展展望

展望2017年，我国大数据产业规模将保持继续快速增长的态势。工信部出台的《大数据产业“十三五”发展规划》明确提出要进一步支持大数据技术和产业创新发展，提升大数据产业支撑能力，培育新业态、新模式。

一、产业发展将迎来“黄金期”

2016年，政府持续发力，推动大数据产业发展进入“快轨道”。继2015年国家发布《促进大数据发展行动纲要》之后，2016年“十三五”规划纲要中明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用，以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。此外，2016年发改委还出台了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》、《促进大数据发展三年工作方案（2016-2018）》等配套政策。国家政策的接连出台为推动产业快速成长提供了良好发展环境，根据赛迪智库预测，2016年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将达到3100亿元。目前，我国大数据产业生态系统日趋完善，典型的大数据公司主要分为两类：一类是传统互联网IT企业，如百度、阿里、腾讯、华为、联想、浪潮、中兴等，业务范围涵盖数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化、数据安全等领域；另一类是初创的大数据公司，他们依赖大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。

展望2017年，我国大数据产业规模将保持继续快速增长的态势。工信部出台的《大数据产业“十三五”发展规划》明确提出要进一步支持大数据技术和产业创新发展，提升大数据产业支撑能力，培育新业态、新模式。目前我国将推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、提高宏观调控、市场监管和公共服务的有效性。初步建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业的发展环境将进一步优化，大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长，产业链进一步成熟和扩张。

二、产业聚集将进一步特色化发展

大数据综合试验区建设，是国家推进大数据产业发展的重要工作，2016年我国通过批建8个大数据综合试验区，对大数据的区域发展进行整体规划布局。2016年2月，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复贵州省组建我国的第一个国家级大数据综合试验区。此后，10月份三部委又批建了第二批7个国家级综合试验区，其中北部是京津冀，南部是珠三角（以广州市、深圳市为重点），东部是上海市，西部是重庆市，中部是河南省，东北是沈阳市，以及一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区内蒙古自治区。

三部委将在大数据发展重大工程、国家大数据工程实验室等各类专项，及推动工业转型升级、两化融合等相关政策方面，对试验区给予重点和优先支持。2017年，随着各个大数据综合实验区的建设和落实，产业集聚区推动地方形成特色领域。

围绕京津冀和珠三角跨区域类综合试验区，将更加注重数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，支撑跨区域公共服务、社会治理和产业转移，促进区域一体化发展；围绕上海、重庆、河南和沈阳四大区域示范类综合试验区，将更加注重数据资源统筹，加强大数据产业集聚，发挥辐射带动作用，促进区域协同发展，实现经济提质增效；围绕内蒙古自治区的基础设施统筹发展类综合试验区，将充分发挥区域能源、气候、地质等条件基础上，加大资源整合力度，强化绿色集约发展，加强与东、中部产业、人才、应用优势地区合作，实现跨越发展。

三、技术融合创新将更加深入

“网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新領域，是全球技术创新的竞争高地”，要“建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合”。大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术是最典型的网络信息技术，创新驱动是其发展的原动力，新兴技术间的融合创新更是产业发展的主基调。

2016年，我国大数据骨干企业研发投入不断加大，技术融合创新取得重要进展。阿里巴巴电子商务交易系统实现了“双11”每秒钟17.5万笔的订单交易和每秒钟12万笔的订单支付，主要归因于飞天技术平台的重要支撑，而该平台本身就是大数据和云计算融合创新的成果。此外，百度大脑、讯飞超脑等重大科技项目，其本身也是超大规模计算（云计算）、先进算法（人工智能）和海量数据分析（大数据）融合创新的成果。

四、工业大数据对智能制造的赋能效应将进一步释放

2016年，工业和信息化部作为工业和大数据产业主管部门，支持大数据关键技术研发和产业化，推进工业大数据公共服务平台建设，支持工业企业推进大数据全生命周期和全产业链环节的应用，以工业大数据应用全面支撑智能制造和工业转型升级。

4月，工信部组织实施两化深度融合创新推进2016专项行动，利用工业转型资金等手段，面向工业大数据服务平台领域，选择若干应用基础好、前景广阔、示范带动作用强的项目，开展制造业与互联网融合发展试点示范。在《大数据产业发展规划2016-2020年》中，提出深化工业大数据创新应用的重点任务和实施工业大数据创新发展工程，加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育数据驱动的制造业新模式。

展望2017年，随着《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《大数据产业发展规划2016-2020年》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等政策规划的落地实施，我国将进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，探索建立工业大数据中心，实施工业大数据应用示范工程，工业大数据对智能制造的赋能效应将进一步释放。endprint

五、政务大数据将成为提高政府服务效能的有力支撑

近年來，政府和企业各司其职，将政策和技术有效结合，共同促进政务大数据创新发展。早在2013年，国家统计局与中国网通、百度、阿里巴巴等11家企业加强战略合作，共同启动“国家统计局大数据合作平台”建设。2016年，国务院出台了《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》，提出开展政务服务大数据分析，把握和预判公众办事需求，提供智能化、个性化服务，变被动服务为主动服务。后又制定了《政务信息资源共享管理暂行办法》，为政务大数据应用发展提供了基础数据资源保障。工信部在《大数据产业发展规划2016-2020年》中，提出强化社会治理和公共服务大数据应用，探索大众参与的数据治理模式，提升社会治理和城市管理能力，为群众提供智能、精准、高效、便捷的公共服务。展望2017年，随着国家发展改革委《政务信息资源目录编制指南》的出台实施以及地方政府推动政务信息资源互联开放共享的进程不断加快，大数据在政务领域的应用将逐步深化，成为提高宏观调控、市场监管、公共服务有效性的重要手段，有力支撑政府行政服务效能的提升和社会治理手段的优化。

六、大数据安全和数据跨境流动将成为国家和社会关注的焦点

数据资源作为信息社会的重要生产要素、无形资产和社会财富，成为一个国家的基础性战略资源。近年来，由于数据在网络空间传播迅速，且当前技术手段和行政手段都无法对其实施有效监管，使得大数据安全问题和数据跨境流动安全风险日益加剧。2016年，国家和地方大力推动大数据安全创新发展。国家层面，11月，全国人大常委会正式通过《中华人民共和国网络安全法》，明确提出“国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展”、“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储”，从国家法律法规层面进一步明确了对大数据安全和数据跨境流动的管理规范。

工信部出台的《大数据产业发展规划2016-2020年》中，明确提出大数据产业要安全规范发展，指出坚持发展与安全并重，增强信息安全技术保障能力，建立健全安全防护体系，保障信息安全和个人隐私。加强行业自律，完善行业监管，促进数据资源有序流动与规范利用。地方层面，贵州省作为全国首个大数据综合试验区，高度重视大数据安全产业发展，建设大数据安全靶场和大数据安全产业园，并设立“贵阳市大数据信息安全产业创业投资基金”，截至2016年12月，贵阳市围绕大数据安全产业已经签约25个项目。

随着《中华人民共和国网络安全法》及相关配套细则的正式实施，大数据安全的市场空间将进一步释放，政府和企业在大数据安全技术、产品和服务创新方面的投入将进一步加大，国家将大力推进双边区域性跨境数据流动合作，建立国家间数据流通保护的协调机制，参与数据跨境流动国际标准和规则制定的积极性将不断提高。endprint