智能视频分析技术在安防领域的应用解析

陈 璠

（湖北省质量技术监督局行政许可技术评审中心）

1 智能视频分析技术的概念

智能视频分析技术是信息科技时代的产物，综合学科的研究发展使视频技术不再停留在记录和展示方面，高效的智能分析算法与相关硬件的结合，使智能视频分析可以应用在众多领域。

利用计算机强大的计算处理能力，通过各种强大的分析算法对采集到的视频数据进行实时的分析和提取，并根据不同的分析结果做出相应的处理措施，在社会安全的维护和各类案件的侦破上有着突出的贡献和优势。

2 智能视频分析技术的应用

智能视频分析技术多用于安全预防和案件侦查等方面，由于其功能的多样性和技术的先进性，在交通安全、森林防火、金融监管和案件侦破等领域有较好的应用，实现了单拌线检测、区域检测、物品遗留检测、丢失检测、逆行检测、人员聚集检测、双拌线检测、人员徘徊检测、人脸检测、人数统计、违章停车检测和烟火识别检测等12大功能分析。

2.1 视频监控系统

监控系统作为当今社会安全防范的重要设备，已经走进千家万户，成为各种商业和政治机构的必备装置。视频监控系统在目前的安防系统中被普遍应用，利用视频监控系统的数据采集进行智能视频分析，可以实现周界入侵检测、物品盗移检测和异常行为检测等数据分析，从而判断所处环境的安全性。周界入侵检测可以预防坏人进入特定的边界范围，发生紧急情况时可以触发警报，预示危险，同时可以检测特定物品的移动，为很多的看护安保行业带来便利。逆行分析用于定向监测、禁行检测和倒车检测等。监控系统的普及为社会治安的维稳提供了保障，智能视频分析技术可以实时监测和分析社会现象，及时捕捉到非法人员的聚集，并提醒治安管理人员及时检测行为信息，识别打斗、抢劫和盗窃等异常的行为信息，同时进行行迹追踪。

2.2 交通系统

交通系统规模庞大，数据繁杂，且实时性很强，随着各种交通工具的增加和交通量的增加，城市交通成为城市管理的一大问题，公共安全的违章停车和违章驾驶等问题屡禁不绝，严重影响了交通顺畅和行人安全。以往的监控系统需要大量人力资源的手动控制，过程烦琐，人工成本过高，准确度较差，因此，交通监控并没有完全普及，无法有效发挥其安全作用。随着道路监管工作量的增大，人力资源远远不能满足交通安全的需要，因此，智能视频分析技术的发展为交通安全领域带来了新的技术，智能视频分析技术可以实现违章判断、智能抓拍和针对性监控，其准确性和高效性远远高于人工观察，同时还可以智能化地标注视频或照片信息，实时传送监控画面，实现交通监察的实时性、准确性和高效性，代替烦琐的人力劳动。

2.3 森林防火系统

造林事业一直以来都是我国可持续发展和环保计划里重要的一环，随着林地面积的增大，森林防火成为造林行业的首要问题。多年以来，森林火灾事件频发，使环境受到严重的影响。森林火灾具有突发性和随机性的特点，短时间内就会造成巨大的损失，且这种损失将会是持久性的。因此，森林火灾的预防和及时发现尤为重要。普通的监控系统只能记录森林情况，对于火灾的预判仍需要人力的观察。人眼易受环境影响而失去判断的准确性，同时，随着工作量的增加，监控人员也会产生视觉疲劳和懈怠。智能视频分析技术的应用实现了智能化检测，可以通过视频数据进行算法分析，进而自动识别烟、火等火灾的先兆情况，并及时发出报警信号，缩短林业部门的反应时间，提前判断火灾趋势，制定合理的解决方案。

2.4 金融系统监管

金融行业的安全监管是社会安全稳定的重要问题，近年来，越来越多的银行扩大了ATM业务，在方便了大众的同时，也使金融安全问题不断扩大。ATM营业范围的扩大造成银行管理人员的不足，虽然所有的ATM机都配备有视频监控系统，但是并不能及时地发现和识别违法犯罪行为。借助智能视频分析技术，通过算法分析，辅助判别视频监控对象的行为信息，判断监控对象的行为特征是否涉及违法犯罪，大大降低了管理人员的工作量。监控系统在实现智能报警的同时，还可以判断相关人员的动向，并进行监控跟踪，保障银行业的安全和个人财产的安全，为众多的经济刑事案件提供更多的参考线索和追查方向[1]。

2.5 案件侦查系统

监控系统一直以来都是案件侦破和嫌疑犯追踪的重要途径，以往的监控系统排查需要办案人员对大量的视频资料进行人工检查，由于视频规模大和清晰度差异等问题，在排查过程中耗费了大量的人力物力，同时还会遗漏很多细节，而智能视频分析技术可以通过算法分析进行大批量、智能化地筛选，提高工作效率和工作质量，缩短工作时间，配合办案人员的分析，进行精确地监察。同时，在嫌疑犯的追踪和判断上，智能视频分析可以通过人脸识别定位嫌疑犯的位置信息，分析其日常行为和出入的场所等重要信息，可以通过人物画像的方式，在众多的嫌疑犯中锁定目标人物。

3 智能视频分析技术现存的问题

3.1 智能视频分析技术有待进一步的发展和优化

虽然现阶段视频分析技术已经得到了很大的进步，但是视频分析中仍存在很大的问题，视频分析技术受视频内容和视频清晰度等问题的限制，在分析过程中往往不能得到想要的结果，同时视频分析的精确度有待进一步提高，在大量的视频分析过程中，虽然减少了大量的人工工作量，但是也会遗漏一些细节，算法分析是客观性的，只能根据预设的标准筛选，不能及时地发现突发线索。

3.2 缺乏统一的行业标准

智能视频技术的研发多是独立化的，不能形成统一的行业标准，这成为智能分析技术普及的一大阻力，同时也形成了视频分析技术的发展差异。

3.3 对视频信息的安全性不够重视

目前，大多数安防用户缺乏对视频信息安全性的重视度，视频数据用于社会安防和案件侦破上，有助于社会的稳定，但是如果不重视视频数据的安全性，让不法分子拿到视频数据，将会成为其实施犯罪的工具。

4 智能视频分析技术问题的解决方法

4.1 加强技术攻关，重视算法优化

智能视频分析的技术还在攻坚阶段，视频清晰度和视频格式等问题仍待解决。视频分析算法还处于简单初级的阶段，更加精细的行为分析、人物识别和行为预判技术应被逐步应用于智能视频分析技术中。

4.2 制定统一的行业标准

智能视频行业应建立统一的管理和研究标准，针对行业内的不同级别和质量进行管理。以统一的协议标准管理不同行业之间的技术介入问题，保证智能视频技术的发展可以很快地融入时代和科技的发展之中。

4.3 树立安全意识，制定相应的法规制度

视频数据记录了大量的个人信息，视频分析的结果同样涉及个人安全问题，这些信息的泄露会对用户的生命和财产安全带来威胁。因此，应建立相应的法制法规，控制技术发展走向，保证健康安全的行业发展环境。

5 结语

随着经济和科技的发展，智能视频分析技术已经渗透社会的各行各业，其中，安防领域的应用最为广泛。智能视频分析技术的应用为社会的安全稳定做出了极大的贡献，将成为未来安防领域的发展趋势。