大数据视阀下我国档案学发展的思考

廖桂芹

中共娄底市委党校，湖南 娄底 417000

当今社会科技日新月异，大数据技术迅猛发展，对我国各行各业都产生了深远影响，档案学在大数据背景下面临着前所未有的机遇和挑战。档案科学具有大量性、增长性、多样性等特点，与“大数据”技术的优势不谋而合。档案科学当以此为契机，创新理论、升级技术、转变思维，推动档案科学的进一步发展。

一、大数据背景下我国档案学发展所面临的问题

大数据技术利用全新处理模式对大量数据快速处理，可发掘出海量数据背后的有价值信息。档案作为记录社会科技、工业、军事、农业、人文社科等各行各业的海量数据资源库，迫切需要利用大数据技术对这些数据进行一定处理，发掘出对我国社会发展有用的高价值信息，但大数据背景下我国档案学的发展还存在一些客观问题。

(一)传统档案记录方式与当下大数据技术不匹配，传统档案一开始以纸质记录方式为主，随着计算机技术的革新，逐步发展为电子文档记录和数字化记录，最后发展为今天基于互联网技术的大数据时代[1]。要实现档案的大数据处理，首先面临的问题是，如何将传统纸质档案、电子档案和数字文档中存在的一些非结构化或者半结构化信息数据重新编撰存储，以达到大数据处理的基本要求。如海量数据资源间需要存在一定的关联或者组合才能通过大数据技术得到有价值信息，而部分传统档案数据存储模式不符合大数据技术所要求的的关联或者组合方式。

(二)传统档案资源转化率与大数据要求存在冲突，受当前档案管理机制，存储容量限度和管理成本等因素影响，传统档案对所记录信息的实际价值有一定要求。档案记载是有选择性的将发生的“大事”归入档案，对从档案学角度来说低价值信息只进行简单记录或者不予记录，并且对于低价值档案一般还会设置保存年限，到期后进行批量销毁。而大数据技术的特点是从看似无用的海量低价值信息中，通过数据处理挖掘出高价值信息。这就与传统档案中的“价值”要求出现冲突，因为按照传统档案学中的价值要求，大数据分析所需要的海量数据中有一部分是无价值的。如果将大数据所需海量数据全部存储，必定会导致档案管理成本增加，但如果不存，则无法对大数据挖掘出的高价值信息形成有力支撑。所以，海量信息的存储问题是传统档案与大数据技术结合所面临的的一个巨大问题[2]。

(三)传统档案与大数据结合所面临的法律问题。政府部门中涉及到国家安全的档案信息，企业中涉及到企业产品核心技术的档案信息，还有个人档案信息中的隐私问题等，都不允许被大数据技术随便利用，我国还缺少如何在保护数据安全和隐私的前提下利用大数据的相关法律法规。

二、如何在大数据背景下促进我国档案学的发展

(一)积极转变思维模式，变被动提供为主动参与[3]。当前我国档案管理基本处于被动服务的观念，具体说来就是等待用户上门提出具体需求，然后根据其需求提供档案信息服务，用户对档案信息的获取方式受到很大限制。在当前大数据技术应用越来越广的背景下，我国档案管理应积极转变思维模式，变被动参与为主动出击，充分利用大数据的技术优势，对档案中的碎片化信息进行有效整理和分析，形成量化数据，并将可以公开的信息主动共享给用户，提高档案信息的社会价值。同时档案管理还可以为用户提供个性化订制服务，根据用户的需求，将用户所需档案信息进行大数据处理，为其判断提供参考。

(二)加快传统档案信息数字化转换，提高资源利用率。虽然我国已经对传统档案进行了大量数字化建设，但目前仍存在未数字化转换的档案信息，需进一步加快相关工作的推进。由于与载体不可分离的原因，同一档案可能同时存在于多个档案存储单位，在数字化建设过程中容易产生重复，加重了计算机存储负担。所以需对除服部分进行合理查重，降低档案数字化建设过程中重复率的出现，提高服务器存储资源的利用率。

(三)利用互联网，推进档案信息云共享。云计算是大数据技术处理海量数据的基础，我国各地区均建有本地档案库，传统档案存储方式要实现地区间档案信息的互换和共享存在一定困难。可考虑通过云共享技术，将各地区甚至全国的档案通过互联网连接在一起，实现全国档案信息的资源共享和交换，为大数据技术的实施提供数据支撑。

(四)加快推进大数据背景下档案管理的立法工作，大数据技术发掘出高价值信息的基础是基于海量数据资源，国家及企业机密，个人隐私信息等越来越受到重视，积极推进相关立法工作，为档案大数据化工作提供必要的法律规范势在必行。

三、结语

大数据技术作为一种全新的数据处理模式，在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。大数据技术的快速发展为我国档案学数字化建设带来无限机遇，我们要在档案管理工作中进一步转变思维，创新工作方法，合理利用大数据技术，充分发掘档案信息中潜在的高价值信息，创造出更大的社会效益。