■ 文/李 鑫
信息技术的发展推动了大数据的出现和运用,目前大数据已成为现代社会发展中的“热词”,而新闻编辑作为社会舆论构建中的一个重要环节,同样受到大数据的深刻影响。本文从大数据时代对新闻编辑提出的新要求出发,结合新闻编辑所面临的挑战,探究理论创新发展路径。
关于大数据,学术界并没有统一的定义。我们对大数据的直观印象是庞大的数据群,所有数据是围绕着某一个信息主体生成的,规模大但价值密度稀薄。我们从单个信息或者一小部分信息中并不能得出相关结论,只有在庞大的数据体系支撑下,某一客观事物的发展方向才能够显露出来,其挖掘价值也会逐渐提高。由于大数据在社会方方面面的应用非常广泛,我们称目前的时代为“大数据时代”一点也不为过。在大数据的影响下,新闻编辑工作与其他各行各业一样,无论是内容还是形式都发生了深刻变化。如基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道形式出现,不仅对新闻编辑提出了更高的要求,也满足了受众对新媒体方式、新的新闻表现方式的需求。
新闻编辑理念的创新动力主要来源于新闻编辑工作与时代发展要求之间的矛盾。大数据时代新闻编辑在工作中面临的问题主要表现为:第一,新闻的时效性难以满足受众快节奏的新闻获取需求。传统新闻媒体在运作中对人工的依赖程度较高,在新闻获取与报道过程中存在一定的滞后性,在大数据环境下,信息爆炸使人们对信息获取速度不断提出新要求,二者之间的矛盾必然会对新闻编辑工作提出挑战。第二,新闻采集与编辑工作之间缺乏有效的沟通,对新闻价值的挖掘角度过于片面,难以从更加全面的角度综合采纳意见,并满足受众多元化的价值选择。第三,新闻编辑工作与受众之间的互动效果不佳,传统媒体对新闻的传递更多的是单方面,缺乏对受众信息的获取与反馈,使新闻编辑难以依托数据满足受众需求。
重视数据新闻的时效性,创新新闻编辑方式。时效性是新闻价值的集中体现。在大数据时代,对新闻编辑工作时效性的要求逐步提高,尤其是直播的出现,使受众实现了与新闻发生过程的无缝对接,这不仅满足了其获取新闻的需求,更在一定程度上提高了他们在新闻编辑、传播过程中的参与度。目前,我国数据新闻的发展处于起步阶段,新闻编辑方式的滞后制约着新闻传播的时效性。因此,在实践中,一方面要积极响应国家推动大数据发展的战略,并结合数据化背景实现新闻编辑的深层次发展;另一方面要提高编辑自身的综合素质,增强其利用文字、声音以及图像等各种形式准确呈现新闻的能力。
实现新闻编辑理念的创新,完善新闻编辑模式。
对大数据的合理运用是新闻编辑工作发展的关键,理念创新是实践发展的指导。在大数据时代,新闻编辑应该转变自身角色,明确自身职责,从思想理念上逐渐适应数据新闻工作的要求,以不断创新完善新闻编辑模式。在新闻编辑过程中,一要强化责任感,要结合新闻在社会舆论构建中的作用,利用新的数据平台推动我国数字化传媒的新发展。二要做好数据调查,利用数据平台对新闻热点进行剖析,保持新闻的客观性和实效性,并利用新颖的编辑形式提高传播效果。
完善数据系统平台,实现与受众的互动沟通。与受众的互动沟通是新媒体区别于传统媒体的关键,也是新媒体得以蓬勃发展的动力。在大数据时代,用户的上网痕迹会形成数据信息,这些数据信息会构成相关分析模型。新闻编辑实现大数据分析的过程就是结合分析结果对新闻进行重新定位与策划的过程。例如,在利用微信公众平台获取用户数据的过程中,新闻编辑应该根据用户上网时间、点击浏览的时段、对某一类新闻的偏好、评论内容等进行模型构建,并有针对性地调整新闻编辑方式,从而逐渐提高数据新闻编辑水平。
提高数据编辑能力,挖掘大数据的潜在价值。在大数据时代,数据可视化的概念逐渐深入新闻传播领域,这一技术通过图像处理、人机交互、计算机编程等实现了数据和新闻的有效结合,每一个新闻内容不再是单纯的文字图片,实现了动态化数据支撑。因此,我们在推动数据新闻发展的过程中,应注重数据可视化的优势,进一步挖掘数据在新闻编辑创新中的作用,从而使复杂乏味的数据转变成生动有趣的新闻报道,充分发挥数据价值。
总之,进入大数据时代,新闻编辑工作面临着种种机遇和挑战,传统新闻编辑理念已经难以适应受众多样化、个性化的需求。作为新闻编辑,应该积极迎接挑战,抓住大数据的机遇,创新编辑方式、完善编辑模式,实现新闻编辑与受众的有效互动,挖掘数据潜力,为新闻编辑的创新发展探索出一条好的路径。