大数据技术在我国现代物流业发展中的应用

李鹤 王琳

摘 要：电子商务的广泛应用和大数据技术的快速发展，对现代物流业提出了更高的要求，如何将大数据技术应用到物流领域已成为业内关注的热点问题。文章就此进行了初步的探讨和研究，通过对我国现代物流行业发展现状的分析，提出了现代物流业发展中存在的问题，并结合现代物流业的需求，阐述了大数据技术在现代物流业主要环节的应用建议。

关键词：大数据;大数据技术;现代物流;智慧物流

中图分类号：F252                      文献标识码：A               文章编号：1008-4428（2018）03-42  -03

一、大数据技术概述

（一）大数据

大数据可理解为“无处不在的数据”，或称为巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯。大数据因为具有数据容量巨大，完整性强，对海量数据处理速度快，在最短时间内筛选出对用户最有用的信息、数据类型繁多以及价值密度低等显著特点，被快速发展，成为信息时代的一大新兴产业，并引起了社会各界的高度关注。

（二）大数据技术

大数据技术是指在种类繁多、数量庞大的数据当中快速获取信息的技术。大数据由于自身的特点，需要采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、云存储和虚拟化等技术来处理。大数据领域已经涌现出了大量新技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力工具，主要包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

二、我国现代物流业发展现状与存在的问题

（一）现代物流的含义

在经济全球化和电子商务的双重推动下，物流业正在从传统物流向现代物流迅速转型，并成为当前物流业发展的必然趋势。在系统工程思想的指导下，以信息技术为核心，强化资源整合和物流全过程优化是现代物流的最本质特征。现代物流源于传统物流，但已发生了重大的变化，物流所指的范围变得非常广泛。现代物流是指从供应地到接受地的实体流动中，根据客户实际需要，将运输、存储、装卸、搬运、流动加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现客户要求的全过程。现代物流是经济全球化的产物，也是推动经济全球化的重要服务业。

（二）我国现代物流业的发展现状

随着我国国民生活水平的持续提高，物流产业已经被列为我国十大产业振兴规划。我国现代物流业的发展取得了一定的效果，已经可以有效地将物联网与信息技术结合起来，并且运用科学的管理技术提升物流效率，降低生产成本，从而提高经济效益。此外，我国部分城市已逐步建立以互联网为中心，以大数据作为后台的物联网生态圈。通过物联网的形式积极地将物流管理的各个部分有效地结合起来，不断地促进物流信息一体化。随着全球一体化的发展，加上网络和信息技术在社会的普及，电子商务也得到了广泛应用与发展，电子商务和物流行业的融合使得物流在现代生活中的作用和意义变得更加重大。

（三）我国现代物流业发展中存在的问题

虽然我国现代物流业的发展已经取得了一定的成效，但由于起步较晚，还存在一些问题：

1.缺乏对物流配送方案科学合理的规划和分析

在我国，物流配送中心的信息利用率较低，有将近半数的物流企业缺乏信息系统支持。物流配送方案通常由工作人员通过市场调研或者凭经验制定，已不能满足数据化时代的需求。由于缺乏对物流配送线路科学合理的规划和分析，我国现代物流业配送成本过高，货物运送效率低下，造成了大量配送资源的浪费。

2.物流运作管理的协同程度有待提高

受观念、技术、管理等诸多因素的制约，我國物流运作管理中的信息技术和信息系统利用率不高，导致我国现代物流业信息处理不及时、数据不一致等问题的出现，物流运作管理的协同程度远低于发达国家的水平，一旦遇到销售淡季或者旺季，就会出现库存挤压或者缺货的现象，给企业整个物流系统带来影响。电子商务的普及，使我国现代物流业的竞争日益激烈，物流企业能否在物流运作管理中实现各环节的信息共享，达到整个物流运作管理的协同，已成为制约我国现代物流企业发展的关键因素。

3.物流中心选址缺乏科学依据

在过去一段时间内，我国物流中心的选址在有很大程度上由工作人员依靠经验进行判断，缺乏科学依据。由于缺少对业务数据的分析和配送路线的优化，在物流配送方面容易造成配送线路不合理，耗用不必要的资源，配送准确率较差，延迟配送等问题的出现，从而导致物流配送成本较高，无法满足电子商务时代对低成本和精准配送的要求。

4.物流仓储技术不成熟

在互联网大数据时代，我国现代物流业缺乏具备大数据和信息处理能力的人才，能够熟练应用大数据技术对物流仓储情况进行分析和管理的技术人员较少，大部分仓储工作由仓库管理员对库存进行人工管理和作业。由于对用户需求缺乏科学合理的预测，导致对于调货、补货等紧急事件的处理不够灵活，从而造成客户购物时等待时间较长，配送效率较低，配送质量不高。

5.在物流市场策略的制定上缺乏基于数据的分析

由于缺乏大数据等信息处理技术和信息系统的支持，一些物流企业的决策者在市场策略的制定上，难以对消费者产生的大量消费数据进行分析，易受思维定式的影响，所以很大程度上难以帮助企业有效把握行业发展的新趋势，错失投资机会，阻碍了现代物流业的发展。

三、大数据技术在我国现代物流业中的应用

在这个信息爆炸的时代，物流企业每天都会接触大量的数据，例如在物流方案的制订、物流中心的科学选址、货物的仓储与配送以及市场策略等方面，每个环节信息量都十分巨大。与此同时，电子商务的广泛应用和大数据技术的快速发展，也对现代物流业提出了更高的要求，我国现代物流企业要想在激烈的市场竞争中取胜，就必须采用新技术、新流程和新理念将大数据、物联网等技术应用到物流管理的各个环节，实现物流各环节的协同和智慧物流管理，从而更好地降低物流成本，提高服务水平，把握物流行业发展的新趋势。

（一）大数据技术在物流配送方案中的应用

现代物流企业可以利用大数据存储技术、大数据智能分析和物联网等技术进行物流线路的规划和物流配送方案的制订。例如在物流信息的识别、定位和感知环节，可以利用大数据技术采集到实时信息，根据配送物品的具体情况和位置，迅速对周边交通情况及环境进行分析，根据实际情况对物流配送方案动态进行调整，选择适合的物流配送工具，制定最优配送路径，并结合物联网技术实现物流配送管理的追踪和监控，从而实现物流信息一体化与共享，高效完成物流配送工作。基于大数据技术的物流配送方案的制订将会在很大程度上降低物流配送的成本，提高物流配送的效率，同时客户也会享受到更加舒适贴心的个性化服务，进而实现企业和用户之间的利益最大化。

（二）大数据技术在物流运作管理中的应用

大数据的分析技术和云计算技术可以大幅度增强物流企业的运作管理能力。大数据技术的应用可以使企业内部营运情况的可视化程度大大提高，并且推动数据和知识在企业内部共享。物联网与现有的信息系统整合起来，可以实现人类社会与物理系统的整合，不断地促进物流信息一体化。企业管理人员能够通过整合的物流信息系统和网络，实现对内部人员的作业情况、机器使用情况、设备运作情况和基础设施实施进行实时的管理和监控，及时地将各项数据收集到一起进行整理分析，实现物流各环节运作管理信息的共享和协同，解决信息反应不及时和数据不一致等问题。管理人员也可以利用大数据分析技术，结合以往的销售数据进行分析，做出科学合理的物流运作管理决策，及时将调货、补货等信息公布到共享信息系统平台，合理控制库存，以减少因销售季节特性所引发的缺货和货物积压等问题的产生。例如“双 11”到来之前，管理人员基于对大数据的分析，准确调配物流资源，降低出现库存积压或者缺货的可能性。可见，利用大数据技术进行物流运作管理，有利于实现业务营运的主动性、合理性、灵活性，提高配送运作效率和质量，使顾客的满意程度大幅度上升。

（三）大数据技术在物流中心选址中的应用

影响物流中心科学选址的主要因素有企业自身的经营特点、企业经营的商品特点以及企业配送地点的交通状况等。物流企业间可以通过数据挖掘和分析等技术对不同地区消费者的消费习惯、消费水平进行分析归纳，根据消费者日常的浏览记录、收发件地址以及快件数量对消费者的未来消费行为进行预测，同时结合企业自身经营模式、企业经营的商品特点和配送路线的交通状况等信息，利用大数据分析的结果，可以制定出最佳配送路线，在地图上面做出分类、聚类的点，以此作为最优的物流中心地址，从而对物流配送中心进行合理有效的安排与管理，解决因盲目选址，配送路线过长等造成的物流配送成本过高、配送资源浪费等问题。

（四）大数据技术在物流仓储中的应用

利用大数据的数据挖掘技术能在很大程度上弥补现阶段物流仓储系统中的不足，解决仓库之间调货转运环节产生的问题。例如，在大多数情况下，只有在缺货时，仓库管理部门才通知其他仓库往自己的仓库调货，这样客户等待货物配送的时间就会增长。可见，在物流仓储环节，合理地安排商品的存储位置和数量，对于仓库的利用率、搬运分拣的效率以及顾客的购物体验都有重大意义。此外，利用大数据的信息预测和分析技术，对仓库的存货量进行统计，对调货补货的市场进行预测分析，按照准时制的原则，在最精准的时间系统自动进行补货处理，有利于减少客户的等待时间，提升用户体验的满意度。同时，还能在很大程度上减少仓库存储的成本，实现零库存，使仓库的存储成本降到最低。综上，利用大数据技术有利于实现物流信息系统的一体化和协同，从而使物流系统能够更加智能地帮助物流企业解决物流管理问题，实现精确化、可视化的智慧物流协同与管理。

（五）大數据技术在优化物流企业市场策略中的应用

利用大数据技术可以从网络平台获得物流行业大量有价值的数据。物流系统在捕获数据后，利用数据分析技术对这些消费数据进行详细的汇总分析，可以预测用户的消费情况。即使用户的消费需求是动态变化的，依旧可以通过消费者的历史消费数据，预测用户的未来需要，根据这些用户未来的需求制定市场策略，可以提高市场策略的精准性和效率，从而提高物流企业的市场决策能力，这将更切合实际，符合市场规律。物流企业也可以通过快速的采集、分析、加工大数据资源，提供准确和及时的物流信息咨询，将会大幅提高企业的知名度和市场空间，进而提高物流企业的市场竞争力。

在这个数据爆炸的时代，物流企业面对不断涌现的海量数据，应不断加大对大数据技术的研究和应用，将大数据的数据挖掘、数据分析与预测等技术有效地融入到物流企业的各个环节中，建立物流协同的信息共享平台，在实现物流信息一体化和智慧化物流管理的同时，提升企业的经济效益，并促进我国现代物流业的健康、可持续发展。

参考文献：

[1]李学龙.大数据系统综述[J].中国科学，2015，45（1）.

[2]梁淑慧.电子商务物流发展现状与对策研究[J].货易投资，2015，12（5）.

[3]甘琛.大数据，你对物流能干些啥？[J].中国水运报，2016，（7）.

[4]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报（工学版），2014，6：48（6）.

[5]李鹤，王程程.物联网技术在电子商务物流中的应用[J].合作经济与科技，2017，4（2）.

作者简介：

李鹤，女，辽宁锦州人，大连财经学院，研究方向：信息管理、电子商务;

王琳，女，辽宁大连人，大连财经学院，研究方向：信息管理。