大数据时代医疗质量管理与制度建设的探索

2018-01-18 10:06黎春萌
中国管理信息化 2018年23期
关键词:制度建设探索大数据

黎春萌

[摘 要] 医疗质量是医院管理的核心,是医院管理工作的重中之重,医院想要提高医院医疗质量水平,就必须与时俱进,在21世纪大数据飞速发展的推动下,建立起一套行之有效的医疗质量管理制度,因此,加强医疗质量管理及建立新型的医疗质量管理制度是值得探索的。文章主要讲述大数据的发展对促进医疗质量管理及制度建设的重要作用,以期促进医疗质量的持续提高和快速发展。

[关键词] 医疗质量管理;制度建设;大数据;探索

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 23. 035

[中图分类号] R197.32 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2018)23- 0083- 02

0 引 言

人类发展到今天,已经进入了一个崭新的时代,那就是 “大数据时代” (Big Data Era,BDE)。这一时代的意义堪比地球生物圈漫长的进化过程中任何一个历史时代。BDE 表述是对当今信息(即数据)极大地膨胀与扩张特征的高度概括[1]。大数据(Big Data,BD)也称为巨量或海量资料,是指所涉及资料的容量规模巨大到无法通过主流软件之工具、于合理的时间内达到撷取、管理、处置、归纳,为助力运营单位的决策转变为积极目的之资讯。哈佛大学计量社会科学研究所教授加里金(Gary King)认为:这是一场革命,庞大的数据资源让各个领域开始了量化流程,无论政府、商界还是学术界,所有领域都将开始这一进程。BD 是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉[2]。随着大数据的飞快发展,大数据促进医疗质量发展的同时也给医疗质量管理带来了重大的挑战。因此,在大数据环境下如何去提高医疗质量管理,是摆在医院管理者面前的复杂工程,想要提升医疗质量,探索大数据环境下的医疗质量管理模式和制度建设尤为重要。

1 利用大数据的撷取、管理、处置、归纳优势实现医疗质量质的飞跃

随着全球大数据环境发展,医学的数字化已势不可挡, 医学数字化变革不可避免,大数据成为巨大的医疗市场中创新服务模式的源泉, 这将带来全方位的医疗质量管理新举措,促使医院与时俱进,改变传统的医疗质量管理模式,促使医院跟着时代的脚步,根据对大数据反映出来的信息,主动去适应现代开放性市场,在坚持医院的办院理念的同时,更新医院的医疗质量管理观念,进而提高医院的医疗质量。医疗质量是医院的发展道路上的核心问题,也是病人看病的重要注重点,一个具有高水平医疗质量的医院,才可以让病人安心地去医院看病,放心地治病。而且,医院的医疗质量不仅仅影响到医院的口碑,还会让医院在市场竞争中处于优势地位,提高医院的经济利益和医院地位[3]。

在医学领域,大数据能将医疗保健及疾病治疗更为个性化与精准化,能给患者制定精准合理的治疗方案。大数据的发展给日常生活带来了便利,也给医院医疗发展带来了好处,在大数据的环境下,全球各地的病人数据可以更好地得到传播共享,为医院的医疗发展提供了必要的资料。医院可以利用大数据的共享特征,及时了解病人的资料,对病人的病情做出合理的分析和预测,根据病人的病情制定出精准合理的治疗方案,同时也可以及时针对病情进行监测,以此来阻止病人的病情不断恶化,减少病人的病情隐患。还可以通过网络数据的共享,提高医生的诊疗质量,减少医生做一些无用功,以此来提高医生的诊治水平以及医生之间沟通合作。因此,使用大数据对医疗质量管理的推动发展是非常重要的明智之举[4]。

利用大数据撷取、管理、处置、归纳优势,提高医疗质量与构建医院核心竞争力,指导医院专科、学科建设,而要做好医院专科、学科建设,就要求医院管理者充分利用大数据分析大环境需求、群众需要和区域优势,利用大数据做出专科、学科发展规划和亚专科发展方向。一个医院的专科建设达到的水平,不但充分体现了这个医院的核心竞争力,且能建立营造起一个规范的就医环境,建立起精细的专科、学科管理体制,还最大程度地确保医疗质量与安全。在专科、学科建设的一系列的工作中,因为有了大数据的参与,使得工作可以更加精准的完成[5]。但在利用大数据的同时,建立科学合理有效的医疗质量评价体系,能全面准确了解医疗

质量的现状和变化趋势,保证医疗质量的持续改进。应建立以电子病历为核心、医院信息系统 HIS、医院影像信息系统 PACS、实验室( 检验科) 信息系统 LIS、远程安装服务 RIS 为依托的质量管理体系,不断完善适合本院实际情况的信息系统[6] 。

2 建立现代医疗质量管理制度,确保医疗质量安全

为了提高医院的医疗服务质量,保证医院的医疗安全,医院应该按照国家卫生和计划生育委员会颁布的《医疗质量管理办法》制定一整套现代医疗管理工作制度,并严格执行和依法行医,医疗技术人员必须取得医师执业证、资格证,并在执业范围内行医。同时,医院的医生和护士在执行工作的时候应该严格遵守法律的要求和社会的道德标准,实行三级医师查房制度、急危重患者抢救制度、疑难病例讨论制度及会诊制度,对危急重患者要进行急会诊,并且要及时记录好病人的各种纪录,对危急重病人的情况要第一时间掌握。对于疑难病例,要及时进行讨论和申请院内大会诊,并且密切观察病情,及时向上级医师和医院主管部门汇报情况。医院应建立全面的医疗质量管理与控制制度,对整个医疗环节进行质量控制,确保医疗安全[7-9]。

医院应严格执行的首诊负责制度,医生不推诿、不延误患者,不留下安全隐患。医院还应该建立完善的值班和交接班制度,确保24小时都有人值班,防止病人发生突发情况而没有医生的情况,值班的医生或者护士都应该按时交接班,了解值班情况,熟悉患者的病情,并且做好急诊病人的纪录,在交接班的时候应由交接的医生和值班的医生签字纪录,护士的交接班也应该如此,以免医生和护士不按时完成任务。针对手术患者的管理,医院应该建立术前讨论制度、查对制度、手术安全核查制度、手术分级管理制度及新技術和新项目准入制度,对手术环节进行监管,确保患者安全[7-9]。

3 利用大数据推动医院医疗质量统计分析

当今,国内各级各类医院近年来增速最快的是什么?不是建筑和设备,不是医疗收入,也不是门诊和住院量,而是医疗活动中产生的“数据”[10]。加强医疗质量环节的质量控制,大数据的系统分析需要医疗质量管理部门的精准输入才可以发挥好它的优势,因此,医院应该设立专门的质量控制部门,如医院的质控科、信息科,负责全院的医疗质量控制和数据管理、统计分析工作。这些部门的成员应包括医疗临床和管理专家、统计分析专家、数据处理专家,以及科学计算等方面的团队,并设置专职信息统计员,设院科两级质量控制员 。质控员的工作,主要是进行医院全面质量控制,要掌握各自专业范围内医院近期发生的业务状况,定期不定期查阅运行病历和终末病历,针对整个医疗质量管理环节进行监控,发现问题、提出问题和督促整改。这些数据管理部门,负责定期撷取、管理、处置、分析医院各类数据,同时,监测数据的合理性准确性,只有发现不足才可以更好的提升医院的医疗质量,这样医院才可以步步高升[11-13]。等级医院评审实施细则中明确了开展持续质量评价与监测是对医疗机构追踪评价的重要方式,同时也是促进医疗质量持续改进的有效手段,下阶段医院探索将 PDCA、疾病诊断相关组( DRGs) 绩效评价、追踪方式[14-15]。

综上所述,在全球飞速发展的大数据环境下,构建科学的医疗质量管理模式和有效的医疗质量管理制度是首要任务,大数据的发展也将越来越广泛地服务于医疗质量的管理,引导和促进医疗事业发展。

4 结 语

医院的管理核心医疗质量与安全,医院的医疗质量水平可以直接地体现出一个医院的好与否,而且还直接关乎医院的“生”与“死”。只有当医院有了具备高质量的医疗水平,才会有病人愿意把自己的健康和生命交付与医院。但是,医院的医疗质量水平的提高不是一夕之间就可以去提升的,随着现代社会互联网界飞速发展,大数据的发展,医院的医疗质量管理也迫切需要达到更高的水平。作为医院的核心部门,医疗质量管理部门一定要加强对大数据的利用,充分发挥大数据的优势,利用大数据并且结合医院自身的具体情况来对医院的医疗质量进行探索与改革,在未知的未来里总结出一套适合医院自身的医疗只质量管理模式。

主要参考文献

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