劳动力成本上涨对中国服务业出口的影响实证分析

赵珂磬

内容摘要：近30年中国净出口额的增长为中国经济的飞速发展做出了巨大贡献，这很大程度上得益于中国的廉价劳动力。但是，随着中国工资的快速提高，预计会给中国企业出口带来较小影响，尤其是对劳动力成本更为敏感的服务业。本文选取2004-2015年中国服务业7个行业的面板数据，通过固定效应模型研究中国劳动力成本上升对中国服务业出口的影响，同时加入行业增加值、平均企业规模、人民币实际有效汇率指数作为控制变量。发现中国劳动力成本上升显著促进中国服务业出口，这可能是因为工资上升对服务业出口的促进效应大于其抑制效应。具体体现为，目前中国大多数服务业仍处于快速发展阶段，对于人力资本的利用尚不充分，逐渐提高的工资有利于服务业吸引更高层次的高素质人才，高素质人才能够帮助企业全方位降低成本并提高服务品质，进而提高出口竞争力。

关键词：劳动力成本 服务业 出口

引言

服务业的发展标志一个国家逐渐进入发达状态。从1978年中国的第三产业增加值为905.1亿元，占GDP比例为24.6%，到2016年第三产业增加值为384220.5亿元，占GDP比例为51.6%，这期间中国第三产业增加值一直在不断提高。而中国服务业的出口也由1997年的245亿美元一路飙升至2016年的6575.4億美元，这很大程度得益于中国廉价的劳动力与人民币低汇率这两项优势要素禀赋。2010-2016年中国人口数与变动情况如表1所示。但是，近十几年来中国工资飞速提升，劳动力成本是生产成本的重要组成部分，且服务业对于劳动力成本非常敏感，会不会受到很大影响而出现出口额明显下降的现象，这值得探讨与研究。

文献综述

目前学界已有对于劳动力成本上升对中国出口影响的研究，其主要集中于劳动力成本上升对中国出口总体影响的研究与劳动力成本上升对中国制造业出口影响的研究，但是关于劳动力成本上升对中国服务业出口影响的现有论文非常匮乏。

对于劳动力成本上升对中国出口影响的观点，现在大多数认为劳动力成本与出口额是负相关的，即工资上涨，出口额下降。孙志贤、刘春生和李昕仪（2017）将1998-2013年中国26个细分制造业出口额的数据作为面板数据进行处理，以中国劳动力成本作为解释变量，基于固定效应模型进行了实证研究，结果发现在样本数据时期内，劳动力成本上升确实对中国制造业的出口产生了抑制作用。卢鑫（2013）研究了劳动力成本提高对纺织业出口的影响，以出口竞争力指数和纺织品出口额占总额的比重作为衡量指标，分别对工资、汇率、纺织品出厂价格指数、纺织品购进价格指数进行回归分析，发现工资上涨导致纺织品出口减少，但是却促进了纺织品的竞争力，说明工资变化与纺织品的品质正相关。类似的，Stephen Macdonald（2014）对中国最低工资提高对纺织品出口的影响研究也得出了相似结论，中国最低工资提高会促进纺织品的国内消费，但是会抑制纺织品的出口。余翔（2015）使用宏观的季度时间序列数据来实证研究2004年以来中国劳动力成本提高对中国出口的影响，并针对2010年以来单位劳动力成本的快速提升，分阶段分析了这种影响的差异。结果发现，劳动力成本的提升对于中国出口的抑制作用大于促进作用，总的体现为劳动力成本上升则出口下降，并且抑制作用与促进作用之间的差距在2010年之后快速扩大。同时，量化分析发现，在控制了技术、汇率等因素的情况下，劳动力成本是出口的主要影响因素。严颖（2011）建立VAR模型，根据劳动生产率计算出的单位劳动力成本、多种原料购进价格指数、人民币实际汇率为解释变量，研究单位劳动力成本对出口额与出口价格的影响，结果发现劳动力成本、原料成本上升均会抑制出口，人民币升值也会使出口额减少。铁瑛、张明志（2015）基于中国33个行业面板数据，对工资对于出口的影响进行了实证研究。其中，被解释变量为行业出口额，解释变量为行业平均工资、行业劳动生产率，控制变量为行业总产值、国外市场开放程度、出口价格指数、REER，得出的结论是工资的提高使出口总额下降，尤其抑制了劳动密集型产业的出口，但是会促进资本密集型产业的出口。

但也有部分文献给出了不同的观点。刘厚俊、王丹利（2011）以FDI、出口额为被解释变量，以剔除了劳动生产率影响的劳动力成本、国有企业产值占地区生产总值、三资企业产值占地区生产总值、商品价格为解释变量，对中国31省进行了面板数据实证研究，发现工资上涨并未降低中国的出口竞争力。朱玮（2008）研究了劳动力成本对中国服务业FDI的影响，将劳动力质量、中国经济发展情况、是否加入WTO、滞后一期服务业FDI数据作为解释变量，发现工资上升与劳动力质量提高有关，而劳动力质量的提高会促进FDI与出口等。马飒（2015）对不同地区、不同贸易方式分别进行了研究，发现了不同地区、不同贸易方式下劳动力成本提高对出口的影响并不一致。有些情况劳动力成本提高对中国出口有负作用，但在有些情况下这二者并没有显著关系。唐德祥、孟卫东（2009）通过对中国各地区出口面板数据进行研究，发现中国东部地区工资提高对出口有显著负向影响，而中国中、西部地区工资提高对出口却有显著正向影响。

工资上涨对中国服务业出口的影响机制

中国工资持续上升对服务业的出口既有负面影响又有正面影响。负面影响一方面体现在会使服务产品价格上升，不利于出口；另一方面幼稚企业会因劳动力成本上升而无法获得充足利润来进一步发展，以至于渐渐丧失出口竞争力。正面影响体现在工资上升会为服务业企业吸引来高素质人才，而人力资本又是服务业的关键因素，有利于降低生产成本与提高产品品质，进而提高出口竞争力。工资上涨是否能促进中国服务业出口取决于其促进作用是否大于抑制作用。

（一）工资上升对中国服务业出口的抑制作用

工资上升导致服务业出口价格上升。劳动力成本是服务业成本的主要部分，中国就业人员工资一直上升，导致服务业成本不断提高。大多数企业会选择成本转嫁，提高服务价格，使消费者承担部分由工资上升带来的成本。如果服务产品的价格提高，但是服务产品的质量并没有得到相应的提高，消费者会选择该服务的替代品进行消费。简言之，工资上升导致的服务业出口价格上升往往会对该服务业的出口带来负面影响。唐德祥、孟卫东（2009）通过研究中国各地区出口面板数据发现，中国东部地区工资提高对出口有显著负向影响。这说明东部地区的高工资所吸引而来的高素质人才，并没有在出口产品的生产成本下降、品质提高方面和产品创新中发挥应有效用，反而增大了劳动力成本，使出口产品价格上升，竞争力下降。这种现象在一些高工资的发达国家中也比较普遍。

工资上升使中国一些幼稚企业在激烈竞争中处于不利地位。相比较一些发达国家，中国的服务业起步晚，在国际市场竞争中处于极不利的地位。中国各行业工资一直以来都在持续上升，服务业企业为防止工作人员流失，不断提升其工资，直至均衡状态。这种均衡状态体现为，对于工作者选择各个行业所能得到的回报基本一致。然而，中国许多刚起步的服务业企业根本无法左右国内与国际市场价格，在售价不变的情况下，劳动力成本不断提升，致使这些企业利润越来越少。这种生存压力使幼稚企业无力进行服务产品的创新与质量提升，使其在国内市场与国外市场的竞争中逐渐变得更加劣势。因此在同样的竞争价格下，这些幼稚服务业企业的服务产品质量处于劣势，消费者会去选择更好的替代品，这些企业的出口量会不断减少，甚至企业本身最终也有可能破产。

（二）工资上升对中国服务业出口的促进作用

人力资本对于服务业的作用远远大于其对制造业的作用，因为高素质人才是服务业的核心因素。如果工资上升为企业带来了高素质人才，而人才也充分发挥了其价值，那么企业的各方面成本下降、服务品质提高便能得以实现，这对于出口具有正向影响。

唐德祥、孟卫东（2009）對中国各地区出口面板数据实证研究的结果发现，中国中、西部地区的工资提高对出口有显著的正向影响，具体体现为中、西部地区工资越下降，其出口越少。中、西部地区本身不如沿海地区发达，很多企业起步晚，各方面都不成熟。而低工资又导致大量高素质人才“孔雀东南飞”，人力资本的流失阻碍了技术进步与产品创新，进一步弱化了出口竞争力，导致了“低工资低出口”的现象。这种现象在低工资的发展中国家较多，这些地方技术与人才距离饱和状态很远，工资提高所吸引而来的人才能充分发挥自身价值，使企业各方面成本快速下降，并且能提高服务产品品质，使出口竞争力大大提升。

实证研究

选定服务业细分行业出口额为被解释变量，以单位劳动力成本为解释变量，以行业增加值、行业平均企业规模及实际有效汇率指数为控制变量。先对面板数据进行平稳性检验，再分别使用OLS模型、固定效应模型、随机效应模型进行回归，比较三种模型选择出最优模型为固定效应模型，最后对固定效应模型进行拟合度检验、系数显著性检验和随机误差项正态性检验。

（一）模型设定

为了使被解释变量与解释变量数据统一和减少缺失项，本文将中国服务业的细分行业进行了合并与挑选，最终选取了2004-2015年中国服务业7个分行业面板数据进行计量研究（将原始的11个细分行业合并为7个，便于与解释变量进行对应）。

选定服务业细分行业出口额（Exp）为被解释变量，以单位劳动力成本（Ulc）为解释变量，以行业增加值（Out）、行业平均企业规模（Company）及实际有效汇率指数（Reer）为控制变量。其中，金额均以人民币（元）为单位。回归模型如下：

lnExpit=β1ULCit+β2lnOutit+β3lnCompanyit+β4Reerit+β5+εit

其中，εit为误差项，i为细分行业，t为年份。

（二）变量的解释

第一，被解释变量与解释变量。中国服务业细分行业出口额（Exp）：2011年之前数据取自《中国服务贸易发展报告2012》，2012-2015年数据取自《第三产业统计年鉴》。将服务业分行业出口额中的“金融服务”与“保险服务”合并为一类，将“计算机和信息服务”与“通信服务”合并为一类，“电影、音像”与“广告、宣传”合并为一类，不考虑“其他商业服务”类，共计7类服务业，12年数据。为保持Exp与其它变量之间的数量级相近，模型中对其数据取自然对数。

单位劳动力成本（Ulc）：借鉴孙志贤、刘春生和李昕仪（2017）衡量劳动力成本的方法。

其中，mwageit代表i行业t年行业内人均工资；lpit代表i行业t年人均劳动生产率；Outit代表i行业t年行业增加值；Memit代表i行业t年行业年末人数。

劳动生产率上升会使劳动力价格上升，故该法剔除了劳动生产率对单位劳动力成本的影响。由于具体某一行业的直观劳动生产率数据难于直接获得，故计算该行业平均劳动生产率。数据均取自《中国劳动统计年鉴》和《中国第三产业统计年鉴》。

第二，行业规模控制变量。行业增加值（Out）：某行业出口额受到当年该行业总产值影响，行业增加值用以衡量行业供给，数据取自《中国第三产业统计年鉴》。为保持Out与其它变量之间数量级相近，模型中对其数据取自然对数。

平均企业规模（Company）：

其中，Outit代表i行业t年行业增加值，Nit代表i行业t年企业单位个数。

据异质性贸易理论，企业规模越大，生产能力越强，越会大规模出口。同时，企业规模大有利于融资与规模效应，进而促进出口。数据取自《中国第三产业统计年鉴》。为保持Company与其它变量之间数量级相近，模型中对其数据取自然对数。

第三，经济环境控制变量。人民币实际有效汇率指数（REER/Real Effective Exchange Rate，Index）：实际有效汇率指数增大，代表人民币升值，按一般常识，REER升高不利于出口。数据来源于IMF。为保持REER与其它变量之间数量级相近，模型中的REER数据为实际的Real Effective Exchange Rate Index数据除以100。对出口额、行业增加值两个变量取对数。剔除缺失值后，最终样本量为81。描述性统计如表2所示。

（三）面板数据平稳性检验

由于经济环境中的数据大部分是不平稳的，如果直接对这些数据进行回归分析可能会出现“伪回归的现象”，因此现需要对lnExpit、ULCit、lnOutit、lnCompanyit、Reerit进行面板数据的平稳性检验。本文选择LLC检验、ADF-Fisher检验，若两种平稳性检验通过，则表明变量数据平稳。

根据表3和表4的检验结果可以得出：各原始变量数据在1%的显著性水平下是拒绝存在单位根原假设的，即各个序列在原序列水平下是平稳的，对原始数据序列平稳的变量进行回归分析时不存在伪回归现象，因此不再进行协整检验。

（四）回归结果与分析

第一，模型选择。本文数据为7个行业的面板数据，一般来说，面板数据适用的模型有三种，混合OLS、固定效应模型和随机效应模型。表5列出了三个模型的回归结果。

首先使用F检验确定固定效应模型和混合OLS模型哪一个更适合本文数据。F检验原假设为固定效应模型中所有个体固定效益均为0，即不存在个体固定效应。当P值小于0.05时，表明在5%水平上拒绝原假设，此时固定效应模型优于混合OLS模型。反之，则应选用混合OLS模型。

由表6可知，F统计量为197.97，在1%的水平上拒绝原假设，相比较混合OLS模型，本文应选用固定效应模型。接下来使用Hausman检验来在固定效应模型和随机效应模型之间进行选择。

如表7所示，当Hausman检验Chi2统计量小于0，一般按照经验处理应该使用固定效应模型。综合Hausman检验与F检验，固定效应模型最适合本文数据。

第二，多重共线性检验。本文选用计算相关系数与VIF统计量来检验多重共线性。当相关系数较低时，可基本排除自变量之间的多重共线性问题；当VIF统计量小于10时，一般不存在严重的多重共线性。

由表8可知，lnExpit、ULCit、lnOutit、lnCompanyit、Reerit之间的相关系数绝对值均小于0.5，可基本排除多重共线性问题。

由表9可知，lnExpit、ULCit、lnOutit、lnCompanyit和Reerit的VIF方差膨胀因子均小于10，故排除严重多重共线性问题。

第三，随机误差项的正态性检验。使用Skewness/Kurtosis tests for Normality来检验固定效应模型下的随机误差项的正态性。

由表10可知，峰度Kurtosis接近于2，偏度Skewness接近于0，且Pr（Skewness）与Pr（Kurtosis）均大于0.05。因此，随机误差服从正态分布。

综上，固定效应模型最适合本文数据，并且无多重共线性问题，随机误差服从正态分布。该模型的拟合优度为0.834，接近于1，说明回归模型对于观测值的拟合程度较好。同时，参数联合检验的F统计量为87.69，对应的P值为0.0000，说明模型解释能力强。具体到各自变量的回归系数，单位劳动力成本的系数在5%水平上显著为正，表明中国的劳动力成本提高促进服务业出口，这说明了中国服务业工资上升对于出口的促进作用大于其抑制作用。行业增加值系数在1%水平上显著为正，表明中国服务业行业增加值的提高对服务业出口有显著的正向影响，这是因为行业供给增大会促进出口。实际有效汇率指数的系数在1%的水平上显著为负，表明实际有效汇率指数的上升不利于中国服务业出口，这是因为实际有效汇率指数上升代表人民币升值，人民币升值对出口会有显著的抑制作用。

结论

本文通过实证研究得出了劳动力成本上升会促进中国服务业出口的结论。该结论与现有主流观点不同，但本文機制分析部分已提出，工资上升对于出口的影响实际取决于促进作用与抑制作用二者之间的大小关系。工资提高则出口增多这种现象多见于低工资的发展中国家。并且，唐德祥、孟卫东（2009）也提出中国中、西部地区的工资提高对出口有显著的正向影响。中国服务业具有此现象是因为目前中国大多数服务业仍处于快速发展阶段，对于人力资本的利用尚不充分。逐渐提高的工资有利于其吸引更高层次的高素质人才，而人力资本对于服务业来说是核心因素，高素质人才能帮助企业全方位降低成本和提高服务品质，进而提高出口竞争力。但是，工资并不能无限制地提高，因为人才能为企业带来的提升是有一定限度的，当工资提高到一定程度时，企业承受的成本将会大于获得的好处，这时工资上升对出口的抑制作用极有可能会大于促进作用，故企业设置高工资以吸引人才时需结合自身实际情况及时调整策略。同时，中国服务业现阶段的这种情况不会永远持续下去。世界上许多发达国家的服务业表现为工资越高则出口越少，这是因为它们已经发展得较为完备，人才不能给企业带来很大的提升，反而高工资会给企业带来极大的负担，造成企业服务品质小提升和服务价格大提升，这必然会削弱出口竞争力，而中国发展到一定阶段后也将迎来这一天。

参考文献：

1.孙志贤，刘春生，李昕仪.劳动力成本上升对中国制造业出口的影响——基于制造业26个行业的实证研究[J].财政科学，2017（7）

2.卢鑫.劳动力成本提高对中国纺织产品出口的影响及对策[J].经济论坛，2013（11）

3.余翔.劳动力成本上升对中国出口竞争力的影响[J].金融发展评论，2015（12）

4.严颖.劳动力成本对中国制造业出口的影响[D].复旦大学，2011

5.铁瑛，张明志.工资上升对中国出口贸易的影响——基于工业行业面板数据的实证研究[J].国际贸易问题，2015（11）

6.刘厚俊，王丹利.劳动力成本上升对中国国际竞争比较优势的影响[J].世界经济研究，2011（3）

7.朱玮.劳动力成本和质量对服务业利用FDI的影响——基于我国数据的实证分析[J].郑州大学学报（哲学社会科学版），2008（5）

8.马飒.劳动力成本上升削弱了中国出口优势吗——基于不同贸易方式和地区的比较研究[J].财贸研究，2015，26（4）

9.唐德祥，孟卫东.R&D;、制度、工资对出口影响的区域差异分析——基于我国东、中、西部面板数据（Panel Data）模型的经验研究[J].科技进步与对策，2009，26（4）