基于大数据在淘宝网电子商务模式创新中的应用研究

邹伟

摘要：淘宝网作为我国最早在商业化模式下应用大数据的互联网企业，在中国的B2C和C2C市场中占有大量的市场份额，在大数据下，电子商务模式不断创新，对淘宝网及其他电商企业中起到一定的借鉴意义。本文就基于大数据在淘宝网电子商务模式创新中的应用进行研究。

关键词：大数据 淘宝网 电子商务模式 创新应用

基于大数据时代的背景下，电子商务已经广泛应用到多个领域中，人们的消费观念与生活方式发生变化，而电子商务模式是商家与消费者在互联网平台上进行交易行为的一种模式，实现交易活动。其中中药因素有财务、产品、服务、客户等，企业对电子商务模式的创新主要是以市场基本需求作为基础，为客户创造价值的商务活动。随着市场竞争愈加激烈，在大数据环境下，电子商务模式需要不断创新与发展，满足市场发展需求。而淘宝网是我国电子商务企业中的领先者，将大数据作为企业的发展战略，对大数据投入大量资金，在长期的实践过程中不断总结经验，取得良好的成绩。

一、基于大数据环境下淘宝网的电子商务模式创新

（一）管理模式创新

在大数据环境下，阿里集团在云计算的基础上推出了提供数据存储与计算的软件——聚石塔，将信息数据存储在云端中，打破了传统服务器局限性，在云端存储下实现数据集成与信息共享。早在2013年，阿里巴巴集团创设了数据委员会，确保数据的精细化与质量，该部门主要是有支付宝智能负责人、底层数据负责人及数据科学家、无限商业智能负责人共同构成，通过协调会来对各部门之间的工作进行指导，加强了对数据的统筹安排。在2013年1月，马云对阿里巴巴集团的业务架构与组织进行调整，并成立了多个事业部门来加强信息数据共享，使部门之间的绩效考核隔阂消除，整体的生态系统偏向数据化。

（二）内部运营模式创新

将大数据应用到淘宝网电子商务模式中，能有效使电子商务企业内部的运营效率提高，其中数据门户、淘数据、用户档案、预警系统等是淘宝网在信息数据分析和挖掘的基础上，建立了内部的管理应用系统，通过数据产品便于对淘宝数据的管理，对大型促销活动加强其调控能力，对用户数据进行管理，使淘宝网内部的考核、运营与决策工作顺利开展。

（三）客户关系管理创新

淘宝网中绝大多数客户均通过网络交易进行支付，因此要求支付宝具有对客户数据进行准确分析能力，根据客户的个人偏好、消费能力与年龄阶层等多个特征将客户分类，为不同阶层客户提供不同的服务，升级用户体验效果。例如支付宝根据用户最近的消费记录及资金统计，对数据进行挖掘，淘宝网对用户支付方式及用支付宝的频率进行获悉，推送相应的优惠信息，来挽回和巩固客户关系。除此之外，淘宝网也根据消息提示功能针对客户需求提供精准的产品推送来吸引客户。

（四）盈利模式创新

淘宝网的盈利模式具有流量大的特点，不仅仅是对于企业内部，通过大量的收集用户交易记录、交易金额、私人信息及通信内容等来建立用户的信用体系，并将这些信息数据于阿里集团内的各个事业部门进行共享。由于这些信息数据于银行官方信用记录不同，这种信用体系更加真实、细致，也更贴近人们的生活。在大数据的环境下，大数据在淘宝网中的应用使淘宝逐渐趋于商业化，而淘宝网主要的盈利模式是出售数据服务，与基础的服务收费不同，淘宝网的数据服务可以对淘宝卖家提供相关价值信息，从而使淘宝卖家的经营能力提升，在激烈的市场竞争环境下，卖家也有数据服务的购买意愿，被大多数人所接受。

二、淘宝网电子商务网络架构

（一）购物平台的基本架构

组成淘宝网工有八大体系机制，即淘宝卖家的商品编码系统、店铺展示系统、及时沟通工具、支付体系、信用评价体系与消费者的SNS社区、离家成长机制与淘江湖系统。淘宝卖家的5大体系有助于对卖家店铺经营提供指导，对消费者了解商品、浏览商品、完成交易等购物需求进行集中解决。而消费者的三个体系机制主要是对消费者提供信息交换及经验共享的平台，从而使网上购物模式贴近生活。

（二）数据产品的技术架构

淘宝网的信息决策主要是通过对信息数据收集、分析与处理，从而为消费者提供产品服务。目前用户会通过PC端或移动设备来发生交易行为，在交易过程中产生大量原始数据，这些原始数据在通过采集后进行分发，并按照分发的规则，将其发放至群服务器中，而一些较为零散且无关联的数据会通过群服务器中经过人工或机器加工，对可理解的数据进行挖掘，形成业务模式，再将这些数据在淘宝指数、阿里小贷及数据罗盘中得到应用。为了确保数据在各个事业部门之间的流通，通过数据交换平台进行数据交换与共享，从而实现最大化的信息价值。

三、结语

总而言之，在大数据的环境下，淘宝网占据着我国电子商务零售市场的绝大多数市场份额，而在物流体系、客户推送服务及商家管理中大数据的应用仍有待提高。通过智能识别与追踪系统，对淘宝中的商品进行识别与追踪，从而使商家对产品的鉴别成本降低，通过大数据对產品进行细化处理，对客户的需求进行精准细分，并通过智能物流网络与云计算对物流过程进行实时监控与追踪，实现对资源的有效整合。endprint