电气工程自动化系统建设中对智能化技术的应用

刘慧梅

随着社会经济不断发展，我国电力事业发展十分迅速，电力系统得到进一步扩张的同时，对于电力系统运行性能和自动化控制，提出了更高的标准要求。自动化系统的应用和发展，从根本上改变了传统的电力系统运行管理模式，为现代电气工程的发展，奠定了扎实的基础。另一方面，智能化技术的出现，为现代电气工程的未来发展指明的方向。笔者从智能化技术的优势和特点入手，就其在电气工程自动化建设中的实际应用，发表几点看法，以供相关单位参考。

【关键词】电气工程 自动化系统建设 智能化技术 应用

随着社会经济和科学技术不断发展，我国电力事业发展迅速，自动化系统也得到了也越来越广泛的应用。但在电气工程飞速发展的环境背景下，传统的自动化控制模式逐渐表现出越来越明显的不适应性和局限性，不再满足现代电气工程的发展需求，亟需进行技术层面的创新，以提高电气工程自动化控制性能，促进电气工程的进一步发展。本文即从智能化技术入手，结合智能化技术的优势特征分析，就其在电气工程建设发展中的应用，进行了分析和探讨，具体内容如下：

1 智能化技术在自动化系统建设中的优势特征分析

1.1 无人操控优势分析

对于电气工程自动化系统来说，在智能化技术的支撑下，其可以实现更加智能化的无人操控，从而满足现代电气工程发展中的各类应用要求。这种智能化的无人操控优势，主要得益于其独特的控制调节方式，借助下降时间、鲁棒性变化和响应时间三者的联合控制，进一步提高了无人操控的准确性和科学性。

1.2 无需控制模型优势分析

控制模型是传统自动化系统工作运行的重要基础，受技术水平限制，如在控制模型构建过程中，遭遇一些过于复杂的动态方程，就容易导致控制失准、误动等问题，相应限制了自动化系统的良性发展。如采用智能化技术进行设计，就可以从根本上避免这一环节的误差影响，提高系统整体的控制性能。

1.3 不同数据处理中的一致性优势分析

对于智能化控制器來说，其中输入的所有数据，都可以得到相对准确的估计，就算输入数据的应用频率较低，也具有相应快速的反应速度。但在面对现代电气工程复杂的控制对象时，智能化控制器也不能做到完全的全面化控制，这也是智能化控制器有待加强和优化的一个主要问题。

2 电气工程自动化系统中智能化技术的实践应用分析

2.1 神经网络系统中的应用分析

通常情况下，神经网络系统由两个子系统构成，一个主要负责定子电流相关电气动态参数的控制，另一个则主要负责转子速度相关的机电系统参数控制。鉴于神经网络系统独特的多层前馈型构造，其应用算法以反向学习算法为主，尤其在电气工程交流电机和驱动系统诊断监测中表现明显。与梯形控制法相比，神经网络反向转波算法在负载转矩和非初始速度控制中有着明显的应用优势，可有效减少其定位时间。同时，智能神经网络函数估计器在一致性、抗噪音以及控制准确性等方面，也具有明显的优势。

2.2 模糊逻辑控制中的应用分析

目前，模糊控制器主要是替代PID控制器进行应用，在数字动态传动系统中，也有着一定的应用实践。模糊控制器主要分为S型和M型两种，二者均具有其相应的规则库（即if them模糊规则集）但只有后者可以应用于调速控制。模糊集具体是指G和H，ifX为G、Y为H，则由W=（fX，Y），以上就是S型控制器对应的规则。对于M型控制器来说，知识库、推理机以及模糊化和反模糊化是其主要的组成部分，其中推理机占据核心地位，可以根据当前的模糊控制行为，得出智能化的推理和决定。知识库则主要由语言控制规则库和数据库构成，前者通常具有其相应的开发方法。

2.3 PLC系统中的应用分析

就当前的电力系统应用发展现状来看，PLC系统多作为辅助系统进行应用，并且随着技术的创新和发展，其在电力工程中的应用也越来越广泛和深入。PLC系统在企业生产协调控制方面具有突出的应用优势，可实现对工艺流程的智能化控制。另外，PLC系统在强化供电系统运行可靠性和安全性方面，也有着重要的作用。

3 结语

综上所述，智能化是现代电气工程相关自动化系统的主要发展方向。因此，相关部门应全面提高对智能化技术的应用重视，从智能化技术在自动化系统中的优势特征入手，结合电气工程建设发展需求，从神经网络系统、模糊逻辑控制、PLC系统等方面，加强智能化技术的应用推广，进而提高电力系统运行的安全性和可靠性，促进我国电力事业进一步的良性发展。

参考文献

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作者单位

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