人工智能与监管

人工智能在汽车和飞机等许多产品上都有应用，这些产品受到旨在保护公众免受伤害和确保经济竞争公平性的监管。法国国际广播电台评论者的普遍共识是，此时，对人工智能研究或实践进行广泛监管是不可取的。相反，还有一些评论者表示，现有法规的目标和结构已经足够，并呼吁根据需要来调整现有法规，以应对人工智能的影响。对人工智能技术等方面的有效监管，要求各机构拥有内部技术专家，以帮助指导监管决策。监管部门和机构以及监管过程的所有阶段都需要有高级专家的参与。各组织机构可以使用一系列人员分配和交换模型的措施来发展联邦劳动力，使他们对当前技术发展状况有更多样化的看法。

自动化前景

人工智能在车辆和飞机上的应用引起了公众的广泛关注。如今，新款汽车配备了基于人工智能的驾驶员辅助功能，比如自动泊车和先进的巡航控制系统，可以让汽车保持在正确的道路上行驶，并根据周围车辆的情况调整速度。专家们的共识是，自动化的地面车辆技术最终将比人类驾驶更安全，并且有朝一日可能会阻止每年在公路上发生的數万起死亡事故中的大部分。自动化车辆也为那些可能无法驾驶的老年人和美国的残疾人提供了更大的灵活性。

保障安全

我们已经意识到这些未来的技术所拥有的潜在优点，那么政府部门就必须采取措施确保空域和道路的安全，同时也需要继续培育创新的和增长的文化。

人工智能技术对在这样的安全关键环境中的应用提出了一些挑战。首先，需要在开车或飞行时将人类的责任转化为软件。简单地遵守所有的交通法规似乎很简单，但是一个熟练的司机可能会越过双黄色的道路边界，以避免事故或者驶过一个双侧停着车的道路。虽然这种情况可能很少见，但同样也不能忽视的是，简单的运算法则表明，为了使故障发生的频率至少与在人类驱动程序上的频率一样低，系统必须处理许多这种罕见的情况，而不会出现故障。其次，对于依赖于机器学习的系统，正确处理罕见案例的需求对系统设计和测试有一定的影响。如果训练中有类似的案例，机器可以更有信心地正确处理案例。而面临的挑战是如何开发一个数据集，其中包含足够多的罕见案例，这些案例会导致事故风险。

调整现行条例

虽然美国空域和高速公路的监管方式各不相同，但自动驾驶汽车和飞机的整合方式有一个共同的目标：联邦航空局和国家公路交通安全管理局都在努力建立灵活的框架来确保安全，同时鼓励创新。

空域管理的新方法还可能包括基于增强人工智能空中交通的控制系统。在地面运输方面，目前为建立一个共同框架而采取的最重要的措施是政府于2016年9月20日发布的联邦自动化车辆政策。该政策有几个部分：

为制造商、开发人员和其他组织概述15点“安全评估”的指导，用于高度自动化车辆的安全设计、开发、测试和部署；

一项国家的模范政策，明确区分了联邦和各州的责任，并推荐各州需要考虑的政策领域，目标是为自动化车辆的测试和操作建立统一的国家框架，同时为各州留下试验空间；

对国家公路交通安全管理局可用于帮助自动化车辆安全发展的现行监管工具的分析，例如解释现行规则以允许适当的灵活性设计，提供有限的豁免以允许非传统车辆设计的测试，以及确保不安全的自动化车辆从道路上消失；

讨论相关组织机构今后可能考虑寻求的新工具和权威，以帮助安全有效地部署新的救生技术，并确保道路上部署的技术是安全的。