2018年8月,中国农业科学院麻类研究所联合相关企业共同开发了1个以转录组为参考序列的关联研究分析方法(Transcriptome-referenced association study,TRAS),并基于此方法首次揭示了大蒜鳞茎瓣形性状的调控网络,同时该技术也为其他无参考基因组物种的性状解析提供了新方法。相关研究结果在线发表在《脱氧核糖核酸研究(DNA Research)》上。
栽培种大蒜一般不育,难以构建遗传分析群体,且大蒜基因组庞大,导致农艺性状遗传和分子基础几乎未知。新一代测序技术(NGS)结合全基因组关联研究分析(GWAS)策略虽然已被广泛用于作物农艺性状的遗传基础解析,但无参考序列的简化基因组测序结合GWAS分析却无法获得目标性状候选基因,这极大限制了GWAS技术在无参考基因组物种中的应用。为此,麻类所开发了TRAS技术。为验证TRAS的可行性,研究团队利用此方法分析了大蒜鳞茎瓣形性状的遗传基础。利用102个大蒜地方品种,共识别36个在DNA序列上与大蒜瓣形性状相关联的转录本,其中22个转录本的GE值与性状相关联并被确定为瓣形性状候选基因。eQTL分析发现,这22个候选基因中有13个基因存在互作,且其GE值也呈显著相关。基于这13个基因的互作关系,成功构建了大蒜瓣形性状调控网络。大蒜鳞茎瓣形性状遗传结构的首次解析,不仅将有助于推动大蒜农艺性状遗传和育种研究,也为解析大蒜鳞茎器官的形成机制及性状的改良奠定了基础。