结合市场情况浅谈经济物理学

李沛阳

摘 要：经济物理学是物理学与经济学相交叉而出现的一门学科，与其他理论学科不同，它本身具有很强的实用性。虽然其发展目前仍然有很大提升空间，但国内国外物理、经济的研究人员都对此都抱有极大的兴趣。笔者研读许多相关文献，结合市场实际情况，对此学科的产生发展有了较为系统全面的了解。并以此作出相关理论分析，对于规避金融市场风险具有一定借鉴意义。

关键词：市场研究；经济物理学；产生发展

一、经济物理学的发展历史

经济物理学这一概念起源于美国地区，是由一位大学的物理教授所提出的，他最初的描述对象是上世纪末的股票市场和公司经营以及一些其他的经济问题。从名字可以看出，它是借用了物理领域中的理论概念和公式定理来表述经济领域的一些现象过程，并且在累积大量数据的基础上，预测未来的经济发展的可能趋势，降低投资风险。

经济物理学的诞生不是偶然的，探究它的起源，有两个原因发挥了主要作用。首次是来自外部的数学理论大量入侵经济理论，却又脱离现实向着完全数学的情况发展，使得许多经济研究数据和事实结果没办法符合，与市场发展要求相悖。另一个原因来源于内部经济学本身。当时社会环境下，经济学属于社会科学种类中的一个，但是实际运行中经济学的一些知识理论和自然科学有了重合，使其本身性质出现了矛盾。此外物理研究的基础是生活实际，根据实际数据来构建对应模型是物理学者的常用方法。经济是一门科学，也是一个庞大的体系，其收集到的信息，为物理学中信息的处理提供了基础条件。所以把物理学中的数据统计处理方法和经济数据结合，进一步分析就能在了解本身经济形势的基础上预测其未来变化。

二、经济物理学的内容构成

截止到现在，经济物理学领域的经济学、物理学的研究者们主要研究两部分内容。一部分是针对数据的获取收集，以及基本的处理统计，观察其相关性。另一部分是根据实际数据的分析结果建立与之相符合的物理模型，研究在该模型下的经济变化趋向。

对于实际数据的收集，经济物理学也体现着作用，股票的价位增减、货币外汇的汇率变化、商品价位的变动时间顺序受其影响。公司的发展立足、生产总值、个人收益的浮动也有影响。另外对于经济现象网络模型的建立分析。这些研究的目的都是为了得到一些具有普遍适用性的规律。下文是针对股票变动的研究结果。

股票价格跌落和物理相变存在内在关系。有经济基础知识的人都明白，股票的价格取决于市场需求。的那个市场中的需求量小于供应量，股票的价格就会受影响降低，反之需求量大于供应量，股票的价格就会增高。如果股票的持有者，大批量的同时抛售出手中的股票，股市就会引起动荡，甚至有崩盘的风险，股票价格也会一叠跌再跌。多地区的股票变动情况为这一理论提供了实际事例。1996年起即有学者对股市的动荡与物理中相变概念进行了研究调查，并引起了这一研究观点的研究热潮。最终结果表明股市往往会出现周期性的变动，在股票贬值的前一段时间。这一点与物理学中超导体比热等参数在临界点的变动相似。

需要提出的是，不仅股票暴跌前的指数曲线与物理的超导体临界情况下比容变化相似，即使是不同的股票市场、不同的股票种类，甚至是不同的资产在迅速贬值前也与物理变化有着很多的共同点。这些共同的特点说明了他们内部的微观联系，研究人员对于内部机制也有了一定程度的了解。但是对物理与经济现象之间的相似普适性还存在疑惑。如果能研究清楚这一点，将对于股市经济中的风险调控和变化预期有一定掌握。

三、经济物理学的未来发展

过去的20年中，物理经济学在经济发展的机遇下得到了快速成长，特别是在金融物理方面，已经能够较为准确的预测出股市的变动。未来的更进一步研究主要是侧重于在经济预测中更多的应用物理方法和物理概念理论。

1.计量方法的深入研究。从20世纪后叶起，物理学的相变研究、统计理论以及非线性的动力研究都已经取得了较大成就。这些研究方面中的物理理论都得到了普遍应用，具体有长短程相关性、分形理论等。这些都帮助我们对股市的整体变动有了预期的掌控，而对于计量方法常用的有三种，下文展开简要叙述。

随机矩阵。对股票与股票之间相关性关系的研究可以帮助形成股票的组合，且为股票价格的变动给出了合理理论机理。所以对股票之间的研究具有理论和现实双重意义。上世纪50年代物理学家对原子反应的研究应用到了RMT理论，并且取得了一定效果。从1999年之后，这一理论概念被应用于证券的购买交流。证券的收益与随机矩阵相比较，其结果的差异一定程度上表明了证券的相关性大小。为人们分析选择证券提供了理论参考。并且已经取得一定成绩。

分形理论。根据事实的统计研究，股市变动一定程度上存有惯性，之前的数据具有参考价值，即可以认为股票的价值与收益率有时间上的关系。这一研究帮助了人们进行股市变化的预测，并且对于有效市场理论提出了反对依据。过去几年中，分形理论以及其相似理论在股票行业市场中被大量应用，从多个方面依据长期时间关联所做出的研究都证实了这一理论，解释阐述了一些其他理论不能很好解决的问题。

消除趋势波动。研究人员对于股市长期记忆的调查研究除了上文中的分形理论，还有消除趋势波动这一方法。它可以消除其他时间阶段的外部趋势对时间序列的影响，单纯反映时间序列本身特征。所以相比其他方式，其研究数据更接近实际，有现实参考价值。现阶段这一方式已经在多个股市投入使用。

对微观模型的深入研究。事物的本质从内部微观中得出。股市数据的宏观变化是构建微观模型的必要条件。股市的变动是非线性的，方程应用的可能性不大，但是适当应用物理学中的原理方法却能够得到所需效果。这也将成为未来金融物理学的大的发展方向。目前对于微观理论模型的构建已经初步展开，后续工作仍有待坚持。

综上，物理经济理论起源于美国，发展时间有限，但是其对于经济的掌控预测发挥着独特的作用。对数据的收集处理，并进行进一步预测分析把控股市整体走向是其研究的主要内容。未来其发展将从计量方法和微观模型两方面展开，期待其研究结果在進一步预测经济动向活动中发挥作用。

参考文献：

[1]都国雄. 经济物理学的研究内容与发展趋势.2006-04

[2]张 刚；张爱英；左大杰. 从经济物理学到城市场略论.2015-11