以AlphaGo为例看人工智能的发展及无人驾驶的利弊

李涵天

摘 要 智能圍棋程序AlphaGo战胜李世石的事件引起了社会的轰动，其背后隐含的人工智能技术更是迎来了快速发展时期，在汽车、交通、建筑、医疗等领域均有广泛深入的应用。本文简要概括了人工智能技术的概念、发展概况、特征及优势。同时，本文简要分析了无人驾驶技术的发展概况及优势，详细分析了无人驾驶技术可能存在的问题，并提出了制定法律法规、充分发展技术、加多重防火墙的对策。最后，本文从两个方面分析了人工智能技术存在的潜在风险，呼吁政府充分完善社会保障制度，在人类可控的前提下发展技术，造福人类。

关键词 AlphaGo；人工智能；无人驾驶利弊

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）202-0090-02

“AlphaGo”是由Google公司旗下的Deepmind公司带头开发的人工智能围棋程序，同时也是第一个战胜围棋世界冠军的围棋程序。2016年3月15日，人工智能围棋程序“AlphaGo”挑战韩国九段棋手李世石，最终以4：1获得胜利[ 1 ]；2016年年末至2017年年初，该程序在网上挑战中日韩三国围棋高手，连胜60场，无一败绩；2017年5月，“AlphaGo”又与世界排名第一的柯洁对战，并再次取得胜利。“AlphaGo”的不断胜利，使得隐含在其背后的人工智能技术引起了广泛讨论和关注，这也预示着人工智能时代的到来。

随着技术的快速发展，人工智能在交通、医疗、建筑、军事、教育等领域都有着广泛的应用。其中，在智能交通中，无人驾驶技术取得了突破性进展。本文以“AlphaGo”的胜利为例，探讨了人工智能的发展概况及其在无人驾驶领域的应用，并辩证的分析了无人驾驶在未来可能出现的问题及相应对策，同时分析了人工智能技术在未来可能出现的潜在风险及解决措施，确保无人驾驶技术及人工智能的安全稳定发展。

1 人工智能技术简介

1.1 概念、特征及优势

人工智能，英文Artificial Intellegence，简称AI，实质上是一种具有机器功能的计算机系统，起初是为了利用计算机模拟人脑而提出的概念。该技术的操作主要包括计算机编程的输入设计、智能信息处理及研究和模拟人的行为动作，之后对外界事物做出智能反应[ 2 ]。人工智能的特征可以从两个方面来看，一是“人工”，一是“智能”。“人工”较好理解，就是指由人创造的。“智能”，则涉及到其它诸如意识、自我、思维等等。它的特征也体现在用机器来模拟人的思维，或让机器具有与人类相当的智能。以AlphaGo为例，在与棋手交锋时，它不仅模拟了人类棋手的思维方式，同时利用自己具有的策略网络（Policy network）和价值网络（Value network）并辅以自己高速的计算能力，从而赢下比赛[ 3 ]。

1.2 发展过程及研究现状

人工智能技术的发展可以分为萌芽期、成型期、瓶颈期和高速发展4个时期[ 4 ]。

萌芽期：1936年，英国数学家图灵创立了图灵机，并于1950年在其著作中首次提出“机器也能思考”。图灵的理论为人工智能技术的产生和发展做出了难以巨大的贡献，因此，图灵被称为“人工智能之父”。

成型期：1956年，“人工智能”这一概念在一个会议上首次被提出，这也标志着人工智能技术的发展进入了黄金时期。

瓶颈期：20世纪70年代初期，人工智能程序并不能达到人类的预期，比较复杂的AI程序也只能解决非常简单的问题，对当时的科学研究没有特别大的帮助，AI的发展遇到了瓶颈。

高速发展期：进入21世纪后，互联网快速发展，计算机性能不断提高，大大促进了人工智能技术的发展，也是的人工智能技术进入了高速发展时期。十几年来，人工智能在许多领域都有着广泛的应用，取得了令人瞩目的成就[ 4 ]。

2 无人驾驶技术

随着人工智能技术的迅速发展，许多行业都面临着非常巨大的挑战与机遇。在交通业中，无人驾驶技术就是其中一种体现方式。下面，本文从多个方面分析无人驾驶技术的发展概况、优势、可能存在的风险及相应对策。

2.1 无人驾驶技术的优势

无人驾驶技术之所以快速发展，是因为它相对传统车辆具有明显的优势。本段简要分析以下3个优势。

2.1.1 “解放”司机，降低交通事故发生率

由于人类驾驶总会受到一些外界因素的影响，比如喝酒、心情不佳、慌张或者打电话等因素，这些因素都可能导致司机开车的时候容易分心，出现交通事故。但是由于无人驾驶汽车装有智能系统，可以对交通路况作出及时的智能反应，且不受外界因素的影响。所以，无人驾驶技术可以减少因驾驶人员失误而造成的交通事故，大大提高交通安全。

2.1.2 绿色环保，减少温室气体排放

无人驾驶汽车相较于传统汽车，在多个方面都进行了技术提升和优化，使得燃油效率大幅度提高；并且，部分无人驾驶汽车也用锂电池等新能源作为汽车动力，大大减少了温室气体的排放。并且有机构预测，无人驾驶汽车的普及可以每年减少3亿吨温室气体的排放，这对全球环境的改善有着至关重要的作用。所以，绿色环保毫无疑问是无人驾驶汽车的一个重要优势[ 5 ]。

2.2 无人驾驶技术存在的问题及解决对策

目前，无人驾驶技术正处于快速发展期，并且该技术的优势也日渐明显。不过，在普及无人驾驶车辆的过程中，也发现该项技术存在的几个问题。本段分析了无人驾驶技术可能存在的三个问题，并针对每个问题提出了相应的解决措施。

2.2.1 缺少相关法律法规

由于目前无人驾驶汽车尚未普及，所以与此相关的交通法规等还未制定。倘若无人驾驶车辆一旦发生事故，事故责任主体分配将会成为很严重的问题，比如，汽车生产商、驾驶人员、被牵连人员等责任目前没有明确的规定。发生事故的原因可能多种多样，若是技术原因，责任是否应该被归咎于汽车生产商，若两辆无人驾驶汽车发生相撞，责任分配又是问题。该问题的根本原因是缺少无人驾驶相关的法律法规。因此，为解决此问题，在全面推行无人驾驶技术之前[ 6 ]，相关单位应该先设立并逐步完善相关法律法规，以防止相关问题的产生。

2.2.2 我國交通路况拥堵，安全性无法保证

道路交通状况也将直接影响到无人驾驶汽车是否能够在中国道路上行驶。无人驾驶有驾驶辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶四个阶段，前三个阶段只是辅助手段，需要驾驶员的监控参与，但最后一个阶段完全依靠自动驾驶系统，反而会使事故率提高。所以，无人驾驶技术在推行前，必须经过试运行来确保它的安全性，并进一步完善技术。与此同时，还可在道路上设立专门车道，减少传统汽车的驾驶率。

3 人工智能技术可能存在的风险及解决措施

通过对无人驾驶技术的分析，可以发现人工智能技术的应用越来越广泛，且技术也越来越成熟。但是任何技术都是一把双刃剑，人工智能作为将来极有可能普及的一项技术，必须要客观理性地看待，确保这项技术可以安全地造福人类。本段简要分析了人工智能技术可能存在的风险，并提出了相应的解决措施。

3.1 人类与机器人的关系矛盾冲突

人工智能具有独立思考能力，并且通过大数据及深度学习，完全可以应付任何一种反应，倘若该种技术失去了人类的控制，势必会给人类带来非常严重的灾难。

所以，各国应发展人工智能必须要坚持人类可控的前提，可以建立国际公约，互相监督制衡，从而限制人工智能的智力上限。

3.2 智能机器大量代替人类劳动，导致人口失业

目前人工智能发展迅猛，且智能化的机器比人类更有优势，人类无法在高温、高压、渗水、狭小空间内工作，但是具有人工智能的机器完全可以在这种条件下工作。所以智能化的机器将来会取代越来越多的人类岗位，导致大量人口失业，给社会和政府带来沉重的负担。

因此，各国需要充分完善社会保障制度，创造更多机器人无法胜任的职位。

4 结论

总体来看，人工智能具有由人创造，具有智能的特征及具有高速计算能力的优势，经历了萌芽期、成型期、瓶颈期和高速发展期的过程，目前，人工智能在交通、医疗、建筑、军事、教育等领域均有广泛应用。

无人驾驶是人工智能技术在交通领域的应用体现，具有降低交通事故发生率、减少温室气体排放、缓解交通拥堵等优势。但是该技术也存在缺少相关法律法规、安全性无法保证、黑客入侵导致交通瘫痪等问题，为解决这些问题，本文提出了通过设立健全相关法律法规、进一步保障技术的安全性、加强信息保护等措施。

人工智能技术的发展给人来带来了福音，但是这项技术在将来可能造成人和机器之间的主从关系矛盾、大量人口失业的问题。所以，国家要充分完善社会保障制度，确保将来可能失业人员的基本保障，同时人工智能技术必须在人类可控的前提下大力发展，从而充分地造福人类。

参考文献

[1]宫书畅.从AlphaGo人机围棋大战解读人工智能技术[J].电子制作，2017（16）：35-36.

[2]黄立建.浅析人工智能在电力系统中的应用[J].四川水泥，2016（8）：123.

[3]陶九阳，吴琳，胡晓峰.AlphaGo技术原理分析及人工智能军事应用展望[J].指挥与控制学报，2016，2（2）：114-120.

[4]王超.从AlphaGo的胜利看人工智能的发展历程与应用前景[J].中国新技术新产品，2017（2）：125-126.

[5]田国强.人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用研究[J].江苏科技信息，2017（14）：56-57.

[6]姜伯静.无人驾驶汽车，发展的最大障碍在哪？[J].金融经济，2016（17）：35-38.