从Google Lens看AR如何跨界起飞

周路菡

未来，AR将全面利用用户与环境直接进行自然交互的优势，展现出巨大的应用潜力和商业价值

增强现实技术（简称AR），是实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术。这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。随着CPU运算能力的提升，AR的跨界应用快速增加，这也被认为是在未来AR超越VR（虚拟现实）的重要原因之一。当前，VR行业经历了2016年数次资本市场投资者的变脸后，风口已慢慢转向AR、MR（混合现实）。

本文分别从Google Lens的自动识别和可视化搜索、AR与体育产业和IP的融合、AR与商业营销、AR与制造业的跨界融合来分析当前的AR发展趋势。未来，AR将全面利用用户与环境直接进行自然交互的优势，展现出巨大的应用潜力和商业价值。

AR+AI+可视化搜索：Google Lens的“看图说话”

Google Lens是一款基于图像识别和OCR技术的人工智能应用，能够让手机学会“看图说话”。GoogleLens能实时识别用智能手机相机所拍摄的物品并提供与之相关的内容，然后通过利用强大的计算机视觉算法实现。

比如把手机对着某个未知物体（如一朵花），Google Lens就可以自动识别出来。除了鲜花，GoogleLens还可以识别汽车和鸟类，这简直是汽车爱好者和业余鸟类学家的福音。此外，让大家欣喜的是GoogleLens还可以自动读取Wi-Fi账号和密码，然后自动登录并联网，对于记住15个字符以上的密码这种琐碎的事情能轻易解决。

Google Lens的推出，被很多业内人士解读为Google正以一种前所未有的方式来进军增强现实（AR）领域。当然，这种方式是融合了AI技术和可视化搜索技术的结果。

Google Lens之所以能实时识别镜头里的物品，并精准抓取其相关的信息，是通过强大的AI视觉算法实现的，也就是计算机视觉。这种用各种成像系统代替视觉器官作为输入端，并由计算機代替大脑完成处理和解释的模式，正是未来计算机技术的主要应用方向。

简单来说，计算机视觉就是图像获取、预处理、分割、高级处理、互联网检索的过程。这种AI算法可以在复杂的场景中提供类似人脑的信息处理方式，但效果远胜大脑。可以想象，当我们在异国他乡旅游或者进入一个陌生的语言环境中，如何认识各种建筑物、各种字符和指示是多么重要。Google Lens不仅可以帮你解释指示牌的内容，还能提供该地区或者场所的介绍，更能帮你分析该地区的主要景点、行进路线和性价比。

当然，正是由于Google多年来储备了庞大的地点、照片和街道数据库资源，所以GoogleLens可以识别出不同的建筑、文本和标志也就不奇怪了。

Google Lens是AI+AR+可视化搜索的结果。“可视化搜索”早已不是什么新鲜的名词，但是其商业应用价值却一直没有爆发。2008年，TinEye第一次推出基于图像定位技术的图片搜索引擎；2010年，Google一款名为Goggles的APP，目的是让用户以手机拍照的方式，搜寻拍摄物体的资讯，想要搜寻什么东西根本不需要输入关键字。但直到近两年，可视化搜索才有了它真正意义上的突破。比如2014年，Pinterest推出的可视化搜索引擎GuidedSearch，它基于用户接触的各种图像信息，能够提前预测用户希望键入的信息。同时允许人们分享和搜索自己感兴趣的对象，打造出电子商务入口。这一商业模式伴随可视化搜索时代的到来而发生巨大变化，特别是“搜索+推荐”将非常贴近网络消费需求。

也正是因为看到了可视化搜索具有的发展潜力，所以将可视化领域作为与AR完美结合的应用领域被Google重点突破也就不足为奇了。

在2016年和2017年的I/0大会上，谷歌并没有提及Google Lens在AR/VR领域的应用，但不难想象，这样一个手机摄像头+AR的完美组合，Google要做的就是尽量地完善其功能并尽可能从系统底层的技术入手实现AR应用，从而打造出可以在商业应用上凸显深刻意义的产品。

未来的世界一定是AR的，主要是基于与现实强大的交互能力。Google Lens的AR应用产品虽然目前还未显山露水，但是不管从战略层面还是应用市场上来说，基于AR搜索的Google Lens，完全具有“杀手级应用”的基因。此外，谷歌储备了庞大的地点、照片和街道数据库资源，未来GoogleLens非常有可能与电商或者卖场联合。

近日，全球电商巨头eBay收购了计算机视觉和视觉搜索技术领域的佼佼者Corrigon，旨在加强用户可视化搜索体验，帮助顾客从10亿产品中找到他们所需的商品。据了解，Corrigon擅长根据图片来搜索和辨别特定物体，并能将该物体与其他图片和产品链接相匹配。如果将Corrigon的技术用在eBay上，那么就能帮助潜在客户快速匹配图片及其所显示的物品。此举将帮助eBay卖家更高效地罗列商品清单，以及帮助买家更快找到他们想要的商品，从而在更大程度上将其转化为有效顾客。

或许在不久的将来，我们必须通过手机镜头才能“认清”世界。

AR+IP+GPS：如何看待PokemonGO的定向运动金矿

在AR概念的兴起下，AR的超强跨界能力不断推出“杀手级应用”，去年出现的PokemonGo、支付宝AR实景红包等案例就是这样。这些案例中AR+IP+体育的模式，摒弃了运动中的机械和枯燥，迎接运动和脑力的双重挑战，还能与大自然更紧密地结合，显示出了特殊的市场价值。

比如Pokemon Go这样一款结合了AR的体育运动游戏，最大的特点就是“让人动起来”。启动PokemonGO之后，屏幕上会出现地图，上面显示着玩家实际所在地的真实地形。玩家动，地图也会跟着动。其原理与车载导航仪和智能手机的地图APP一样，手机会以自己为中心不断更新地图。按照地图步行前进，屏幕上就会出现Pokemon精灵。游戏的目的是要捕捉这些精灵，通过培养使其强化。各个地区出现的Pokemon精灵各不相同。玩家要想获得各种Pokemon精灵，只有不停地走路。想抓到稀有的Pokemon精灵，玩家必须去到相应的地点。endprint