大数据在特种设备检验中的应用

才振宇

【摘 要】当今世界，随着大数据技术的不断进步和运用大数据范围的日益广泛，各行各业与大数据的联系越来越紧密。在特种设备检验行业中，充分与大数据的思维方法结合进行，可大大提高特种设备检验质量。笔者从特种设备质量检验、风险提前预防、特种设备检测周期、管理方式等几个方面对运用大数据对特种设备进行检验进行了分析研究，为特种设备的检验效率提高起到了重要作用，对于相关技术人员学习和应用具有较好的参考意义。

【关键词】大数据；特种设备；检验；质量；应用

中图分类号： F203 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）24-0196-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.24.094

【Abstract】In todays world， with the continuous progress of big data technology and the increasingly extensive application of big data， all industries are more and more closely connected with big data. In the special equipment inspection industry， full integration with big data thinking method can greatly improve the quality of special equipment inspection. The author from the special equipment inspection， risk prevention， special equipment testing cycle， early management mode from several aspects such as the use of big data， analyses the special equipment inspection research for special equipment inspection efficiency has played an important role， for relevant technical staff to study and application has a good reference.

【Key words】Big data； Special equipment； Inspection； Quality； Application

0 前言

目前随着信息技术的飞速发展以及并行计算机技术水平的不断提高，越来越多的大数据相关技术进入到我们日常的生活和生产中，大数据被大家逐渐认知的同时，其商业价值也逐渐显现，在各个行业发挥着越来越大的作用。利用大数据技术可以提供大量的有用信息，为我们的生活和生产创造了巨大的便利。在特种设备检验领域，大数据技术作用显著，为企业发展和提高生产效率起到了不可替代的重要作用。企业在特种设备检验过程中充分利用大数据技术和思维方法，通过加强大数据内部信息管理，提高特种设备检验质量。

1 特种设备的检验与提前预防

特种设备的日常检验对于保证安全生产至关重要，通常特种设备检验最后要出检验质量报告，报告是特种设备质量检验的一种结果和形式，最为重要的是检验的数據。在特种设备检验过程中涉及到的部门很多，检验过程中不仅要对设备直接进行检测，在此过程可获得大量有关特种设备的相关数据。同时要与其它相关部门进行沟通和协调，如与特种设备的日常使用公司、特种设备的安装维护公司、特种设备的改造公司等进行技术和数据方面的交流，此过程也开大量获得有关特种设备检验的大量数据。如果能对这些数据进行充分的分析研究和统计分析，利用大数据的平台统计成特种设备检验分析工具，则可大大提高特种设备检验的质量和效率，提高生产水平。

1.1 基于大数据的特种设备安全检验

特种设备安全检验有较多的分析模型，一般的思路是要充分考虑检验结果的影响因素及可能存在的影响因素等几个方面，检验结果一般指的是安全事故发生的影响严重程度，涉及到的方面较多，比如设备、环境、人员、管理、方法等均需要进行全面分析。影响严重程度指的是事故发生后的影响因素的分析，一般的分析角度有特种设备技术、特种设备管理等几个方面。

分析特种设备发生安全事故的主要因素，同时对日常的管理工作进行分析研究，考虑分析模型在可操作性能方面的特点，这样最终确定特种设备的风险评估参数。特种设备检验的资料一般可以从特种设备检验报告、查阅相关资料、与相关人员技术沟通等方面获得，这其中也存在着部分特种设备检验参数获取困难的情况，如特种设备运行时间、特种设备故障频率、特种设备安全风险点等，里面涉及到的内容较为繁琐，特种设备资料、特种设备分析、特种设备记录等。对于特种设备中的重要零部件、重要受力部件、安全防护构件等，在安全评估影响较大，需要记录、提取得内容也比较多，因此有必要在特种设备上安装相应的检验检测系统，以便快速获取特种设备运行数据。对于特种设备检验报告和报告中的对应数据进行充分分析，利用特种设备时时监测和检验技术，实现特种设备安全参数、指标的自动化收集，同时其它类似设备也可利用该方式进行安全风险参数的获取。

1.2 特种设备安装与维护的大数据分析

特种设备的安装与维护的大数据分析系统是特种设备检验的重要一环，对于特种设备的安全情况、设备参数、设备使用体验等有直接联系。一般而言，技术服务较好的服务商，其提供的设备安全系数等级、设备运行参数也一般较好。有必要检验基于大数据系统的安装与维护系统。

特种设备安装与维护的大数据平台建设和分析具有一定的标准和流程，在大数据平台建设的过程中涉及到特种设备技术特点、特种设备维护覆盖范围、特种设备质量保证系统、特种设备维护方案、特种设备维护执行情况、特种设备安全事故分析情况等。在相关数据的分析过程中，以往过分依赖人工进行，工作效率不高、质量不高，目前基于大数据分析平台，大大提高了效率。

2 大数据提升特种设备的检验效率与管理

特种设备的检验过程中最为重要的一环是设备检验管理水平的高低，如果检验单位内部的管理机制比较健全，则整个特种设备的检验过程效率可大大增加，进而对于整个机构的检验效率提高起到积极效果。提高设备内部检验水平的关键是利用大数据的信息化平台。

特种设备检验技术水平的高低的直接体现是信息化水平的高低。当今，大数据信息化水平的建设已经被大多数的单位重视，信息化建设是实现特种设备高效检验的重要方法，因此在人力、物力、财力的投入上更大。特种设备检验系统的管理系统的开发水平直接关系到检验机构的信息水平高度。目前许多公司利用自主研发的系统管理软件进行大数据的收集和分析，各个大数据系统管理软件各具特色、版本众多。其中，一般都包含检验系统、检测管理系统、公文流动系统、综合管理系统、内部管理系统等。同时增加了分析统计系统、财务管理系统、员工管理系统、特种设备管理系统等。检验管理系统借助大数据管理平台将数据整合分析。在进行特种设备检验的过程中，可以结合公司特种设备的位置信息，对检验路线和检验工作进行提前规划；采用特种设备智慧检验系统进行分析，不仅可以对工作人员的工作水平进行评估，更能对设备检验中的遗漏信息进行提醒。

特种设备的检验结果和管理数据经过大数据平台处理后可以得到特种设备的使用情况和磨损情况信息，有助于特种设备管理人员及时对相应零部件进行更换或者及时补充库存，确保特种设备的管理和维护工作顺利开展，保证特种设备运行过程中的安全性，能够大大降低企业的生产成本，提高生产效率。上述管理方法的有效实施中，传统的特种设备检验管理方法无法实现，因此大数据是实现该系统有效运行的关键，需要通过大数据应用平台提高特种设备检验系统的性能。在特种设备检验大数据系统中，基本的建设思路是采用互联网、大数据分析平台、特种设备安全检验的总体思路，实现特种设备安全监督、特种设备检验检测、特种设备日产维护、特种设备运行检测等为重点的大数据中心。建立特种设备综合信息大数据平台，实现特种设备检验相关信息有来源可查、有去向可追、有规律可循，全力支持大数据平台的检查分析，为特种设备的检验提供准确全面的机构内部管理信息，提高特种设备检验效率和相关的检验质量。与此同时，也可以通过特种设备检验的大数据平台为相关设备的检验提供多元化的数据参考，提升检验结果的可信度和公众认可程度。

3 特种设备检验的大数据资产分析

目前，对于大数据平台在特种设备检验中的应用还停留在较低的层面上，比如认为大数据平台只是特种设备检验的一种方法、一种工具而已，我们应该充分认识到，大数据平台是公司的一种无形资产。在市场竞争中，大数据平台不仅帮助企业直面各种设备检验过程中的技术难点，更能够逐渐转化为公司的重要资产，某电梯特种设备公司在公司建设过程中把电梯的各种参数数据建设了大数据平台，借此机会进行销售，对于电梯的市场需求和检验过程进行了精准把控，最终实现了电梯生产的准确性和目的性。

特种设备检验单位可以通过对设备故障进行统计分析，借助大数据平台对产品进行优化改进和质量提升；特种设备使用单位也可根据设备的质量检验报告和结果对特种设备进行选购；特种设备维修单位可根据检验报告实现设备的快速检修。特种设备检验行业正处于快速发展期，充分利用大数据平台进行服务质量的提升和改善将是企业飞速发展和拓展特种设备检验业务的重要途径。

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