贾丽楠+赵眉芳
介绍智能决策系统的功能和基本结构,讨论了系统的经济评价指标和确指标权重的方法,提出林业管理决策支持系统框架。
1智能决策支持系统概述
智能决策支持系统 ( Intelligent Decision Support System,简称IDSS)发展于传统决策支持系统的基础之上。其核心思想是人工智能和决策支持系统的结合。专家系统的应用,使决策支持系统能够通过逻辑推理,利用人类专家的知识来解决复杂的决策问题。人工智能技术可以概括为:推理机和知识库。
1)人机交互系统。采用菜单的形式,实现系统和用户的交互,用户根据菜单中指示调用功能模块。
2)数据库系统。系统的数据库既包含林业相关统计数据这些基础数据,也包含数学模型运行后的结果文件。
3)模型库系统。是IDSS的核心部分,所构造的模型不一定很复杂,但一定要符合实际。模型的增加、更改、删除操作比较频繁,所以有必要建立有效的模型库管理系统来进行管理。库中的模型可以被重复调用。模型主要是数学模型,也可以是图形、图像模型,报表模型等。数学模型是用的最广泛的模型,包括方程形式、算法形式和程序形式。对模型的介绍、说明一般采用方程形式。对模型的运用一般采用算法形式。对误差的控制采用模型程序解决。
4)方法库。将方法有机的结合,提供建立、求解模型有关的方法。
5)知识库。结构化决策可以在计算机上用公式计算得到准确答案。非结构化决策可利用丰富的知识库和智能决策系统良好的交互性得到答案。
2林业经济决策支持系统设计
2.1系统开发工具
设计的决策支持系统以JAVA语言为开发工具,利用SQL Server数据库技术进行属性数据的管理。用组件ArcEngine将GIS嵌入到应用中。
2.2森林资源信息获取
我国森林资源清查共划分为3类:一类清查是国家森林资源连续清查,一般以5年为周期;二类清查是森林资源规划设计调查,一般以10年为周期; 三类清查是作业设计调查。此系统的森林资源数据的获取通过第八次我国森林资源清查、省统计年鉴、森林资源统计年报等相关资料,并进行补充调查。
2.3系统采用的林业经济评价指标
智能决策支持系统要向用户提供充分的外部环境和和内部环境的信息,以便企业能做出正确的经营决策。
林业统计指标体系需包含以下三个指标体系:包括林业生产要素统计指标体系、林业生产过程统计指标体系和林业生产成果统计指标体系。
林业生产要素包括林业资本要素、劳动力要素、林地资源要素和生产技术。其统计指标体系展示林业的生产规模和技术条件数据,如可用于投入的人、财、物、环境等。
林业生产过程即为占有和使用生产要素、消耗物力和人力的过程。其统计指标体系用于反映林业生产经营的集约化水平、经营模式和管理模式,指标体系的设置符合林业生产经营的技术水平和管理的需要。
林业生产成果统计指标体系可以根据林业投入与产出的关系反映林业经济效益,用来进行林业投入产出分析。为了更加全面,在现有林业统计指标体系的基础上,增加反映林区民生问题和环境成本的统计指标体系。
参考我国新林业经济统计指标体系的基本内容,以及全国森林资源清查、省统计年鉴、森林资源统计年报等相关资料,同时进行调查补充,考虑评价指标应尽量具有科学性和可获得性,将以下指标列入到评价指标体系中:
一级指标:林业生产条件、林业生产经营、林业投入产出。
1林业生产条件的二级指标包括森林面积、森林蓄积量、森林覆盖率、林业用地面积、有林地面积、疏林地面积、薪炭林面积、特种用材林面积、经济林面积、防护林面积、宜林地面积、林业系统年末从业人数、林业科技人员数、林业系统从业人员受教育程度、林业系统固定资产存量、林业科技投入、林区道路。
2林业生产经营的二级指标包括造林面积、迹地更新面积、封山育林面积、育苗面积本年新育、森林火灾资源损失、森林病虫害资源损失、人为破坏造成损失。
3林业投入产出的二级指标包括林业总产值、林业投入物质消耗量、林业劳务投入、固定资产消耗、营林主要产品产量、森工主要产品产量、林业部门劳动生产率、资金利用率。
2.4评价指标权重的确定方法
林业经济评价指标后确定后,采用层次分析法来确定林业经济评价指标的权重。
层次分析法简称为AHP方法,是美国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代提出的,它提供了在设计指标时从总体系统出发,分层次地分析影响总体性能的相关因素,按照下层指标服从上层指标及综合最优原则,来确定并建立总体系统评价指标递阶层次结构模型的方法,它是一种“系统的合理性”过程。
利用层次分析法建立评价指标体系,对各市林业生产条件、林业生产经营、林业投入产出三个方面做出评价,计算得到的结果将以报表的形式直接存入数据库中。
3.先建立林业经济评价指标体系,然后通过调用方法库中层次分析法计算得到林业经济评价各指标的权重,再调用系统模型库中的模型算法得到各单位林业经济评价结果,为林业经济发展提供决策依据,最终为决策者提供可参考的改进方案。
(作者单位:150000黑龍江省林业科学院)