基于服务器整合的虚拟化云平台能耗管理研究

摘 要：服务器整合环境下的虚拟化云平台能耗管理将有效地解决服务器运行成本，并提高虚拟化云平台数据计算实际效益，对服务器虚拟化平台技术应用的诸多矛盾及问题的解决提供实际性帮助。本文将根据服务器整合的虚拟化云平台能耗管理特点，对其相关的能耗管理问题逐一阐述，同时制定有效的能耗控制管理方案，以此为服务器整合环境下的虚拟化云平台能耗管理提供部分基础性参考内容。

关键词：服务器整合；虚拟化；云平台；能耗

中图分类号：TP393.09 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）05-0107-02

Research on Energy Management of Virtual Cloud Platform

Based on Server Integration

MENG Qingyu

（Yongcheng Vocational College，Yongcheng 476600，China）

Abstract：The energy management of virtual cloud platform under the environment of server integration will effectively solve the server running cost，and improve the actual efficiency of the virtual cloud platform data calculation，and provide practical help to solve many contradictory problems in the application of the server virtualization platform technology. According to the characteristics of the energy management of virtual cloud platform integrated by the server，the related energy management problems are elaborated one by one，and the effective energy consumption control management scheme is set up to provide some basic reference content for the virtual cloud platform energy management under the server integration environment.

Keywords：server integration；virtualization；cloud platform；energy consumption

0 引 言

目前，我国信息化技术发展体系建立，使大数据信息资源应用逐步广泛，在现有技术条件下衍生出的虚拟化云平台度技术应用进一步受到重视，成为未来服务器信息整合及数据信息应用分析的主要方向。由于现代服务器端虚拟化云平台能耗技术应用构架繁复，所以要运用现有数据分析管理体系，对虚拟化云平台能耗管理问题进行解决，以便通过技术、管理及信息化等多种手段对虚拟化云平台能耗采取科学化控制管理方案。

1 基于服务器整合的虚拟化云平台能耗问题

1.1 虚拟云平台计算内容

虚拟云平台计算内容涉及广泛，相关的系统构成也较为复杂，为适应现阶段的信息化社会环境发展，云平台计算内容应用逐步向区域功能性及智能化发展，在为云平台计算技术应用带来一定便捷性的同时，也产生一系列的实际问题。现阶段的云平台数据体系构建依托于服务器端虚拟处理设备及存储端的处理软件构成，主要依赖于物理计算机服务器进行运转，通过对使用内容发出计算指令，实现对虚拟云平台计算体系的控制。虽然虚拟云平台计算构成复杂，相关的计算数据也以虚拟数据为主，但实际的应用环境仍需要根据物理计算机的计算性能及使用功能而定。同时互联网信息通信环境也对虚拟计算平台的使用具有一定的影响，是现代虚拟云计算平台的重要组成部分。虚拟云计算平台由于分支较多，所以计算内容繁杂，具有高效、便捷及操作难度较低的基本特点，是现代云计算数据应用的主要方向。

1.2 虚拟云平台管理内容

虚拟云平台计算内容的管理是实现云平台计算应用规范化与标准化应用的核心内容。随着现代网络体系化构建的完善，相关的网络信息数据系统逐步呈现多元化及开源化发展，使数据服务种类逐渐增加。虚拟云平台计算技术的引用，虽然基于物理层面的计算机数据管理，但需要虚拟机对各项云平台计算内容及任务分配进行调整，从而在最低的能耗范围内发挥出运用平台计算的最大价值。虚拟云平台计算运行管理主要分为软件管理及硬件管理两个方面，但由于不同的计算任务类别有所差异，需要云平台对任务处理资源占用做出控制，以此保障各项计算内容的稳定输出。而在硬件设施方面，则需要在一定程度上提高计算机基础性能，在保障计算机数据运行稳定的前提条件下，为虚拟云平台运行提供更大的处理控制及资源支持，进而提高虚拟云平台计算实际效率。在此过程中虽然数据分析及算计的稳定性得以保障，但能源消耗也进一步增加，因此使虚拟云平台运算成本升高。

1.3 虚拟机基本能耗控制问题

虚拟机基本能耗控制内容主要包括以下两个方面。首先是对虚拟机的云数据信息共享，实现数据信息的多元化适应，使其不仅应用于单元化计算机信息管理环境，在维度的数据信息计算方面也可得到有效运用，从而使计算机能源消耗以模块化呈现，解决虚拟云平台计算机集中能源消耗过大问题。其次是硬件系统的客户算操作，从硬件设施方面而言，可采用多设备并联方式对虚拟云技术数据进行整合，实现计算机物理层面的一体化控制，以此降低综合能耗，控制虚拟机设备使用成本。虽然以上两种方法能够在一定程度上解决虚拟机能耗过大问题，但在实际操作方面仍然面临一定的困难。第一种方法面临的问题在于数据贡献的安全性，即便是采用多维度的数据信息共享，相关的数据信息密钥的获取也较为容易，非专业人员亦可对数据信息内容破解并加以利用，因此在信息安全加密的资源投入远高于虚拟机能耗控制。

所以从综合效益角度出发，第一种虚拟机能耗消耗控制难以充分的发挥实际作用。而第二种方法虽然采用物理层面的能源消耗控制，但仅局限于大型企业、组织及有关机构，在实际个体单位使用方面难以形成完善的计算机整合管理体系，因而基本应用意义较小。综合以上两点，虽然虚拟机能耗控制方案较多，但仍有较大局限性，在部分环境下仍难以发挥能耗控制效用。

2 基于服务器整合的虚拟化云平台能耗控制管理机制建立

2.1 虚拟云平台能耗控制内容

虚拟云平台能耗控制在现有科技发展环境下，主要是逐步转向核心内容优化发展，将传统意义上物理层面及软件层面的虚拟云平台能耗模式进行改进，加强现代网络科技应用，在不同的层面制定合理的能耗控制方案，在确保虚拟云计算性能的同时，降低对能耗资源的应用，将多种不同层面能耗控制模式进行分割，深入虚拟云平台运行设计构架方面，对有关的能耗问题进行解决，提高云平台计算能耗资源应用可控性，从现代化技术应用角度出发，对多元化虚拟云平台能耗控制进行优化，从而实现科学技术发展环境的下低能耗及高效化虚拟云平台计算应用。

2.2 虚拟云平台的虚拟机端能耗管理

虚拟云平台虚拟机端服务器能耗管理要采用双管齐下的管理模式，通过对数据系统的结构分析，对不同云计算数据处理阶段进行监控，并对相关进程的运行及资源的调用进行控制，降低云计算数据资源浪费，提高有效能耗利用率，从数据管理及云计算管理方面做好数据整合；由传统的人为干预操作模板向计算机智能化操作模板改进，提升虚拟机综合性运转效率，做好基础性云计算信息的互通，使单一体制管理下的云计算数据信息应用能够实现多端口转移，以便运用网络数据传输技术，降低单一虚拟云平台虚拟机的能源消耗，将基础能源资源消耗分摊至多个计算机应用设备，以便从集约化的虚拟云平台技术应用方面控制虚拟机端的实际能耗。

2.3 虚拟云平台的服务器端能耗控制

虚拟云平台服务器端的能耗控制首先要保障平台操作的功能性，在不降低使用效益的同时，对虚拟云平台服务器应用做好控制，从信息数据分析及信息数据整合两个方面提高各服务端口信息内容传输的一致性，确保相关数据传输协议的统一，从而建立完善的云平台计算大环境。注重对设备数据互通性问题的解决，实现多设备的云平台服务器应用，从基础服务平台端口进行优化，确保各项云平台服务内容可在多台计算机内实现应用。虚拟云平台服务器端能耗控制要建立起有效的数据信息反馈机制，在数据运行计算状况及数据平台分析等多方面对虚拟云平台应用进行分析，根据反馈信息对现有服务器端资源调用做出调整，以便更好地降低云平台服务器端能源消耗，做好虚拟云平台服务器端的合理化能源控制。

2.4 虚拟云平台计算机性能能耗控制

计算机的使用性能直接关乎虚拟云平台计算的应用效果，为了更好地在现有环境下提高对高性能计算的能源消耗控制，应注重以下两个方面问题。首先要统一计算机硬件设施的性能标准，采用统一标准下的计算机性能配置，并根据计算机能源消耗数据，对多台计算机服务器进行统一化管理，实现对虚拟云平台计算的一体化控制。其次要根据虚拟云平台计算需要，将主服务端计算机性能进行进一步提升，同时将其独立于一体化管理环境下的计算机服务管理体系，从而避免其对多台计算机终端设备资源能耗控制产生影响。第三要注重计算机服务器建立成本控制，提高计算机虚拟云平台计算效益，避免因服务器端应用成本过高，增加计算机端的基本能源消耗。计算机高性能处理器由于基本线程构架数量庞大，为确保运行效益及散热效益，其基本能耗必然提升，所以要采用高纳米技术计算机处理器应用虚拟云平台计算，以便利用更小的空间发挥出更好的计算机运行效益，在降低计算机基本能耗的同时，为虚拟云平台计算技术应用提供有效的物理性支持。

3 结 论

综上所述，基于服务器整合的虚拟化云平台能耗管理不能从单方面的技术及管理角度出发，还要从制度、运行模式及计算算法等多个层面对虚拟云平要能耗进行有效控制，以便在提高虚拟云平台计算效能的同时，降低基本能耗。从不断探索中积累经验，在经验中汲取教训，对现有虚拟化云平台能耗管理模式逐步进行改进，并及时采用现代化科技手段对相关的能耗问题进行解决，以此为更好的虚拟化云平台技术提供多方面的能耗控制管理帮助。

参考文献：

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[2] 刘晓艳.云环境下基于预测的虚拟服务器整合研究与实现 [D].南京：南京邮电大学，2015.

[3] 张梦杰，谭锐华，梁海仲.基于云计算的多平台虚拟化集成管理系统 [J].信息记录材料，2018（3）：95-96.

作者简介：孟庆玉（1980.07-），男，河南洛阳人，电子信息工程系讲师，研究生。研究方向：多媒体技术、计算机应用。