基于时间预测模型预测全面二胎政策下的我国人口数量

时间预测模型也被称为时间序列分析模式，是一种能够研究动态变化数据结果以及变化发展规律的预测分析方法，本文将结合过去几年的人口数据，在时间预测模型的基础上预测全面放开二胎以后的我国人口数量，希望可以更加深入了解“全面二胎”以后我国社会的人口发展变化。

我国是一个人口数量非常庞大的国家，人口问题始终是影响着我国社会主义发展建设的重要因素，不论是之前的计划生育政策，还是最近提出的“全面二胎”政策，本质上都是对人口问题做出的努力，以时间预测模型为基础进行人口数量预测，就是探究在时间变化下，未来我国人口数量是否会发生改变，社会人口压力能否得到缓解。

一、全面二胎政策

二胎政策是一种和我们国家过去30年执行的计划生育相对的政策，国家对于符合条件的夫妻允许他们生“二胎”，在2015年十八届三中全会通过了“全面二胎”政策以后，夫妻双方，不管是不是独生子女，都可以再生育第二个孩子。有专家声称，放宽二胎生育政策要求以后，不仅不会造成我国人口数量的迅速增加，还能够有效促进我国人口的性别比例朝向1：1正常比例发展，缓解我国的人口老年化问题，减小社会负担和压力。

二、时间预测模型理论

（一）时间序列预测法介绍

时间序列预测法就是以时间为序列，来反映某种社会现象，能够显示出社会现象的发生发展过程以及发展规律，进而预测这种社会现象未来的发展趋势，所谓时间序列，就是把某种社会现象的统计学数值，按照时间来排序，形成一个数学数列，通过分析时间数学数列的方式来了解并预测某种社会现象在未来的某段时间里可以达到怎样的水平。

（二）时间序列预测算法步骤

假设时间预测序列y1，y2....yi，其中α是加权系数，有α∈（0，1），那么一次指数的平滑公式：

St（1）=αyt+（1-α）S（1）t-1=S（1）t-1+α（yt-S（1）t-1）

设M（1）t-1是Yt-N的最佳估计，那么有：

M（1）t=M（1）t-1+yt-M（1）（-1t）-Yt/N+（1-1/N）M（1）t-1

加权系数α=1/N，用St来表示M（1）t，有：

St（1）=αyt+（1-α）S（1）t-1

说明St（1）是所有数据的平均加权结果，因而有时间序列预测模型：

Yt+1=αyt+（1-α）yt

可以建立2006年至2015年我国人口的时间序列预测模型，有一阶差分结果，获得人口预测的一阶差分结果图以后，需要进一步检验差分结果的平稳性，画出差分结果的自相关图。从人口预测一阶差分结果自相关图中可以看出，时间序列在平均值附近的数据波动大，有非平稳性的特点，需要再进行二阶差分，获得二阶差分结果图，还有二阶差分结果的自相关图。

从人口预测的二阶差分结果与自相关图中，我们可以看出，经过了二阶差分会议后的时间序列图在平均值范围内出现了比较平稳的波动，数据间的相关性比较高，单位根值检验的P<0.05，说明该人口预测模型二阶差分结果后的方程序列是平稳的。

可以预测人口数量关系有y2=0.3263yt-1+0.8148Yt-2+ξ2

通过该时间序列预测模型，可以得出我国今后人口数量的变化趋势，如图1所示。

从图1中，我们可以得出这样的结论，我国在通过并执行了“全面二胎”政策以后，在短时间内，我国每年的人口数量增长速度将会提升，不过由于各方面的影响，这种人口数量增长的速度不会特别明显，人口增长率不显著，这与当今时代，人们的社会生活压力大，适婚适育年龄群体自身生活条件有关，他们未必会选择要“二胎”，因而时间预测模型可以很好地反映出我国人口数量的未来发展趋势，预测性较好，可以在今后的人口数量研究中得到更多的推广和应用。快速开放二胎政策会使得我国人口的综合指数值提升，改善人口老龄化问题，进而提升国家人口的整体素质和创新实力，提高社会个人的生活水平，使我国的人口发展能够朝向更加均衡化、合理化的方向前进。

综上所述，从时间序列模型预测我国全面放开二胎政策后的人口数量变化来看，采取放开二胎政策对于缓解我国社会的人口老龄化问题，释放年轻就业劳动力具有重要的现实意义和价值，说明从长远意义角度上来讲，放开二胎政策可以起到控制我国人口数量发展的目的。（作者单位为宿迁学院）