龚建 成都信息工程大学银杏酒店管理学院
基于大数据环境下的管理信息系统的发展
龚建 成都信息工程大学银杏酒店管理学院
据统计,截止2012年,全球信息量已经达到了2800亿GB,并且这一数据量在不断增长,预估算到2020年全球数据量会达到40000亿GB,数据信息的发展正在以一种井喷式呈上升趋势。现实世界不断虚拟化,并依托于此形成了数据网络。大数据时代已经到来。本文将依托于大数据的具体价值意义来探讨其对于管理信息系统发展的价值。
信息量 大数据 虚拟网络 信息化管理 信息系统
管理信息系统在城镇化发展当中扮演着重要角色,在城镇化快速推进的过程中,城市规划编制面临着更加严峻的挑战,为了迎接挑战解决问题,很多城市规划院制定出了服务型、学习型、创新型和数字化的发展方针,利用信息化建设来提升城市规划编制水平。然而在现实推进当中,其效果却并不尽如人意,在面临大的数据和信息量时缺乏反应和处理能力,使得建设成果不够显著。
1.1 拓宽数据采集源,进行有效的数据集成
相较于传统的通过社交网络人为的产生数据,大数据时代的数据采集来源主要在于机器数据,如传感器数据、射频ID以及移动互联网数据和网络点击等等。对于这些数据的重视和认真比对是物联时代的智能趋势。借由此也促进了数据采集技术的革新,比如发展建设系统日志采集、垂直搜索、深度流检测等诸多方面,都体现出了数据采集的重要性和发展方向。对于已经采集的数据信息,大数据时代还可以利用非结构化和半结构化的信息特点来进行数据集成操作,在已有数据基础上按照逻辑对数据统一组织规划。
1.2 数据存储量发展,促进了数据分析和挖掘
随着数据量不断增大,传统的存储技术已经跟不上时代发展,云存储技术开始兴起并广泛为人所熟知和使用。云存储技术具有大规模化和非结构化的特点,利用存储技术,用户可以对存储内容进行存储、访问、归档等操作。
在优化存储方式的基础上可以对数据进行分析和挖掘,数据不断涌现,已经出现了有实时数据、动态数据、web数据和时空数据等多种数据形式,需要分析者认真对比,加以区分,根据不同的分析方法进行分析和挖掘,从中获得数据内容。
1.3 利用数据结论辅助决策
人们对于工作内容进行决策的方式随着大数据时代的到来也随之改变。在面对信息数据繁杂的时候,大数据通过归纳分析来对数据进行处理,帮助人增加对于事物全面性的分析,以及对事物发展趋势的判断,从而更加客观具体地做出相关决策,避免在决策当中受到主观情绪、片面内容的影响做出错误判断。
2.1 大数据环境促进了管理信息系统硬件革新
大数据时代的到来,伴随着信息量井喷式发展,对于管理信息系统所采用的计算机系统也提出了相关的要求。对于计算机系统在进行管理信息时是通过计算机硬件和网络管道两个方面来共同进行的,随着大数据发展,半结构化和非结构化是其趋势,要求计算机硬件和网络管道需要跟上这一趋势。例如在计算机硬件当中CPU的架构可以向多核心转变;而在网络管道方面则需要积极降低信息延迟。
2.2 大数据环境促进了管理信息系统软件优化
除了硬件的影响之外,对于管理信息系统当中的如数据处理系统、文件系统和数据库等软件方面,大数据环境同样提出了要求。首先文件系统面对大数据时代需要开源,利用开源优势进行改进和编写,同时增加存储能力和处理速度;数据处理应积极建设,加快处理速度,减少处理时间;而数据库则要求认真关注规模性和低密度价值以及类型多样这三个大数据特性,可以利用元数据和应用数据分离技术提高吞吐率。
2.3 大数据环境为管理信息系统培养人才
大数据环境下对于管理信息系统的人才培养同样提高了要求,管理信息人才需要具备系统运行相关知识,大数据处理原理和应用知识,还要对数据挖掘能力有充分的了解,并能够运用到实践当中。这就需要管理信息系统在进行人才培养时更注重全面、多元的人才培养教育。
随着大数据时代的到来,管理信息系统的发展更上了一个台阶,同时也具有了更加快捷、轻便、科学的系统模式。但同时,其发展方向也有了具体要求,从业者需要认真研究,积极转变。
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