专题：2017（第十六届）中国互联网大会嘉宾观点撷英

□ 文 本刊编辑部

专题：2017（第十六届）中国互联网大会嘉宾观点撷英

□ 文 本刊编辑部

2017年7月11日至13日，由中国互联网协会主办的2017（第十六届）中国互联网大会在北京国家会议中心成功召开。

围绕“广连接 新活力 融实业”的主题，为期三天的大会共举办特色论坛22场，来自政府部门、互联网行业和研究机构的300多名嘉宾在大会上做主题演讲，800余家企业和机构参与大会，100余家互联网企业参加大会的展览和展示，近300家媒体参加大会。

论坛上，参会嘉宾齐聚一堂，共话互联网未来发展。本刊编辑部集纳了部分嘉宾的观点，以飨读者。

苗圩

工业和信息化部部长苗圩：

中国互联网的发展虽然起步稍晚，但发展迅速，已形成设施优势、用户优势和应用优势三大优势凸显的一个新兴行业，一批企业跻身全球最大互联网公司行列，基于互联网的新业态、新模式层出不穷。与此同时，网络治理持续推进，行业生态明显改善，中国互联网发展道路逐步得到世界的广泛认可。

工业和信息化部将紧紧围绕网络强国、制造强国的战略目标，牢固树立和贯彻落实新发展理念，坚持以供给侧结构性改革为主线，实施创新驱动发展，深入推进制造业与互联网融合发展，持续强化网络基础设施支撑，增强网络与信息安全保障能力，为新型生产方式和产业业态的发展创造条件、保驾护航,促进其健康发展。一要将创新作为推动融合发展的内在动力。贯彻落实系统创新链的思想，加强关键核心技术突破，注重跨界融合创新发展，创新行业管理方式。二将智能制造作为推进融合发展的主攻方向。深入实施智能制造工程，打造一批智能制造示范区；构建基于互联网的制造业“双创”平台，建立“双创”新生态；完善两化融合标准体系，加快国际标准化工作。三将网络基础设施作为推动融合发展的基础支撑。加快全光网络建设和无线宽带网建设，推进下一代互联网商用部署和新型架构研发，制定实施工业互联网发展战略。四以发展与安全协同并进来推动融合发展行稳致远。完善网络与信息安全监管体系，不断突破网络安全核心关键技术，协同联动，推动形成网络安全保障工作合力。

邬贺铨

中国互联网协会理事长邬贺铨院士：

互联网教育需要一定的速度，互联网本身就是快速发展的，因为摩尔定律现在还在生效，每18个月我们的处理能力增加一倍，因为有这种定律，互联网的发展才会走得这么快。同时，互联网教育本质还是教育，要有公益性，要做到有教无类。教育利用互联网手段可以使我们教育的形式、教育的对象都更广泛。

教育实际上是我们精准扶贫很重要的手段，如果仅仅给钱，不能解决贫困的根源。希望我们的互联网教育能创造出更适合互联网的形式，能更适合中国国情，能做到普惠的、公益的、大众化的教育，而且希望我们从教育入手，更快地提高国民的素质。

周宏仁

国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁：

我国互联网金融的高速发展已经暴露出了非常严重的安全风险问题。一是巨额资金去向不明，危及国家经济和金融秩序的潜在风险很大；二是大量的非传统金融机构的涌入，根本不是以金融机构的名义在工商注册的；三是有的互联网金融巨头已经发展到大而不能倒的状况，一旦出现问题，可能会引发系统性的金融危机；四是网络信息安全保障能力不足，用户的隐私数据和资金安全面临比较大的风险，同样影响社会稳定。

在未来加快互联网金融法律法规体系建设的同时，必须要根据互联网自身的特点，另辟蹊径，着手解决互联网金融发展中面临的比较紧迫的问题。解铃还需系铃人，互联网的问题还要靠互联网来解决。正是因为互联网技术本身为互联网金融发展的监管提供了重要的机遇，怎么样构造一个“互联网+”时代的互联网金融监管体系，这是金融信息化快速发展新形势提出的重大需求。

高新民

中国互联网协会副理事长高新民：

互联网于1994年进入中国，经历多年发展之后的全球互联网正进入一个转折点，其中一个重要标志就是迎来了物联网时代。物联网与互联网的第一点不同是互联网的主要特性是连接人；而物联网能够通过智能化的物将不同机构跨地域整合起来。第二点不同是互联网主要应用功能是针对个人消费者，目前为止全球互联网独角兽企业基本都属于消费型互联网；而物联网时代，互联网应用的层级转向以消费者和个人与企业并重而且融合的阶段。第三点不同是互联网架构本身发生变化。互联网本身的技术面临着变化，它的架构在发生一些新的创新、新的发展。要支持万物互联，还有很多互联网架构上的问题需要解决。

徐愈

中央网信办信息化发展局局长徐愈：

正确处理好发展与监管的关系，加强统筹规划和顶层设计，会同相关部门，创造严格监管和包容创新并重的政策环境，有效化解互联网企业涉足金融领域的潜在风险，促进实体经济更好发展。

一、引导国内互联网金融业有序发展，鼓励互联网金融机构和企业利用数据优势、用户优势开展互联网金融业务创新，培育自主创新能力，提升我国互联网金融全球影响力，为全球互联网金融发展提供中国方案。

二、完善适应互联网金融业务发展的宏观审慎监管框架，按照业务经营行为和业务本质属性明确监管职责和风险防范的处置责任，实现对各金融业态线上、线下金融行为的监管全覆盖。

三、坚决打击非法的互联网金融行为，守住不发生区域性和系统性金融风险、不发生大规模群体性事件的底线。完善部门协调联动机制，加大对利用网络平台进行信贷诈骗、非法集资、非法股权众筹等违法行为的打击力度，不断优化市场环境。

四、完善行业自律机制，支持互联网协会、互联网金融协会等制定经营管理规则和行业标准，明确自律、惩戒机制，提高行业规则和标准的约束力，强化互联网企业的守法、诚信自律意识，树立正面形象，营造诚信规范发展的良好氛围。

陆建文

工业和信息化部网络安全管理局副局长陆建文：

在全行业共同努力下，通信行业防范打击通讯信息诈骗工作取得阶段性明显进展：一是诈骗电话高发势头得到有效遏制。目前，防范打击通讯信息诈骗群防群治、社会共治的格局初步形成。公安部门通报的涉案电话号码数量逐月大幅下降，“400”涉案号码已从去年初月均700余个下降至目前的个位数；12321举报受理中心接报的诈骗电话举报数量也呈现整体持续下降趋势，与去年相比下降了78%，数量不足原来的五分之一。二是全国诈骗电话技术防范体系初步建成。已圆满完成国际以及31个省级诈骗电话防范系统建设，系统上线以来，已累计处置涉嫌诈骗电话呼叫近1.16亿次，通过与公安机关和银行部门的联动，及时劝阻受害客户2.2万余人，挽回直接经济损失9800余万元，有力维护了人民群众合法权益。

但是当前的工作也遇到三个比较突出的挑战：网络诈骗突出、攻防对抗突出、用户的信息保护问题突出，互联网社交应用日益成为诈骗信息传播的重要渠道，防范打击通讯信息诈骗工作将长期处于一个动态博弈的过程。

各相关单位，一是要坚持统一思想，提高认识，全力以赴，扎实推进各项相关工作；二是要坚持依法治理，压实责任，认真贯彻落实前期工信部制定出台的《关于进一步做好防范打击通讯信息诈骗相关工作的通知》（工信部网安函［2015］601号）和《关于进一步防范和打击通讯信息诈骗工作的实施意见》（工信部网安函［2016］452号）文件要求，进一步加强组织保障、行业源头治理和技术手段支撑；三是要坚持协同治理，健全机制，进一步完善主体协同、技术协同、处置协同和社会协同；四是要坚持创新治理，提升能力，进一步创新防范打击通讯信息诈骗方式方法，重点聚焦“观念创新、手段创新、管理创新和网络创新”，要以网治网，网络的问题要善于用网络思维和网络办法来解决。

隋静

工业和信息化部信息通信管理局副局长隋静：

第一，持续提高认识，促进行业发展。充分认识互联网金融在优化资源配置、振兴实体经济、促进金融普惠、激发市场活力的重要作用，准确把握行业发展机会，促进互联网与金融深度融合创新，鼓励金融机构积极利用云计算、大数据等新兴信息技术，加强新技术成果转化和应用推广，帮助互联网金融企业成长。加快实施“宽带中国”战略和电信普遍服务，继续提升网络基础设施支撑能力，强化重要基础设施安全防护，为互联网金融行业发展及金融普惠创造良好的基础环境。

第二，创新监管模式，规范行业经营。互联网金融是基于网络信息技术的一种跨界模式，其监管对政府部门来讲是一个充满挑战的未知领域，没有成熟的经验可供借鉴。前期，在国务院统一部署下，各相关部门协同监管，开展风险专项整治，取得了卓有成效的成绩。下一步，我们将总结前期经验，持续与“一行三会”的金融监管部门保持积极沟通、协同配合、发挥优势、形成合力。继续做好电信业务经营许可、互联网信息服务备案、电信及互联网行业监管，规范市场竞争秩序，创造公平竞争的市场环境。强化网络安全和个人信息保护，落实《网络安全法》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规。对互联网金融从业机构开展网络安全防护、用户信息和数据保护的专项检查。依法处置违法违规行为，包括依法处置违法违规网站和手机APP，依法处置违反电信监管政策的互联网金融从业机构，依法调查并处置互联网金融平台引发的影响较大的网络与数据安全事件。

第三，加强技术手段建设，提升监管能力。我们将继续把手段建设摆在突出重要位置，做好技术支撑，着力提升监管能力和水平。进一步增强和完善技术平台功能，实现对互联网金融的全业态有效监测预警，为互联网金融监管等工作做好技术支撑。研究技术支撑长效机制，充分利用互联网、大数据、云计算等技术，为监测金融运行、实施金融监管提供有力技术支撑。

黄澄清

国家互联网应急中心主任黄澄清：

国家互联网应急中心作为我国互联网行业的管理部门，充分利用互联网思维和互联网技术，建设了国家互联网金融分析的技术平台，不是为了取代金融的监管职能，而是通过技术手段的使用，支撑服务好金融监管部门的需要，提高金融监管部门的效率。

对待互联网这个新技术革命引发的新产业、新业态，固有的、传统的金融监管思维面临挑战。“放之不管”不可取，“一管就死、一放就乱”也不可取，要积极善加利用互联网思维，共同努力合作，金融部门要研究金融在互联网发展基础上的规律，互联网行业也要通过“互联网+金融”以后带来的新业态，共同摸清新产业、新业态的规律，才能够推进行业的健康发展。

赖诗卿

国家卫生和计划生育委员会体制改革司监察专员赖诗卿:

2016年，中共中央、国务院颁发的《健康中国2030规划纲要》是15年目标的规划，既有短期目标又有中期目标。纲要阐述了未来15年国家健康领域五大发展重点，包括普及健康生活，优化健康服务，完善健康保障，建设健康环境，发展健康产业。在发展健康产业方面，提出了优化多元办医格局、发展健康服务新业态、积极发展健身休闲运动产业、促进医药产业发展等一些具体的内容。

纲要在发展健康新业态中提出：第一，要发展基于互联网的健康服务，鼓励发展健康体检、咨询等健康服务；第二，促进个性化健康管理服务发展，培育一批有特色的健康管理服务产业；第三，探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品和健康医疗移动应用服务等发展。纲要对互联网的支持，态度是非常鲜明的。

工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖：

近年来，我国信息消费规模快速增长，由2013年的2.2万亿元增长到2016年的3.9万亿元，年均增幅达到21%，占居民最终消费的比重约9.2%。与此同时，伴随着移动互联网、云计算、大数据等新技术、新业态的快速发展，互联网与经济社会融合更加深入。信息消费的内涵和外延发生了非常深刻的变化，正在从信息的消费向信息加消费，从线上为主的消费向线上线下融合的新消费形态转变。一是信息消费群体持续扩大；二是信息消费边界快速拓展；三是信息消费的模式深刻调整；四是信息消费的体验明显改善。

农业部信息中心主任王小兵：

在以信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革正在兴起，互联网与各领域的融合发展已经成为不可阻挡的时代潮流的背景下，“互联网+现代农业”亦成大势所趋。

王小兵

“互联网+现代农业”推进的思路。第一，要服务现代农业，这是农业信息化必须着眼的、立足的重要方向，要推动农业现代化。第二，准确把握农业农村的特点。所有信息化最核心的是数据，是信息。第三，要探索可持续的商业模式。第四，我们在推进农业信息化和“互联网+现代农业”的过程中，要让农民真正地得到实惠。

卢卫

中国互联网协会秘书长卢卫：

信息消费要更好地服务于中小微企业，服务好“网络强国”战略以及《中国制造2025》的国家战略等。另一方面，中小微企业也要积极地参与到信息消费的过程当中。

从信息消费领域来讲，首先，要构建一个安全的消费环境，重点是通过技术手段来解决这个问题。其次，要加强个人信息的保护。包容不是纵容，审慎不是放任。企业也好，从业人员也好，一定要有责任意识和道德素养。第三，要规范信息消费市场的秩序。通过发挥行业组织和第三方金融机构的作用，进一步规范好信息消费市场。只有市场规范了，才能可持续发展。

石现升

中国互联网协会副秘书长石现升：

中国农业互联网发展面临利好——国家各部委积极推进“互联网+现代农业”行动，移动互联网逐步发展成农民获取涉农信息的渠道。智能农业模式、农村电商模式、产业链模式以及农民对现代化技术的掌握，催生了新农民群体，推动了我国农业互联网的发展。

但“互联网+现代农业”仍是一个非常有挑战性的目标和任务，表现在以下三个方面：规模化种植程度依然较低，小农户难以对接大市场；农村电子商务基础设施建设滞后；农村地区信息获取能力不足。

孙福辉

最高人民法院信息中心总工程师孙福辉：

法院加强信息化建设，并且提出智慧法院的建设，主要来自两方面的需求：一方面是国家大数据发展战略、“网络强国”战略和“互联网+”行动计划这些国家策略的实施对法院工作提出了要求；另一方面也来自于法院自身工作需求。这种需求主要包括两个方面：一是人民群众对法院工作、对司法需求不断地丰富。二是法院案多人少的矛盾。

当前，智慧法院基本格局已经形成。法院的信息化已经成为国家信息化发展的重要组成部分。

林志炜

北京仲裁委员会秘书长林志炜：

互联网带来的新型纠纷问题，从案件分类来说，有一类是跟互联网本身相结合，如互联网建设、软件开发等，上半年相关案件大概有200多件；还有一类主要是基于互联网产生的交易，由此产生一些纠纷，如互联网借贷、网络金融、网络购物，甚至还有一些涉及网络上购买的服务等。

关于争议解决方式我们有两种想法：第一种是仲裁+互联网，也就是说我们在传统审理模式上，更多增加了一些互联网的内容，让我们的审理更加便捷、更加公开、更加智能。第二种是纯属于在互联网上运行的案件，所谓“互联网+仲裁”，核心意思是让审理工作不下网。

浙江省高级人民法院知识产权审判庭综合组长王磊：

王磊

互联网案件审判中的难点，最关键的问题是证据问题，证据在整个诉讼流程中被称为“诉讼之王”，也有一种说法是“打官司就是打证据”。在互联网案件中，证据的问题更加突出，因为会涉及到非常多的电子证据。

证据不仅是区分客观真实和法律真实，而且我们认为在证据的使用上一定要注重诉讼效益问题，能够尽可能以最小的证据成本来探取尽可能多的案件使用效益。

齐向东

360 企业安全集团董事长齐向东：

我们不要觉得勒索病毒这个东西会过去的，我最近在一篇署名文章里说像类似勒索病毒这种方式可能会一年一遇，一月一遇，甚至一天一遇。在6月27日，勒索病毒的一个变种Petya卷土重来，而且这一次的Petya比前一次要更加严重，首先传播速度更快，我们看到最快的传播速度在10分钟之内感染了5000台电脑，而且在不到24小时内，多数的欧洲国家为此“沦陷”了。这个变种病毒的破坏程度比上一次更加严重，上一次病毒勒索只是把数据一个一个给你加密，这次选择了更简洁的方式，把硬盘的引导区直接给你加密了，让你电脑不能启动，而且还把你的密码上传到他的服务器里头，就是你的电脑自己打不开了，但是黑客在云端通过你的密码和用户名完全可以操纵你的电脑，看你的数据，可以形成二次的勒索。所以这个时候我们就看到一种矛盾，人类社会互联网化、智能化、大数据化已经成为了一个不可阻挡的趋势，这种趋势速度会越来越快。同时，网络攻击防不胜防，网络攻击的后果也越来越严重。是不是会看到这样网络攻击的后果，我们对人工智能时代的追求就会放慢步伐呢？回答是否定的。

面对这样一个网络攻击的形势，我们是有对策的，第一个对策就是网络安全态势感知应急响应成为网络安全的核心。第二个措施就是我们终端网络和服务一定要建立三方联动的防护体系。第三，人的作用越来越大，我有一个预言，网络安全防护将会成为智力型的人才密集行业，在这个行业里面，我们需要人海战术，需要大量的人才。第四，我们的网络安全投入和美国之间相差15倍，我们要把这个差距补齐，一个健全的网络安全系统跟投入是相关的。

庄诺

中民普惠董事长庄诺：

互联网从投资角度上来讲，人工智能现在是最火的，而消费升级、文化娱乐、在线教育、B2B等领域可能是未来比较有投资价值的。

人工智能特别火，特别是马云的无人超市问世以后，把人工智能推向了一个新的阶段，十年内出现最多的独角兽公司肯定是人工智能公司。现在资本基本追着人工智能走。人工智能、机器人、无人机、自动驾驶、Fintech等都是当下的“风口”。

“人工智能+互联网金融”应该是在手段上去革新，在流程上去革新。主要是几个方面：获客，怎么用互联网的手段去获客。传统的金融永远改不了坐卖式服务，坐在传统网点里面等着客人来。互联网是渗透到你的生活中去，直接获客，获客完了以后，通过大数据，不用进行面谈，通过数据处理，他能不能借款，能不能开户，几秒钟就运算完了，这是手段上进行革命，互联网用技术的手段来缩短流程。贷后管理，以前贷后管理是拿着excel的表，现在不用了。

徐敏

杭州安存网络科技有限公司创始人、中国互联网协会电子数据研究院副院长徐敏：

电子数据有三个特征：易变、易改无痕、不宜固化呈现和归档。人民法院对审理案件的要求与电子数据三个特征相反，第一，人民法院对证据要求相对固定，不能变来变去，经常变的证据不能作为定案证据；第二，没有被篡改；第三，能在法庭上直观呈现并卷宗归档。根据法律规定，所有定案的证据都要经过质证而且是原始件，电子数据是0、1代码形成的，这个没办法质证，要卷宗归档，以前卷宗归档是纸质的，海量的电子数据产生在网络上，这些数据怎么归档？这是很大一堆矛盾。法院审理事实，审理的不是客观事实，是法律事实，法律事实讲的是有证据证明的事实。在网络上有证据证明的就是用电子数据去证明的事实。信息时代下产生的工作方式和工作形态，一定要用信息时代的方式迎接和设计。我们打造了可信身份+可信终端+可信来源+可信通道+可信存储架构，使我们的电子数据标准化、流程化、可信赖、可追溯、可证明。

张林

途牛旅游网副总裁张林：

我们在发展过程中所面临的问题如下。

第一，数据安全问题，我们有那么多数据、那么多交易商、供应商和消费者来往的数据，需要数据保存。所以需要这方面的解决方案。第二，电子取证。现在很多纠纷不像以前，很多纠纷都让你苦笑不解的。比如他要海景房，到那一看不是海景房，“我印象中的海景房是面向大海、春暖花开”。电话联系、微信联系还是网络联系，海景房的定义是什么。这些进一步需要取证，当时是怎么说的，然后能调解的调解，能补偿的补偿。第三，目前可能还没有涉及到的，其实就是数据分析。从以往数据里面能够发掘出一个黑名单，这种黑名单有一些旅游局也在提倡，即游客要建立黑名单。

ofo小黄车联合创始人于信：

于信

改变骑行的意义，让消费全面升级，这是我们一直想做的事情。炫酷的科技改变人们的生活方式，我们也希望做到这样的事情。比如说通过智能车锁，我们可以更好地管理我们的车辆，去做网格化管理的工作，同时能够让我们的运营更加精细化、精准化。对于用户来说有什么改变呢？首先用户用车会更加方便，我们能提供更好的用户体验。我们通过新的硬件的升级，其实现在已经有很多新的车锁投在地面上，一扫就开了，按键只是备用的选项。同时因为后台我们会产生大量的数据，每天在ofo后台上的数据量是几十TB的数据量，我们可以通过分析后台的数据，判断用户更喜欢去哪，或者说哪里人更多，我们去做一些车辆调度，让我们有限的车辆去服务更多的人。

宫玉国

CIBN互联网电视总经理宫玉国：

大屏互联网时代本身有几个属性。第一是电视属性，即传媒属性，所以就有了互联网电视牌照的存在。第二是互联网属性，这是根本，谁能抓住互联网本质，利用好这个属性，谁就可能脱颖而出。第三是家庭属性，大屏互联网有它独特的一面，PC屏和手机屏是私密的、个人的、前倾的，大屏互联网是后仰的，以客厅为圆心，以家庭为单位，与前两个互联网业态有不同的特性。

大屏互联网一定是一个趋势，一定是产业链上下游共同关注、打造、呵护、建设的一个巨大的产业。它既是互联网用户的“福报”，也是整个产业、从业者的“福报”，因为它提供了巨大的商机。产业本身没有新与旧，核心还在于能否在这个潮流上顺势而为，同时又能够逆势而上。

张弘

尼尔森网联CTO张弘：

选择OTT的用户，不管是在全球还是在国内，都是因为内容的需求，用户希望看到更多的内容。另外是使用方便——不仅仅理解为操作方便。不像过去，等到一个固定的时刻才可以看到，现在可以去点播看，可以OTT点播。

在OTT和点播的媒体内容上，亚太地区的付费意愿仅次于美国。中国的OTT的付费用户虽不多，但意愿并不低。中国的IPTV和OTT的付费意愿高于数字电视，付费意愿比较突出的是80后、90后，他们更愿意接受优质的影片以及游戏、教育。

腾讯公司支付金融线副总裁朱立强：

人工智能和金融的结合会产生什么样的“化学反应”呢？我们觉得人工智能和金融结合，首先是让信息产生价值，在信息产生价值的基础上，它会使得金融行业的资产，包括资源，产生更大的价值。

朱立强

在信息成本提供方面，为了降低成本，我们在包括智能客服、智能理赔、流程银行、智能合约等产品方面作了一些探索。在智能保险方面，我们有大数据分析，通过对一个司机驾驶行为的判别和分析，结合他的驾车习惯，在车险方面作一些差异化定价。通过我们远程的人脸识别，包括图像识别等各方面的结合，可以无人工介入理赔。在智能投顾这一块，我们会根据原有的用户数据结合在其智能客服上咨询的问题一起来判断他的风险偏好，给出投资的组合。可信区块链产品可以解决信息不对等，提高买方和卖方之间交易的效果。

薛洪言

苏宁金融研究院互联网金融研究中心主任薛洪言：

说到人工智能在金融领域的应用，不能不提的是大数据风控这一块。在原来传统银行信贷占据主导地位的时候，可能它只能服务于有征信记录的3亿左右的用户，但是随着大数据分工的技术崛起，我们发现把结构化和非结构化的数据联结在一起，运用大数据的技术对人群进行画像，就可以对6亿人或者对10亿人进行画像，这样使得金融信贷服务加速普惠化。为什么互联网金融有这么快的发展，其实是借助于技术的突破。

赵光

海尔数字科技CEO赵光：

海尔实际上从三个非常细的角度出发。

第一个角度是切掉传统的营销环节，传统的营销是我有了产品，然后通过多渠道、通过全渠道的方式为顾客做一个闭环的沟通，在这一点上海尔具有闭环沟通。但是海尔几乎彻底切掉传统营销的方式，它是怎么做到的？大家都知道粉丝团，实际上粉丝团也是消费团，海尔叫社群，社群里分成几类，一类是个人消费者，第二类是集团消费者，第三类是渠道消费者，海尔把这三类消费者放到一个社群之下。通过一个社群交互的方式去把营销和订单揉在一起。

第二块是研发，传统的研发先有创意、有设计，生产之后再送到市场上去看客户的反馈，再回来再去迭代，去提升，这是传统的方式。海尔的方式是先有订单，再有研发，传统的研发环节就切掉了。

第三个环节是制造，国内外把整个工厂放到互联网上的企业真不是特别多，以前叫供应链，供应链是线条，海尔的做法是把供应链切碎，变成供应群，一个群体就无所谓一个线性关系了，大家都在一个平台上，可能研发跟交付、研发跟服务直接沟通了，而不是线条组织起来的，然后把消费群、把供应群像两个三明治叠到一起，第一次互联网、第二次互联网两个完全叠加到一起。

贺东东

三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东：

最重要的能力我们建立机器数字镜像的能力，这是我们整个智能制造的核心，大家讲到EPS，其实最重要的核心是把物理的世界、物理的对象转换成有一个数字的镜像，或者叫“数字双胞胎”，或者叫智能体。有了数字化以后，才能运用所有的ICT的技术，运用大数据分析、软件的定义、人工智能等，反向去作用于物理的世界，也就是说大幅度提升整个工业的智能制造的水平，这是一个关键的能力。我们的“根云平台”就是提供制造最重要的能力，就是建立起机器的数字镜像。我们制造业应用互联网，大家很容易理解，机器在驱动世界，这个展馆本身是由众多的机器在支撑着运营，无论是空调还是电梯、水电气等。整个城市也是由机器来驱动的，港口也是由机器驱动，农场也是由机器驱动，各行各业都需要用到互联网的应用。工业互联网区别于传统的消费互联网，但是只谈工业互联网又感觉面太窄了，实际上是产业的互联网，是涉及到各行各业的应用这么一个互联网。

彭俊松

SAP中国区首席数字官彭俊松：

为什么我们今天要去谈机器学习呢？因为三个主要原因，使得我们今天可以用机器学习的方式来改造我们的软件：

第一，大数据的兴起。这里的大数据不单是物联网的结构化的数据，实际上我们企业在最近这十几年，除了企业内部的ERP软件之外，企业IT管理的范围越来越大，与企业的上下游做了很多的商业连接，我们叫做商业网络。实际上在真正的非结构化大数据出现之前，我们通过我们商业网络当中的应用系统已经产生了很多的数据。当然，最近这几年随着物联网，特别是工业物联网的兴起，数据的量化更加庞大，更加丰富。第二，我们的计算能力，尤其GPU能力的提升，给我们做人工智能技术，给我们做软件带来了一个基础——技术上的基础。此外深度学习技术、算法这几年有了突飞猛进的进展。

俞敏洪

中国互联网协会互联网教育工作委员会主任委员俞敏洪：

互联网是继语言、文字、印刷术、广播之后的第五次知识传播的革命。这一次革命有四个要素：1.知识无边界到达所有人群；2.获取知识成本从来没有这么低过；3.知识传播的手段从来没有这么丰富过；4.教育领域从来没有这么热闹过。未来一两年时间内，将有很多机构投入力量开发人工智能。

在中小学教学领域，互联网的实际应用强化了应试教育，但解决不了学生全面发展的问题。互联网是中性的，教育本身是有目的的，任何有责任的机构都应该把学生的全面发展作为前提，将互联网与教育进行深度结合，探索更多的教育方式。所谓速度与温度并存，互联网要速度，但我们要做温度。做有温度的教育，需要我们共同努力。教育行业永远不是竞争性的对手，而是合作的对象。

白云峰

好未来教育集团总裁白云峰：

教育资源的均衡化以及教育资源个性化被认为是当前教育行业普遍存在的两大难题。“互联网+教育”看上去解决了教育资源均衡化的问题，但实际上仅仅是解决了供需双方的链接，并没有保证质量的突破，也因此线下面授依然是当下主流的教育形态。

“教育＋AI”是未来的希望。用大数据实现教育个性化，用人工智能赋能教育，在成倍放大教育产能的同时，优质教学资源也能够得到充分利用，让因材施教成为可能。

在商业数据方面，通过AI可以有效节约人力、物力成本，提高人与人之间的连接效率，AI将在学习场景的交互过程中，为优质教学资源赋能；在内容数据方面，从数据和算法进行挖掘，打造知识图谱；在教学数据方面，通过语义识别、图像识别、人脸识别、情感识别、手势识别等进行探索，以解决供求端的优质教育资源赋能的问题。

徐健

新东方教育科技集团副总裁徐健：

互联网技术渗透教育分三阶段：一是2000年至2010年的在线化阶段；二是2010年至2016年的移动化阶段；从2016年开始进入了第三个阶段——智能化阶段。

智能时代的到来，将引起教育行业三个层面的变革：第一个层面是通过所有大数据的积累和后台的算法，在营销的智能化上，真正让最好的产品、最好的老师能够匹配到最需要的学生；第二个层面是服务的自动化，机器人把很多重复性的工作替代了，不管是面向客服的作用还是面向教务的很多职能；第三个层面是学习的个性化，通过所有数据的积累能够让教学实现个性化，因材施教。

机器优势和人类优势的核心区别在于，简单环境下，标准化和规模化是机器的优势，人类的优势是情感、创造力和复杂决策的能力。对老师来说，第一层，如果只做简单的知识传递，那么将有60%的工作是可以被替代的，包括简单的答疑、作业的修改等。中间层次是老师真正能够培养学生的能力，包括创新能力、批判思想能力，复杂决策能力等，这些很难被技术代替，这部分被AI替代的可能性只有30%；第三层是品德培养或人格培养，还包括情感激励，在这方面老师被AI代替的可能性只有10%。

沈晓卫

IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫：

人工智能时代的创新应该是一个什么样的战略？首先是人工智能核心技术的创新。这里面包括机器学习的算法，包括语音的识别、图像的识别及基于这些核心算法之上我们需要构建的能力。第二点，我们要看的就是如何把人工智能的技术与行业结合，如何利用人工智能技术来解决行业中的问题，可能是环境中的问题，或者是教育中的问题、医疗中的问题等。第三点，区块链作为分享式的共享账本技术，能够极大地降低交易成本，提高商业交易的安全性。如何在大数据时代把区块链技术和人工智能技术做一个结合？第四点，从技术创新的角度来看，非常重要的就是我们需要来构建新一代的计算能力，因为无论如何，最终的人工智能的算法、最终的大数据的分析都是在新一代的计算平台上实现的，这里面包括芯片技术，包括服务器的技术等，甚至也包括今天正在开始看到的后摩尔定律时代，无论是纳米技术还是在之后更进一步看到的量子计算这样一些新的技术，如何构建新一代的计算系统来支撑未来的人工智能应用，是我们必须面对的问题。

冯晓冬

中国电信网络安全产品运营中心高级产品经理冯晓冬：

运营商作为管道或者网络的运营者，我们最关注的几个方面的网络安全问题：第一个是DDoS攻击；第二个是域名解析系统面临的一系列的安全问题；第三个是大家熟知的Web安全风险和威胁；第四个是网络欺诈或者网络钓鱼。

在2016年以来，DDoS攻击基本上渗透到各个行业，通过分析目前国内物联网安全的现状，我们判断，在未来两到三年，物联网的僵尸网络将会成为我们在DDoS攻击防护领域最大的安全威胁。我们在今年发布了“云堤”反钓鱼服务。通过这项服务，我们能够为企业客户，为公众客户发现、监测这些钓鱼站点，并且在发现钓鱼站点的同时，利用我们的网络管道的管控能力，让易感用户的访问流量第一时间最断掉，有效减少财产损失。

百度Duer OS美研主任架构师钟镭：

一个智能的系统会分成三个层次：感知、互联、控制。其实人类本身就是这么一个智能的系统，我们有能感知周围环境的各个器官，还有我们的神经网络，可以收集这些感知的信息汇集到我们的大脑。然后再通过我们的大脑经过神经的网络，下发指令到各个器官，对外界做出各种各样的反应。

钟镭

与之类比，放回智能家居的场景里面我们就会发现，比如说感知，现在有各种各样能感知周围环境的硬件设备，随着传感器技术的发展，现在传感器能感知的精度越来越高、品种也越来越丰富。例如有温度感应器，装了温度感应器的这些温控的设备，它可以很自主地根据周围的环境调节室内的温度。装了湿度感应器的喷灌系统，它可以自动调节喷灌的量。

有了智能的单体的设备之后，我们需要能把智能单体设备连接起来的网络。现在业界物联网络发展也非常迅速，已经有各种各样的连接协议，可以把基本上各种各样品类单体的智能设备连接起来，并在这些协议下品种越来越丰富、越来越多。

熊文

爱奇艺智能硬件副总裁熊文：

人工智能和VR会有一个非常充分的结合，这里面包括拟人化的交互界面，包括情感互动，可以说人工智能是VR的天作之合，天生就应该是在一起的。

我们有这样的判断：应该是在两年左右，单品达到100万台以上的VR一体机的产品会出现，这意味着这个行业将出现大规模的爆发。如果我们按照三级火箭的定义，达到这样的标准，硬件的规模开始过了一个门槛之后，会推动内容生态的发展，整个行业也会进入健康发展的阶段。VR行业多久能看到爆发？多久进到普通大众的市场？我们以两年作为一个预期。

沈志勇

百度云首席数据科学家沈志勇：

我个人把人工智能大概分了三个层次：一是感知世界，像机器视觉、机器听觉；二是思考能力，现在很多比赛，包括百度参加的《最强大脑》，人机PK，在某种程度上证明了机器是有思考能力的；三是机器在开放空间的自助行为能力，百度的无人车和机器人是自主能力。

我们有不同的分享方式，一方面可以做API的调用，另外一方面可以进行某种托管服务。比如大数据的天算平台、人工智能的天智平台，针对一些比较重量级的垂直应用领域，我们还提出了另外两个平台，一个是天像，另外一个是天工。天像平台主要是针对多媒体的应用，比如视频会议，或者互联网的一些视频的分发等等；天工是针对另外一种场景的，我们能不能把互联网的能力下沉到现实世界里面，利用物联网等技术，天工平台就是做这样的技术，包含了智能制造、智能楼宇或者智慧城市这些技术。

傅毅

用友副总裁傅毅：

社会化商业是当前最重要的商业模式，也是所有企业希望构建的。通过连接、协同和共享，企业间会产生新的模式，比如说组织的灵动化、管理的智能化、交易的平台化以及流程的自动化，其中最重要的就是通过连接、协同共享产生了数据，从而驱动整个企业成为社会企业，能够共享全球资源，促进管理和商业创新。

在整个连接、协同、共享的过程中间，社会化商业需要社会化运营服务的支撑，最重要的技术就是大数据、云计算、移动互联网、物联网等，尤其是数据会成为整个企业最重要的资产。构建在数据上的整个经济，我们称之为是API经济。所有的数据不仅是包含外部的互联网平台的很多数据，还要包含企业经营管理相关的各种数据，比如说财务数据、协同数据、业务数据、生产数据、交易数据等。这样一种数据形成之后，对于数据如何处理、如何利用就成为驱动整个企业社会化商业最重要的一种能力。

中国信息通信研究院政策与经济研究所所长鲁春丛:

鲁春丛

当前中国的数字经济发展，除了网络安全、数据安全这些共性的问题，还面临着三个方面的主要瓶颈。

一是转型壁垒问题。数字基础与实体经济加速融合，市场优胜劣汰的机制正在发生巨大的转变，企业面临着市场竞争的局面更加复杂。以前我们重视价格、质量，现在还要重视渠道、方式、手段。传统产业在数字化转型过程中面临着壁垒高、数字技术动力不足、信息化投入大、投资专业性强、转化成本高的问题，还有信息化投资周期长、见效慢、试错成本风险高、企业很难承受等一系列问题。另外,行业的标准缺失或者不统一，无标准或者是多标准现象并存，也制约着制造业数字化转型的步伐。还有一个重要的原因，数字技术和实体经济的融合发挥作用的时效比较长，相关的研究表明，数字技术从投入到产生正向经济收益之间的时间一般是3到10年。

二发展失衡问题。1、产业不均衡，数字经济呈现出三二一产业逆向渗透的态势，第三产业，特别是服务业发展比较超前，工业和农业相对滞后，这和投入也有关系。2016年的测算，第三产业ICT的中间投入占行业总投入的比重是10%,而工业和农业该指标的数值仅为5.56%和0.44%，就是说投入不足，也导致产业之间数字化发展的程度不均衡。2、区域不均衡，2016年广东、江苏、浙江的数字经济规模突破2万亿元，三省数字经济的总量占全国数字经济总量的三分之一。在增速方面，均引领全国的发展，强者恒强的态势非常显著。而东北地区，互联网产业、ICT产业一般也不是非常发达，对发展数字经济会面临着比较大的压力。3、消费生产的不平衡，现在目前大部分资本涌入数字经济的生活服务领域，因为它见效快、可预期。比如2016年在线教育融资8.5亿美元，在线医疗融资12亿美元，同比增长都超过了百分之百。在生产领域，技术投入和资源投入都不足，特别是生产、制造、设计等核心性的变革，与发达国家还有一定的差距。根据宏观的测算，2016年97个生产部门中，ICT中间投资占比低于0.5%的部门高达55%，这就是说明生产和消费不均衡。

三是平台治理。现在最大的问题就是平台化和生态化。数字经济新业态丰富，市场主体众多，合理界定不同主体的权利、责任和义务成为社会关注的热点。

余承东

华为技术有限公司高级副总裁、消费者业务CEO余承东：

当前，智能手机仍处于一个APP时代，每一个人在智能手机里下载了很多APP，所有的应用在APP里实现的。但是今天这个时代，因为智能手机经过这10年的快速发展，迎来了一个新的时期，即人工智能时代的来临。未来，我们认为是智能助理加API时代，从APP时代到智能助理加API时代，会形成一个新的跨越和转变。今后未来人工智能的处理像一个助理一样在后端实现服务，大量的应用通过API的方式接入这种服务。今天Google做的应该说都是智能助理加API，把API开放出来，让服务开发商、应用开发商来开发这样的一些智能服务。

在今天这个智慧互联网时代，非常重要的就是我们的端、云、芯协同的智能的体验，这是非常重要的。大家知道，我们需要完美的智能手机、智能终端，同时我们需要互联互通的智能配件这样的周边生态，同时我们需要智慧化的体验服务，我们希望能够在这个时代构筑开发者生态的平台，为智能时代API生态的开放提供条件。

陈晓光

恒安嘉新（北京）科技有限公司执行总裁陈晓光：

网络安全态势感知就是在大规模的网络安全环境下，对能够引起网络安全状态变化的安全要素进行获取、理解、显示和预测。网络安全态势感知可以包括三个阶段和层次，分别是态势觉察、态势理解和态势预测。从风险要素来看，安全态势感知分成三类，分别是已知的已知，已知的未知，还有未知的未知。从目标上来看，我们说网络安全态势感知的目标包括四个层面，分别是战略型态势、战术型态势、运营型态势和技术型态势。

网络安全态势的感知所使用的数据来源于我们对于整个网络的安全监测。针对网络数据，我们要形成九大能力，分别是数据的采集、解析、存储、管理、分析、智库、控制、投放和服务能力。在安全方面是检测、追溯、防御和预测。检测是我们发现安全事件，防御是处置安全事件的能力，追溯是定位安全威胁的能力，预测是我们分析安全威胁的能力。■