浅谈大数据在智慧交通中的应用

文/陈俊，天津通卡智能网络科技股份有限公司

浅谈大数据在智慧交通中的应用

文/陈俊，天津通卡智能网络科技股份有限公司

本文从应用大数据开展智慧交通的必要性入手,探索了应用大数据开展智慧交通存在的问题,并提出了应用大数据开展智慧交通的实现路径。仅供参考。

智慧交通；大数据；应用

1 大数据概述

大数据技术即为在海量数据中效率较高地将有益信息筛选出来，能够对解决大数据问题提供有效帮助。由此可见，大数据技术具有重要现实意义。该种技术中两个关键环节为将有益信息从海量数据中筛选出来的有效方法、拓宽大数据研发的路径，其中包含的具体内容包括建立数据分析模型与处理、存储、挖掘数据。

2 智慧交通中大数据应用新需求

在当前城市交通压力逐渐增大，居民对出行体验要求逐渐提高的情况下，对大数据在智慧交通中的应用提出了新的需求。

2.1 提高实时性与主动性

城市化进程的加快使得大量人群涌向城市，给城市造成很大的交通压力，对城市发展形成制约，不利于居民生活质量与幸福指数的提升。当前交通中大数据具有规模性、高速性、多样性、价值性、易变性、动态性等，数据的巨大与类型的多样以及分散的存储造成分析、整理大数据时需要花费较多的时间，这与处理交通问题对实时性的要求不符。另外，智能交通进行大数据分析的推送大多数情况下为被动式，对个人习惯、个性需求的考虑不足。

2.2 提高有序性与差异性

电子商务与网络在线购物使得物流行业得到空前发展，城市配送能否顺利进行对于城市经济健康发展具有重要影响。但是，我国当前物流配送发展并不能满足城市对配送的要求，阻碍了城市经济向更高层次的发展。造成该种现象的原因与城市配送规划路线不够完善联系紧密，导致货物运输效率不够高。另一方面，在发展城市配送中，对用户个性化需求不够重视，所有配送服务都是在客户订单上进行，导致物流配送中高峰与低峰差异明显，不能保证配送安全与稳定进行。

3 智慧交通大数据应用中的问题

3.1 标准化不足，制度缺失

在大数据的应用中，由于起步较晚，再加上交通信息本身具有数量巨大、分散以及复杂的特性，导致在进行智慧交通工作时很难做到标准化。另外由于没有硬性指标来对智慧交通工作进行规范，因此造成了管理方式混乱，管理设备不一，管理水平相差甚大的局面。另一方面，在管理制度上，并没有以国家为主导的，标准化的规章出台，导致各部门之间没有一个约束规范，导致各部门之间配合不足，资源共享性差，相关的交通部门，信息部门以及管理部门之间合作不足。正是因为没有硬性指标规定，导致在大数据应用的管理上存在着很大的局限性。并没有做到标准化管理和科学管理，没有标准的指引，智慧交通就会陷入混乱，不仅效率低下而且也会造成资源的浪费和重复工作，严重地制约了智慧交通工作的开展。

3.2 专业人才缺乏

高级数据人才必须要具备较强的理论基础和专业技能，对于计算机技术和数据业务要熟练，不管是在理论指导上还是在实际工作中都需要有较高的个人能力。随着智慧交通的发展，对于相关人员的综合素质也有了新的要求，但是就目前智慧交通人员的情况来看，综合素质偏低，在管理水平上比较欠缺，在大数据应用上束手束脚，技术应用方面也存在较大的局限性，管理水平和专业精通的综合性复合人才更是少之又少，导致大数据的推广应用受到了较大的阻碍。

4 智慧交通大数据应用的创新发展对策

4.1 加强智慧交通工作的制度化和标准化建设

政府要重视智慧交通建设工作，首先要出台相关的法律法规，加强立法工作。让大数据应用有条可依，有规可循，让智慧交通建设能够顺利展开。只有政府出台了相关规定，才能积极的引导智慧交通进行制度化和标准化建设，也只有进行了制度的建立，才能让相关设备的采购更加合理。就比如前端传感器，在没有相关规定出台前，各企业生产的规格都不一样，这就造成了不同的系统之间很难进行信息共享和配合，但是一旦出台了统一规定，那么这些问题就会迎刃而解，并且也会提高信息获取的效率，提高相关的交通流通分析和预测效果。

4.2 加快专业人才培养

实现智慧交通，进行大数据应用，不仅需要相关人员具有丰富的理论和实践知识，还必须具有一定的交通、信息技术和管理等综合方面的知识。要始终提高相关工作人员的素质，大力加强专业人才培养，加大力度培养专门的对口人才，只有培养了高素质的人才，把具有复合知识型人才充实到智慧交通化管理中，才能提高大数据的应用效果。

4.3 提高各部门的合作层次

整个交通系统是由多个部门共同组建的，要想提高大数据的应用效率，就必须加强各部门之间的联系，让各部门之间协同合作，实现资源信息共享，在遇到问题时加强沟通，在遇到技术难题时共同攻克。还要加强上下级之间的合作，做到信息共享。只有这样才能进行智慧交通的建设，进行大数据的应用，才能提高整个智慧交通大数据的应用效率。

4.4 加强基础设施建设

基础设施是构建智慧交通系统的前提,因此,我国应积极开展智慧交通基础设施建设。具体来说,智慧交通基础设施建设主要包括前端设备维护和更新、信息传输网络线路建设、监控设备和传感器设备的检查和更新等,避免基础设施的老化或损害而造成的数据信息安全问题。并且,我国应积极制定智慧交通系统的应急措施,合理处理突发事件,尽量降低突发事件对智慧交通系统的危害。

4.5 人流密集情况分析

智慧交通服务系统的云服务器通过基站定位技术，加上移动基站数据库的支撑，可以对某个区域范围内的人流情况及变化趋势进行统计、分析和预测，从而对人流发展情况进行实时监控和判断，以便于及时有效地做出管理措施。这可在多种场景中应用，如旅游景区、公共安全监控区，便于提前做出人流量预警，防止安全事故发生。

5 结束语

我国人口多，路网密度大，智慧交通建设起步晚，目前所面临的问题还很多，特别是针对大数据应用及管理的体制机制还不健全，尚缺乏从上到下的总体规划，这是制约智慧交通及大数据技术可持续发展的关键所在。本文所提出的技术对策及建议能给政府部门决策时带来一些有益的启发和借鉴。

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