浅谈计算机视觉图像精密测量基础下的关键技术

梁燕飞 潘琳 西南计算机有限责任公司

浅谈计算机视觉图像精密测量基础下的关键技术

梁燕飞 潘琳 西南计算机有限责任公司

随着经济建设和科学技术的不断完善，建筑单位对建筑物尺寸精准度方面的要求越来越高，建筑物的测量工程面临很多的挑战。传统的测量技术为人工测量，在测量的精准度上有欠妥当，对于测量误差控制方面的能力不是非常到位，给建筑物的性能、质量都造成了一定的影响。计算机视觉图像精密测量技术凭借其柔性、快速性、非接触性、精确性、智能化等方面的特征，受到了国内外的广泛关注，并给在建筑物测量工程中的应用也逐渐完善。本文将对计算机视觉图像精密测量中的关键技术进行分析。

计算机视觉图像 精密测量 关键技术

计算机视觉图像精密测量是先进的计算机科学技术与图像显示技术的结合，在工程测量领域中受到了广泛的关注，为测量结果的准确性提供了保障。计算机视觉图像精密测量关键技术充分发挥了图像学的显影性，拓宽了传统测量技术的深度与广度，将物理、计算机、工程学等多种科学领域的知识融入其中，是一项技术含量非常高的科学技术。

1 自动聚焦技术的应用

精确自动聚焦技术已成为计算机视觉图像紧密测量系统中必不可少的关键技术之一，在数字成像领域中的应用越来越广泛。随着科学技术的飞速发展，自动聚焦技术的重要程度逐渐提升，不仅显微镜需要自动调焦，像是照相机、摄像机一类的光学仪器也需要自动调焦。自动聚焦技术的实现方式有三种，第一种是通过激光红外线或者超声波测量距离目标物体的距离，根据测量结果自动调节镜头的聚焦位置，这种聚焦方式也叫作主动式聚焦。第二种是利用图像处理技术获得控制电机的相关信息，从而对镜头进行调节直到聚焦位置，这种聚焦方式需要结合聚焦评价函数的支持，是一种比较先进的聚焦技术。第三种是利用图像处理估计点扩散函数PSF的方式进行聚焦，通过对PSF恢复的图像进行分析，更加准确的进行聚焦。

2 自主的进行数据备份

目前，计算机视觉图像精密测量技术在使用的过程中还存在很多的不稳定性，经常会出现系统崩溃、图像无法转化的现象，给建筑物的测量增加了一定的难度。之所以会出现计算机系统崩溃和图像无法转化的现象，主要是因为计算机在处理数据的时候，无法进行数据重组，或者数据重组受到了阻碍，计算机无法自主的对其进行还原，从而引发上述的故障。如果不能技术对这些故障进行处理，就会出现图片丢失的情况，严重影响了建筑物测量工程的精准度。由此可见，对图片的数据备份是非常必要的，即使出现图片丢失的情况，也能够通过数据备份转化回来。

3 科学的设置使用权限

利用计算机视觉图像精密测量技术科学的设置使用权限是非常必要的，是一种比较有效的保护措施。计算机视觉图像精密测量关键技术会对每一名登陆的用户进行一定的权限限制，有的用户能够登录，而有些用户则不能登录，至于能否登录的标准，还要有专业的技术人员来进行设置。一般情况下，要想提升工作效率与工作质量，需要文件、打印机以及其他资源的配合使用。当图形运行服务器出现问题的时候，就会显示出页面无法应答的提示，这时候应该关闭无法使用的页面，确保系统运行效率的稳定性。每一天计算机都会产生不计其数的文件、资料，其中其中有一些是无关紧要的，还有一些属于商业机密类型的文件，为了确保这些文件、资料的安全性，对其进行实时监控，利用计算机视觉图像精密测量技术科学的设置使用权限是非常必要的。另外，还可以适当的增设计算机视觉图像精密测量系统的加密环节，构建加密通道，确保信息、资料的安全性。

4 减少了测量中的误差

计算机视觉图像精密测量关键技术最重要的作用就是能够减少误差。传统的测量技术是采用人工测量的形式，无法保证每一次测量的精准度，所以，一般都会反复的测量很多次，最后求出平均值就是最接近实际测量值的数据。然而，这种形式在操作起来非常麻烦，不仅会浪费大量的人力、物力，还未必就能够保证测量结果的准确性。计算机视觉图像精密测量关键技术改变了这种现象，在进行测量之前首先会利用网络科学的进行相关设备的配置，确保相关设备的正常使用，为保障系统的安全性提供基本保障。另外，计算机视觉图像精密测量关键技术能够自主的进行信息数据的采集，并且对每一名登录系统的用户进行数据识别与分析，通过获得的最终分析数据对用户进行标识，做好及时备份，通过先进的科学技术、精确的计算软件得出最近接实际值的测量值。

结论：综上分析可知，随着经济建设和科学技术的不断完善，计算机视觉图像精密测量关键技术的发展也越来越成熟，凭借其完善的优势在建筑物测量工程中发挥着重要的作用。科学的利用计算机视觉图像精密测量关键技术能够有效提升建筑物测量的精准度，最大限度的发挥出计算机视觉图像精密测量关键技术的重要作用，为建筑物的性能和质量提供基本保障。

[1]李华.基于计算机视觉图像精密测量的关键技术分析[J].电脑知识与技术,2013（05）:1211-1212,1225

[2]周丽平.直线超声电机驱动的平面3-PRR并联平台视觉精密定位关键技术研究[D].南京航空航天大学,2013

[3]邢作常.基于计算机视觉的典型热态农机锻件几何参数测量研究[D].沈阳农业大学,2016