采用图像数据库的新方法论

今天跟大家分享的是采用图像数据库的新方法论。在图像数据库中具有代表性的是神经网络，这方面的研究对我们有实用价值。

在社会上，每个个体之间都可以构成一个连接网络，我们在韩国称之为SNS。那么，SNS具有代表性的应用软件，中国有微信，韩国有Kakao Talk。

在SNS技术应用上，有一点非常重要，跟一个人有关的一些热点话题，通过SNS以不同的、多种的数据进行扩展，而这个扩展其实是具有技术性的，如何扩展其实就是要解决一个具体的问题，以往的技术不能实现，而现在可以实现。

微信目前覆盖了7亿用户，这个规模是非常大的，这么大的网络所产生的数据是非常的庞大，据此对人与人之间的关联性进行分析，然后就可以提供相应的服务。

在韩国，如果发生了地震，通过社交网络扩散消息，人与人之间可以进行问候，用户对时间的要求是迅速的，迅速地传播，迅速地检索。我们寻找的这种方法论，就是连接，通过考虑这些需求，在技术上实现。

一个人对某些事物、某些事件进行留言、点评、共享信息，进行传播，这就是一个社交网络的传播方式。所以，构建一个数据库的时候，将传播人用图表构建起来，得到一个信息的时候，他们怎么回复，怎么反馈，怎么上传信息，就能够构成一个解决方案。

数据库技术是以前就单独存在的技术。通过数据库技术，将信息整合在一起，进行传输，这就是一个流程。它的优点是关联性得到了优化，而且网络进一步一体化，网页的连接、数据的上传也比以前更加优化。一个家族之间或者同事之间，每一个人的要素称之为Vertex，跟自己所在的网络关联在一起，它的构架稍微复杂一些。

我们做了这样的系统，并进行了调研。我们确认，要维持一定速度是非常必要的，而且通过社交网络可以快速地加以扩散。我们将这个作为一个孵化项目，这是用于社会网络中，我们也可以用在其他领域，比如医疗人工智能，跟大数据相结合。

IBM人工智能“沃森”收集了很多數据，预测新疗法的安全性。帕金森患者有一些特点，比如手抖，可能无意识的手抖，“沃森”在全世界范围内进行了大量探索，特别是遗传方面的信息，可以搜索到相应的资料，把搜索的资料作为背景，可以做新的实验假设。

我们可以把有益的结果作为基础，继续收集一些有益的数据，再把这些数据连接起来，将这些数据与一些新的情况匹配起来，在研究方面可能更加有意义。endprint