基于二维云模型的昆明理工大学公共体育教学质量评价①

沈艳 叶燎昆 唐磊 赵新芝 冉放

(1.昆明理工大学 云南昆明 650500;2.昆明学院 云南昆明 650224;3.楚雄师范学院 云南楚雄 675000;4.云南师范大学 云南昆明 650500)

基于二维云模型的昆明理工大学公共体育教学质量评价①

沈艳1叶燎昆2*唐磊3赵新芝4冉放4

(1.昆明理工大学 云南昆明 650500;2.昆明学院 云南昆明 650224;3.楚雄师范学院 云南楚雄 675000;4.云南师范大学 云南昆明 650500)

公共体育教学是学校素质教育的重要组成部分。公共体育教学质量评价的概念成为了许多学者的研究方向,本文以昆明理工大学公共体育教学为研究对象,通过二维云模型方法对教师评价和学生评价进行综合评价,从而得出,昆明理工大学公共体育教学质量评价等级为良好,但在教学过程与教学方法两个方面的调查结果存在较大差异。因此,昆明理工大学公共体育教学质量的提升需对教学过程与教学方法进一步优化。

公共体育 教学 质量

随着体育教学改革的不断发展,学校体育的发展必须依靠体育教学质量的提升。普通高校公共体育课教学是学校体育发展的基本组成部分,是实现和完成高校体育教学目的和任务的重要环节,是增强学生体质、锻炼身体、学习体育基本知识的重要途径。可见,公共体育课教学质量如何是体现学校体育教学质量的主要指标,查阅相关资料显示,近年来,相关评价研究采用的方法较为传统,存在着一定的隐性因素无法量化;另外,就是统计方法单一,信息来源不真实等问题。本论文在不断拓展研究思路的同时,结合其他相关研究存在的问题,试图从云理论的角度出发,通过建立指标,计算权重,得出云模型,从宏观上体现高校公共体育课教学效果,包括评价过程中的定性和定量的因素,共同呈现出高校公共体育课的教学效果,为体育教学的不断深化改革提供新方向和研究思路。

图1 二维云图

1 二维云发生器

云是用语言值表示的某个概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,用以反映自然语言中概念的不确定性。概念的整体特性用云的数字特征来反映,数字特征用3个参数来描述,分别为期望Ex、熵En、超熵He。期望表示最能够代表定性概念的点;熵表示定性概念的不确定性度量,反映了模糊性与随机性的关联性;超熵是熵的不确定性度量,由模糊性和随机性共同决定[1]。

设X={(x1,x2)}为普通集合上的论域,论域X中存在一个模糊集合A,A是指对于任意元素(x1,x2)都有一个稳定倾向的随机数μA(x1,x2)叫做(x1,x2)对A的隶属度[2]。如果论域中的元素是简单有序的,则X可以看作是基础变量[3];若无序,则根据某种规则f,首先将无序论域X通过规则f转化为另一个有序论域X′,且满足(x1′,x2′)有且仅有一个(x1,x2)与

图2 昆明理工大学公共体育教学质量评价

表1 公共体育教学质量评价等级划分区间表

表2 公共体育教学质量评价等级规则表

2 公共体育教学质量评价结果的定性描述和评定等级的划分

2.1 公共体育教学质量评价体系结构

教学质量评价指标的确立是检验教学质量评价是否合理科学的重要因素,教学质量评价体系的构建往往包含了多个评价指标的建立[4]。本文根据教师自评与学生评价的评价要求,设置教师评价的子模块为教学准备、教学过程和教学效果3个方面的评价。学生评价的子模块为教学内容、教学态度、教学方法和教学效果4个方面的评价。

2.2 公共体育教学质量评价等级划分

由于对公共体育教学质量评价测评定级不相同,对应的教师自评与学生评价两个指标的测评自模块中所包含的评价指标数目也不相同,因此无法对这两个评价指标结果等级进行统一描述,本文设置教师评价等级划分表与学生评价等级划分表,如表1所示。

若要对昆明理工大学公共体育教学质量进行综合评定,必须通过综合度量教师评价与学生评价两个方面的评价结果。本文将昆明理工大学公共体育教学质量评价等级划分为优秀、良好、中等、及格、不及格5个等级进行描述,表2为公共体育教学质量评价等级规则表[5]。

规则1：I f(教师评价为不及格)a n d(学生评价为中等),then公共体育教学质量为不及格。

规则2：I f(教师评价为中等)a n d(学生评价为不及格),then公共体育教学质量为不及格。

规则3：If(教师评价为及格)and(学生评价为及格),then公共体育教学质量为及格。

规则4：If(教师评价为及格)and(学生评价为良好),then公共体育教学质量为中等。

规则5：If(教师评价为中等)and(学生评价为中等),then公共体育教学质量为中等。

规则6：If(教师评价为良好)and(学生评价为及格),then公共体育教学质量为中等。

表3 公共体育教学质量评价二级指标数字特征表

规则7：If(教师评价为良好)and(学生评价为良好),then公共体育教学质量为良好。

规则8：If(教师评价为优秀)and(学生评价为中等),then公共体育教学质量为优秀。

规则9：If(教师评级为中等)and(学生评价为优秀),then公共体育教学质量为优秀。

3 构建昆明理工大学公共体育教学质量评价二维云模型

本文通过发放公共体育教学质量评价量表的形式,对昆明理工大学师生进行问卷调查。利用一维云模型中逆向云发生器对收集的原始数据进行分析得出教师、学生评价指标所属的云的数字特征,逆向云发生器的具体算法[1]。

(1)根据各项指标的权值计算样本数据均值X和样本方差S2：

(2)求期望值Ex:

(3)求熵En:

(4)求超商He:

从表3可知,教师评价中对教学准备和教学过程评价为良好,对教学效果评价为中等,从En值来看,教师评价中对教学过程的评价存在较大差异,评价不统一。学生评价中对教学方法的评价为优秀,但评价意见不统一存在较大差异,教学态度与教学效果评价为良好,教学内容评价为中等。

采用综合云算法将教师评价指标中二级指标的评估云综合起来,从而得出一级指标的数字特征。

综合云算法公式如下：

其中指标权重采用层次分析法得出教师评价中教学准备权重w1=0.1;教学过程权重w2=0.7;教学效果w3=0.2。学生评价中教学内容权重W1=0.3;教学态度W2=0.3;教学方法W3=0.2;教学效果W4=0.2。因此通过综合运算法得出教师评价与学生评价的数字特征为C1=(8.75,0.96,0.5);C2=(8.22,0.82,0.5)将教师评价值与学生评价值输入模型,前件云和后件云的数字特征见表3所示。进行2000次计算得到昆明理工大学公共体育教学质量评价生成的云滴2000个,如图2所示。

4 昆明理工大学公共体育教学质量评定结果

基于二维云模型的昆明理工大学公共体育教学质量评价方法,将模糊性和随机性结合在一起,通过对教师评价与学生评价的双向评价方法,利用二维云模型九规则更加准确地反映出昆明理工大学公共体育教学质量水平。通过九规则可以得知,本次针对昆明理工大学公共体育教学质量评价过程中教师对教学质量的综合评价为良好,学生对体育教学质量的综合评价为良好,符合规则7,因此可以得出昆明理工大学公共体育教学质量为良好。

5 结语

常规公共体育教学质量评价工作中评价等级的判定方式为对照所需符合的要求逐一比对测评结果,从而得出定性的测评等级。本文通过二维评价模型对昆明理工大学公共体育教学质量进行双约束评价,使用本方法进行判定得出的公共体育教学质量评价等级与传统的方法得出的评价等级完全一致,因此,使用二维云模型双重约束评价具有较好的前景与研究价值。

通过结合教师评价与学生评价的双重评价,发现昆明理工大学公共体育教学质量评价等级良好,但教学过程与教学方法的统计结果存在较大的差异性,表明受测者对这两方面存在较大分歧。因此需要进一步完善教学过程与更新教学方法,从而进一步提高公共体育教学质量。

[1]李德毅,李鹢.不确定性人工智能[M].国防工业出版社,2005．

[2]叶琼,李绍稳,张友华,等.云模型及应用综述[J].计算机工程与设计,2011,32(12):4198-4201．

[3]王威,马东辉,苏经宇,等.基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法[J].北京工业大学学报,2009,35(10):74-82．

[4]叶燎昆,唐磊.大数据背景下基于云理论的普通高校体育教学评价体系的构建研究[J].云南师范大学学报:自然科学版,2016,5(3):73-78.

[5]杨朝晖,李德毅.二维云模型及其在预测中的应用[J].计算机学报,1998,21(11):961-968.

G807.4

A

2095-2813(2017)10(c)-0094-03

10.16655/j.cnki.2095-2813.2017.30.094

2014年昆明理工大学教育教学改革研究项目(项目编号：YB201427)。

沈艳(1970，1—),女,汉族,云南曲靖人,本科,副教授,研究方向：高校体育教学。

叶燎昆(1964，10—),男,回族,云南大理人,本科,教授,研究方向：高校体育教学及管理,E-mail：850708077@qq.com。