中国制造业发展趋势

2017-12-22 10:37
流程工业 2017年24期
关键词:院长制造业智能化

中国制造业发展趋势

近年来,关于工业4.0的话题一直得到各方热议,那什么是工业4.0呢?工业4.0对中国制造业有什么影响呢?—— 本刊记者有幸采访了工信华夏二维码研究院副院长朱伟先生(以下简称朱副院长),其同时在互联网+、智能制造、工业自动化等行业有着十多年的品牌推广、市场营销、成果转换和渠道建设的经验,曾参与行业数十项的国家标准起草,也是国家大数据组成员之一,借此为大家分享些他的一些看法。

众所周知,工业1.0是机械化,以蒸汽机为标志,用蒸汽动力动力驱动机器取代人力,从此手工业从农业分离出来,正式进化为工业。工业2.0是电气化,以电力的广泛应用为标志,用电力驱动机器取代蒸汽动力,从此零部件生产与产品装配实现分工,工业进入大规模生产时代。工业3.0是自动化,以PLC(可编程逻辑控制器)和PC的应用为标志,从此机器不但接管了人的大部分体力劳动,同时也接管了一部分脑力劳动,工业生产能力也自此超越了人类的消费能力,人类进入了产能过剩时代。

朱副院长认为随着互联网时代的到来,进一步冲击了工业时代。这个时代,德国叫工业4.0,美国叫工业互联网,中国称之为中国制造2025。

在中国,工业4.0不仅仅叫“中国制造2025”,它还有一个名词,叫“互联网+制造”。

我们也发现,中国制造业,面临一个困顿状态:高端的制造业,都在往发达国家回归;低端制造业,随着中国劳动力成本的上升,也都在往东南亚转移。

工信华夏二维码研究院副院长朱伟先生

趋势所在,不难看出未来的制造业,一定是全自动,个性化的高度智能化生产。在传统工业时代,信息是不对称的,工厂只能按照预估模型来采购、生产、销售。互联网+电子商务首先改变了销售,朱副院长认为不管B2C,C2C,还是F2C,传统的渠道式销售以及物流配送,都发生了天翻地覆的变化。传统渠道被压缩,甚至未来会消失,物流配送则走向集中化与智能化。这个过程已经发生或正在发生,以前不太相信的人或者企业,如今已在积极拥抱变化。

接下来,随着人与人、人与厂商、人与物、物与物可以低成本实现连接。这会倒逼传统企业去做从销售变革到生产变革、从传统大规划生产模式,到小批量的快速生产模式、从规划性生产到定制化生产的改变。个性化生产是工业4.0的目标,智能化生产是工业4.0的核心。而个性化与智能化的基础是互联网与云计算,核心是大数据与算法(或基于算法的软件产品)。

目前的阶段,虽然在想着工业4.0,但是,很多企业连3.0的改造都没有完成,何来工业4.0?所以,在这个过程中,企业必须完成工业3.0,也就是企业内部的全信息化与全自动化过程。这个过程会花费好些年的时间,主要是企业内部的信息化升级改造,朱副院长特别指出比如云计算与大数据的引入,比如智能化生产机器人的大规模应用等等,但又不是单纯的全面“机器人化”取代人工,而是人工智能的提升与完善。等这些基础设施完成,我们再通过如下3个方面的改造,进入工业4.0的初级阶段——智能化。

智能生产:在智能生产的阶段,所有的生产设备都是联网的(可能是连接到中心云端,也可能是互联互通),通过统一的调度指挥系统,人机交互实现智能生产。整个过程是全自动、智能化、柔性化。更重要的是,对比传统的生产周期,这个周期会更短。整个过程,需要一个智能的调度指挥中心,负责整合以前的ERP系统、MES系统以及采购、物流配送系统。这个智能的调度指挥中心我们可以称它为“工业云脑”。通过云脑,整个生产过程是自动、智能、柔性化的,也是反馈闭环的。

智能产品:生产的过程智能化了,那么智能生产出来的最终用户产品,也同样是智能化的。比如智能手环、智能自行车、智能跑鞋、智能家居等等。就样的产品不仅仅是满足用户需求,也是一个数据采集终端,不断的采集用户的数据并上传到云端去,同时满足用户数据化方面的需求。智能产品会产生大量的数据,如果企业需要接收这些数据,就同时需要更多的云计算资源与大数据处理能力,把这些产品产生的数据变成价值:比如智能手环产生的数据,首先可以给用户查看,分析,甚至得到用户的健康报表,满足最终用户本身的需求;其次可以用于改进自身的产品,动态、快速地提升产品质量;最后,这些数据可以用于其它领域,如医疗,保险。

智能服务:实现智能生产与智能产品之后,所有的一切都将发生变化,包括服务也将不可避免地走向智能化。这个时候,生产企业将不只是生产企业,他们会变成服务企业。比如说汽车,未来的汽车不是自动驾驶就结束了,未来的汽车会跟地铁一样,变成一种服务,你只需要告诉汽车厂商,我何时,要从哪里去哪里,系统就会安排一辆离你最近的汽车来服务你,整个系统都是自动化,服务化的,整个社会的效率会最大化。

智能生产、智能产品、智能服务是形成工业4.0的三个基本要素。因此,最后朱副院长指出如何基于软件为核心指挥系统,建设基于大数据、云计算的“智能化人工大脑”,才是决胜的关键。

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