舒睿
随着劳动力价格上升,中国正加速研发人工智能,以求提高工厂生产效率。纺织服装企业的智能制造已有企业在尝试,从研发生产到终端产品均有案例。
技术助推生产力飞跃
中国晨风集团是最为典型的一例。晨风创建于1967年,作为日本迅销公司旗下品牌优衣库的主要代工,是以服装生产加工为主,涵盖全产业链的企业。最近在位于常州市的服装厂装置了吊挂系统。该厂一个月能生产130万件衬衫,这在过去是不可想象的。利用这一新型系统,每个吊架由吊在天花板上的圆轨引导,围绕流水线自动运转缝纫衬衫。吊挂机会停在缝制衬衫某处,在负责某道工序的工人开始工作后继续围绕圆轨运行,直至完成整个项目。
约有50台纺织机及其相关操作员围绕在圆轨周围。由传感器确定每个操作员的运作速度,并把衬衫输送给操作员。各步骤的复杂程度、工人的技术和经验各异,这使每个步骤完成的时间也会不同。服装厂职工称,未采用新型装配系统前,要记录装配流程中47个步骤的进展十分困难。若特殊步骤延误,就将拖延整条流水线生产进度,而这一新型系统将生产效率提高了15%。
由于成效显著,这家中国公司决定在未来两年里,向国内9家工厂约200条生产线引入这一系统。到2020年,该公司衬衫的月产量将从目前的600万件增至1000万件。晨风集团计划从2013—2018财政年度投入20亿元人民币,启用人工智能后效率倍增。
多維度发力智能制造
中国公司引发的变化并不限于此,实际上各类中国纺织服装自动化的流程都在推进中,而这家公司仅仅是一个自动化的先例。他们的这套系统有利于大幅削减每项步骤所需的劳动力,原先要几个操作员才能完成的任务,现在只需一个。董事长高德康指出,公司正考虑将一些生产转移至越南和其他海外地区。目前,这家公司20%的生产线已实现了完全智能化和自动化,他们希望在未来几年内将自动化率再提高50%~60%。自动化中的潜力应用包括裁布机和充绒机。该公司还将引进机器人做搬运,节省仓储和运输中的劳动力成本。
纺织服装业智能制造发展迅速,主要表现在研发设计智能化、生产工艺智能化、终端产品智能化以及服务智能化等方面。近日,记者从赛迪智库获悉,随着信息化和工业化融合的不断推进,当前对于纺织服装产业而言,智能制造已成转型升级的重点方向。
劳动力密集型向技术密集型转化
日本贸易振兴会认为,中国纺织服装工业的智能化程度远高于印度,这不仅是因为中国的劳动力价格逐步提高,更在于中国纺织大军的素质要高于印度,并且中国纺织服装原为世界上最重要的劳动力密集型产业,而今出现向技术密集型产业转化的趋势。2016年中国工人人均月薪约为400美元,是越南人均工资的2倍,是孟加拉工人的4倍。西方媒体普遍认为,中国的劳动力成本预计还将上涨10%以上。这一情况促使某些服装制造商不得不将生产线转移至东南亚地区的同时加速实现纺织服装工业的智能化。根据世界贸易组织发布的数据,2015年中国服装出口额达1750亿美元,约占全球服装出口总额的40%,这一数据比上一年减少了6%,正是由于新兴国家,如孟加拉国、柬埔寨和越南的发货量增加。毫无疑问,中国纺织服装再次飞跃已成定局。
(据国际英文网《时尚世界》http://www.fashionatingworld.com/new1-2/chinese-companies-automating-factories-to-boost-efficiency最新资料)endprint