人工智能在服装工业中的最新应用

张运菊

世界著名的弗雷斯特市场研究公司预测：2017年全球人工智能（AI）开发投资与2016年相比，将提升300%。IDC（世界互联网数据中心）的一项研究也预计：从2016年到2020年，AI在服装工业的市值将从80亿美元上升或超越470亿美元。

人们在科幻小说中把AI描述为具有人类特征的机器人。若在谷歌上搜索AI，则会是“设计用于需要人工智能执行任务的程序或系统，包括视觉感知、语音识别、语言翻译、自主武器决策等等”。

谈及未来的工厂，AI被视为近几十年最好的发展商机之一，尤其是服装工业，更要努力利用这一商机。人们担心取代人工，相反，AI可用来争取和创造新的机遇。AI将逐渐成为我们日常生活的一部分：从Siri到谷歌搜索引擎、自动驾驶汽车、客户服务等，几乎无一例外。

服装业如何运用AI？

由于服装工业具有劳动力密集型特点，它引入AI后，可使其带来巨大的利润空间。

（1）服装零售更上一层楼。

服装零售，尤其是受到全球时尚风潮驱动的电子商务。人工智能可识别图像，并推荐网购者购买更合适的产品。电子商务和移动商务平台通过人工智能，可利用有效的客户信息，包括他们的喜好，以及他们搜索的各种应用和产品的相似和不同之处。因此，通过人工智能，可真正打造个性化的服装购物体验，从而从零售中收获比我们眼下所做的更好更有效的东西。

（2）强化新品研发。

服装业，特别是服装制造业，是一个不断重复的过程。AI可以用于提高效率，操作计算机根据情境参数采取不同的行动，特别是在一定限制条件下，做出最佳的决策。因此，人工智能可参与诸多工作，如订单计劃、线路平衡、质检等。其实工业各行业的各种决策系统已如此运行了。服装制造商可根据数据输入获得实时信息强化研发效果，还可用来自动设置生产层所需的最佳冷却和操作配置，使其更节能。

（3）与客户沟通。

AI可通过自然语言处理和学习加强与客户的沟通，帮助服装企业与买家智能交谈。日常交易的记录、客户和买家的通信、客户关系管理通信，均有助于卖家缩小误差范围和打造买家个性化的体验。

（4）市场数据分析。

服装行业的销售属于功能领域，需要处理大量数据。此领域引入AI不仅可帮助公司分析大量数据，而且还能预测消费趋势，使商业化操作无差错，更符合客户的需求。

除了上面提到的功能外，还有一些技术已被亚马逊、领英、谷歌、虚拟客服、辅助人工智能等企业充分运用。服装业可通过提高供应链的运作效率和成本优势来提高效率，如自然语言生成、虚拟代理、机器学习平台、人工智能优化硬件、决策管理、生物特征识别、机器人过程自动化等等。

AI的短板是什么？

虽然人工智能在我们生活和工业运作的各方面都进展迅速，但它有其自身的局限性，我们很难避免。

（1）人工智能项目最大的局限性是数据安全、数据隐私和控制。尽管人类可以增加数据输入的准确性和过程的相关性，如一个简单的条形码打印或读取存储信息，若出现错误，则可能导致严重问题。

（2）将人工智能纳入日常工作的成本仍然很高，但技术进一步成熟可降低成本。总之，用计算机取代人类智能还需时日，只有创建有效的数据库才能建立最佳的决策工具。

AI成为人类工作的角色等于增加了大量人力，同时也减少了工作岗位。因此可能带来就业压力，批评者或许要游说反对推广AI。

生产管理决策是一项对经验有要求的技能，而且年轻劳动力相对较少，服装行业可利用能降低经验要求的“捷径”。人工智能可融合生产管理的系统和结构，以提供最佳帮助。

撇开目前人工智能摆在人类面前的种种缺点，我们在许多操作中，利用人工智能帮助服装行业达到更高的劳动力和材料利用效率，从而控制成本和增加利润。只有走上这条路，业界才可真正领悟人工智能的技术威力，纺织企业才会真正走上成功之道。

（据国际英文网《针线日记》http：//stitchdiary.com/artificial-intelligence-apparel-industry/最新资料）endprint