基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究

魏源

摘要：“大数据”时代的来临给医院、企业、政府机关的工作带来许多便利，但由于技术的特殊性，其也对计算机信息处理技术提出了较高要求。基于此，该文以“大数据”与计算机信息处理技术概述作为出发点，分析“ 大数据”时代背景下计算机信息处理技术的不足，并针对性地提出改进目标，旨在通过分析完善相关技术，使其更好的应用于后续工作。

关键词：“大数据”；信息处理技术；数据库

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）32-0024-02

1 “大数据”与计算机信息处理技术概述

1.1“大数据”技术

“大数据”指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，其核心是海量数据。“大数据”中的数据涵盖范围广泛、内容丰富，虽然个体信息的价值不高，但进行综合提炼后会得出目标对象规律等核心信息，比如地区疾病发生率、医院患者平均人数等，这是其价值所在。

1.2 计算机信息处理技术

计算机信息处理技术是指用计算机技术处理信息。计算机运行速度极高，能自动处理大量的信息，并具有很高的精确度。计算机信息处理技术一般涵盖三个方面的主要内容，即信息系统技术、数据库技术和检索技术，其具体应用又会衍生出安全技术、通信技术等内容。“大数据”背景下，以上技术均不同程度影响着其具体应用，如医院的档案管理系统等。

2 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的不足

2.1 信息系统技术的不足

人员对信息的管理和利用，都是通过信息系统这个工具来完成的，各种系统也只有集成为综合系统才能充分发挥作用。信息系统技术是以计算机为中心，以数据库和通信网络技术为依托实现对信息处理的技术。“大数据”背景下，信息系统技术的不足体现在多个方面，比如计算机存储能力不足、中央处理器运算能力不足等，无法充分满足“大数据”的使用需要，影响医院的数据相关工作。

2.2 数据库技术的不足

数据库即包括“大数据”存储库也包括核心数据存储库。目前来看，大部分“大数据”存储是通过计算机群进行的，核心数据则是在提炼后进行单独处理，前者需消耗大量磁盘空间，后者则面临安全威胁。由于医院的主要业务集中于医疗方面，应对相关问题专业性不足，这均需要在后续工作中设法加以解决。

2.3 检索技术方面的不足

检索技术也包括两个方面，即公共检索引擎和特殊资料库的检索。公共引擎包括百度、搜狗等，这些引擎无法保证检索结果的正确性和检索的安全想，而特殊资料库的检索则需以体系为基础进行构建，具体工作的开展目前一方面缺少法律支持，另一方面经验不足，均困扰着“大数据”的推广普及。

2.4 安全技术的不足

“大数据”的具体应用无法离开计算机和网络系统，而计算机和网络系统的具体工作则时刻面临着来自互联网方面的风险，鉴于“大数据”相关服务总是由第三方提供的基本状况，安全技术的不足不容忽视，尤其是医院存有很多患者信息，安全也是后续工作首先要考虑的主要问题。

2.5 通信技术的不足

通信技术的不足和安全技术的不足相同，属于“大数据”以及计算机信息处理的衍生技术。在完成“大数据”计算等工作后，需以通信手段传输至客户端，而现有通信技术工作能力虽然尚可，但部分时段存在传输信道拥挤、安全问题，给实际工作带来困扰，也应设法处理。

3 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的改进目标

3.1 完善信息系统技术

信息系统技术的完善需针对问题的类型进行，以存储技术和中央处理器计算能力为例。存储技术方面，由于“大数据”的特色是海量信息，普通的计算机根本无法完成存储，现有的第三方服务方，比如谷歌、雅虎等，均建立1000台以上规模的计算机群，提供“大数据”以及云计算服务，这也是目前存储问题主要的解决方式，如果普通医院以及机关需求“大数据”服务也可以与第三方合作直接获取核心数据，或者建立小型计算机群，进行独立计算[1]。中央处理器计算能力方面，目前大型计算机每秒的运算次数可以达到十亿次以上，美国“红杉”超级计算机则可以达到每秒16000万亿次以上，如此强大的运算能力使计算机能够完成存储分析等工作，但一般医院不会拥有这一级别的计算机，因此可行的办法依然是以小型计算机群代替超级计算机，实现信息系统技术的完善。

3.2 加强数据库技术发展

在分析数据库建设前，可以先了解一下目前的“大数据”情况，以搜索引擎百度，互联网企业阿里巴巴、腾讯为例，百度曾对本身业务做过分析调查，每天百度需响应10亿次以上的访问请求，这些访问内容的记录超过10TB，而提供的相关数据等超过100PB，各类日志、推广等也为数甚多，这种庞大的数据没有“大数据”服务支持是无法妥善进行运作的[2]。阿里巴巴的业务覆盖面积非常大，在美国上市后，其业务范围进一步扩大，每天各类交易的相关数据均在1TB以上，腾讯公司仅QQ一项服务所产生的数据就超过了100PB，而且日增长超过1TB，数量惊人

面对这种级别的数据增长量，普通的网络数据库已经很难满足需求。加强数据库技术发展可以着眼于资源共享池特色。即医疗系统内的多家医院共同出资建立一个由计算机群组成的大型数据库，满足“大数据”使用需求和资料的保存工作，并建立授权机制，只有得到授权的人员才能管理、查看数据库，以此满足日益增长数据的管理需求。

3.3 完善检索技术

检索技术包括两个方面，即公共检索引擎和特殊资料库的检索。以百度為例，百度检索的优势是可以提供海量信息，满足用户使用“大数据”的需求，问题则在于安全性无法保证、检索结果也可能并不准确。完善该问题的方式是强化管理，严厉打击虚假信息和诈骗，一经发现，可对百度进行协同处理。2014年，某大学生患病，通过百度推广找到一家百度上推荐的“顶级医院”，然而该院无论医疗技术还是硬件条件都与百度宣传相去甚远，该大学生以及家属准备转院时，患者病情已经急剧加重，而该院又无法有效治疗，最终患者病逝。以该问题为代表，对虚假宣传以及变相欺诈需要严厉打击，百度不核实具体情况，就进行推广宣传，也应给予同等处罚，以儆效尤，严肃管理公共检索引擎。特殊资料库的检索方面，可以采取层次结构建库或采取上一小节所述的联合建库法，之后建立关键词、关键词等模糊检索体系。如输入“北京、骨科、医院”即可获取关于北京地区相关骨科医院的一切相关信息，对其进行进一步筛选即可。模糊检索体系可以使特殊资料库的检索更有效率，完善检索技术[3]。

3.4 提升安全技术

对安全技术进行分析前，可以先就“大数据”时代背景下各行业面临的各類安全威胁。人员在调查后得到相关数据

“大数据”背景下，资料共享的特色得到加强，但各行业的安全情况也不容小视。按表2提供的数据，除公安行业外，各行业的事故率均达到万分之一以上，医院则相对更高，安全问题不容忽视。具体而言，鉴于计算机信息处理技术的现状，可以采用实时防护机制强化安全技术。就医院而言，其信息系统在“大数据”和时代下面临的主要安全威胁为数据保存、病毒，数据方面可以由计算机群的建立解决，病毒的预防则主要依赖实时防护机制。医院可以在与互联网实现连接的各个节点设置防火墙和防护系统，当可疑文件、程序尝试进入计算机和内部网络时，通过防火墙和防护系统将其隔离，并抵御之后的侵袭，直到人员将其删除、粉碎。

3.5 合理使用通信技术

通信技术的加强包括两个方面，一是选择合适的时间点进行通信，二是强化宽带服务。就第一点而言，可以选取对地区宽带的使用情况进行调查。假定某地早7-8点、晚间6-11点为宽带使用高峰，白天8点至晚间5点使用率较低。如无必要，医院的“大数据”传输等工作可以避开高峰时段，在使用率较低的时段进行，避免信道拥堵。同时，医院进行数据传输前还可以对文件进行压缩处理，进一步降低传输压力。合理使用通信技术是“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的一种进步，有利于工作的具体开展。

4 总结

通过分析基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究，了解了相关基本内容。目前来看，“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的不足包括信息系统技术、数据库技术、检索技术、安全技术、通信技术五个方面，可以通过完善信息系统技术、加强数据库技术发展、完善检索技术、提升安全技术、合理使用通信技术加以解决。后续工作中，应用上述内容也有助于医院应用“大数据”技术，以及“大数据”时代下计算机信息处理技术的发展。

参考文献：

[1] 高冲. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，12（5）：23-24.

[2] 冯珍贵. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息技术与信息化，2016（5）：60-61.

[3] 冷鹏. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].现代商贸工业，2016，37（33）：385-386.