基于时间序列分析的共享单车未来格局预测

陈鑫　刘琦

摘要：本文采用定性定量相结合的原则，确定了用户规模、覆盖城市数、App用户活跃度、品牌认知度、融资情况、海外扩展情况6个指标对市场竞争力进行评价。应用时间序列分析法对未来各大品牌的市场份额变化进行短期预测。

关键词：时间序列分析共享单车；未来

基金项目：天津农学院高校教师教育改革创新引导项目“基于数学建模的大学生创新能力培养的研究与实践”（编号：20170819）

近年来，共享单车行业蓬勃发展。这是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等地提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁的新模式。本文就共享单车目前的使用状况，研究几大共享单车品牌近年来市场竞争力的演变过程，并对未来格局做出短期的预测。

1.各大共享單车市场竞争力演变过程分析

（1）用户规模：从2016年6月摩拜和ofo就开始竞争。摩拜有一定的先发优势，其用户规模远远领先ofo近一年，但后期ofo用户增长迅猛，在2017年5月实现了反超。

（2）覆盖城市数：2017年5月，ofo小黄车入驻第100座城市，在中国城市覆盖数上居行业第一，是摩拜单车的2倍。摩拜截至5月，已先后进入海内外共80座城市，成为全球订单量最大、覆盖地域最广的共享单车平台。

（3）品牌认知度：ofo小黄车和摩拜共享单车的品牌认知度最高。

（4）App用户活跃度：摩拜、ofo、永安行三足鼎立，摩拜实力最强，占据很大的市场份额。

（5）融资情况：ofo及摩拜目前融资情况处于行业领先，均以经过8轮的融资。

2.基于时间序列分析的预测模型

时间序列是按时间顺序排序的、随时间变化且相互关联的数据序列。时间序列预测技术就是通过对预测目标自身时间序列的处理，来研究其变化趋势。在这里，为讨论研究共享单车未来的市场格局情况，因为其相关指标都有明显的变动趋势，因此采用趋势移动平均法，作二次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律来建立直线趋势的预测模型。

3.格局预测结果

建立时间序列模型预测未来共享单车行业的市场格局，为保证预测结果的可量化性，在这里只选取市场竞争力评价指标中的用户规模作为原始数据序列，来预测之后四个月的指标情况，将计算结果运用matlab绘图得到趋势图如图2.5。

从图1的预测结果来看，随着经济的发展，共享单车市场的竞争仍旧激烈。ofo自2017年5月反超摩拜后，势头强劲，将在未来不断拉大与摩拜的距离。而永安行、小蓝和哈罗的用户规模虽然不断增多，但增长率较低，对市场格局的影响可忽略不计。

参考文献：

[1]王晓迪.时间序列模型.

[2]2017年中国共享单车市场概况及用户行为分析.

作者简介：

陈鑫，女，计算机与信息工程学院，信息管理与信息系统专业；

刘琦（1985- ），男，汉族，山东泰安人，通讯作者，天津农学院基础科学学院，硕士，从事大学数学和数学建模教学工作。endprint