基于云辅助无线车载网络的分布式自适应资源管理

基于云辅助无线车载网络的分布式自适应资源管理

对分布式和自适应资源管理控制器进行设计并测试，最终目标是允许能源和计算能力有限的汽车智能手机利用车载WiFi连接的基础设施，通过特别加入频谱有限的无线骨干网将流量卸载到本地或远程的云。将提供的资源管理问题重塑成一个合适的约束随机网络效率最大化问题之后，获得最佳认知资源管理控制器，以能够动态分配路边装置访问时间窗口以及服务车辆客户端的访问速率与流量。所开发的控制器为云服务供应商（无线骨干网的主要用户）提供了可靠保证。此控制器具有自动获取目前可用带宽资源背景信息的能力，即使在不完整的背景信息与车辆基础设施连通性不足的情况下，也能快速适应车辆网络状态的突然变化。开发了一个访问协议，其支持全分布式可扩展的最优控制器。

开发了最佳的联合控制器和相关的支持访问协议，用于适应性、可扩展性和分布式管理。目标是满足对新兴云辅助车载娱乐应用的智能手机搭载车载客户端移动互联网接入的需求。开发的最优控制器的主要特点:①可以动态地在服务道路侧单元控制访问时间窗口；②具有分布式和可扩展性；③为最大限度地提高车辆综合接入网的能源效率和带宽，系统利用认知无线电支持执行最佳的软输入认知；④为由无线通信骨干传输的原交通系统提供了可靠保证。

刊名：Vehicular Communications（英）

刊期：2015年第2期

作者：Nicola Cordeschi

编译：谷盛丰