基于风险因素分析的布鲁氏菌病渐进式控制实践

白崇生,刘健鹏,谢印乾,韩 斌,白艳艳,姬 阳,刘 欢,刘万华

(1. 榆林市动物疫病预防控制中心,陕西榆林 719000;2. 陕西省动物疫病预防控制中心,陕西西安 710016)

基于风险因素分析的布鲁氏菌病渐进式控制实践

白崇生1,刘健鹏1,谢印乾2,韩 斌1,白艳艳1,姬 阳1,刘 欢1,刘万华1

(1. 榆林市动物疫病预防控制中心,陕西榆林 719000;2. 陕西省动物疫病预防控制中心,陕西西安 710016)

动物疫病渐进式控制路径(Progressive control pathway,PCP)是国际组织推荐的疫病净化和无疫认证风险测量与管理技术.本研究利用PCP策略,基于布鲁氏菌病主要传播风险因素分析与控制,在陕西省榆林市开展了陕北白绒山羊市场价值链研究和风险管理经济学评估.结果表明:在相关假定风险因素中,外购混养饲养模式、随意丢弃流产物、产羔地不严格消毒、近1年内有羊只引进、生产区与生活区不分离、2011年以后新建养殖场等因素是该地布鲁氏菌病传播的主要风险因素(P≤0.05);该市羊只交易频繁,大批量引进以从辽宁营口、内蒙古乌审旗、陕西横山为主;榆林市的府谷、佳县、清涧、靖边、定边等县引进羊只较为频繁;该市羊只以本地销售为主,部分销往陕西西安,以及内蒙古、宁夏、山西等地;榆阳区、绥德县、神木县、子洲县形成的规模化羊只集散市场是榆林市羊只流通的重要环节,成为疫病传播风险控制的关键节点.针对上述主要风险因素,通过PCP策略中的风险管理实施,该市饲养羊只平均增加生产效益18.75元/只;按照全市年饲养量1 000万只羊估算,每年可增加经济收入1.875亿元.该研究为切实提高布鲁氏菌病防控技术水平,探索有效防控模式提供了参考.

布鲁氏菌病;风险因素;市场价值链;经济学评估;渐进式控制路径

动物疫病渐进式控制路径(Progressive control pathway,PCP)是国际组织推荐的疫病净化和无疫认证风险测量和管理技术[1],包含了疫病流行区域风险管理的几个渐进式阶段,也为每一个阶段提供了相应的标准.PCP主要包括6个阶段:零阶段,风险未被控制缺乏可靠信息;第一阶段,开展风险评估,提出风险管理方案;第二阶段,实施基于风险的控制策略;第三阶段,实施消除流行的控制措施;第四阶段,维持区域内零发病,最终达到免疫无疫;第五阶段,取消免疫政策,最终达到非免疫无疫.目前,该技术正向包括中国在内有关国家的动物疫病控制部门推广实施.

布鲁氏菌病(Brucellosis,以下简称布病)是由布鲁氏菌引起的一种以流产和发热为特征的人兽共患细菌性传染病.布鲁氏菌具有髙度感染性,被认为是潜在的生物武器.该病属自然疫源性传染病,在世界各地分布广泛严重威胁着人类和多种动物的生命健康.全世界每年报道的人布病病例超过500万[2].陕西省榆林市是布病流行的老疫区,牛羊布病阳性率始终高于控制区标准.多年来,虽然榆林市一直非常重视布病防控,实施了以检疫、监测、扑杀为主的综合防控措施,但布病流行形势依然严峻,防控效果不明显,布病对畜牧业健康发展及公共卫生安全的影响没有被消除.

2014-2016年,榆林市动物疫病预防控制中心实施了quot;动物疫病渐进式控制路径在羊布病防控中的应用与示范quot;项目,主要就布病流行情况、传播风险因素、市场价值链进行分析,并开展布病风险管理经济学评估.本文主要就PCP的零阶段、第一阶段和第二阶段实施技术在布病防控中的应用进行研究,基于陕北白绒山羊调运中的布病传播风险因素评估,建立陕北白绒山羊市场价值链,凸显检疫关键环节.同时,应用成本效益分析法开展布病风险因素管理后的经济学评估,为切实提高布病防控技术水平,探索有效布病防控模式提供参考.

1 研究内容与方法

1.1 基线调查

1.1.1 研究对象.以榆林市所辖12县区为项目整体实施目标区域;以存栏50只以上的规模羊场为目标群;以各县区抽样场内5月龄以上的未免疫羊或免疫超过6个月的羊为研究单元.

1.1.2 抽样规则.用两阶段随机抽样策略,分别对全市羊场和场内个体进行抽样.首先抽取场,然后抽取场内个体.群体水平抽样框为各市存栏50只以上的规模羊场.羊个体水平抽样框为该场大于5月龄的未免疫羊或免疫超过6个月的羊.对规模场群体水平抽样数量,按照公式(1),采用估计流行率方法计算[3];对个体水平抽样数量,按照公式(2),采用发现疫病方法计算.以2014年陕北白绒山羊存栏量为基数,结合当地布病历史资料和流行情况,对2015年群体水平抽样数量,按置信水平(CL)95%,预期流行率(p)10%,可接受误差(e)6%计算;对个体水平抽样数量,按置信水平(CL)95%,预期流行率(p)5%,可接受误差(e)2%计算[4].

1.1.3 实验室检测.将现场采集的全血样品置于一次性采血器中,送至兽医实验室进行血清分离,然后于-20 ℃冷冻保存.对血清样品,用虎红平板凝集试验进行初筛检测;对初筛检测为阳性的,用试管凝集试验进行复检.2个试验检测均为阳性的认定为血清学阳性;有1个试验检测阴性的则为阴性[5].有1只或1只以上羊只检测为阳性时,则阳性羊所在群体即为布病阳性群.所有检测试剂购买自青岛易邦生物工程有限公司;操作过程严格按照说明书进行.

1.2 风险因素分析

1.2.1 问卷调查.2015年和2016年各进行1次.2015年主要调查布病相关风险因素和市场价值链情况;2016年在原有内容基础上新增布病风险管理经济学问卷调查.调查对象为活畜交易市场、屠宰场、规模场;内容涉及场基本信息、饲养管理情况、羊只来源和去向,以及交易量、投资成本、销售收入、布病检测扑杀损失、饲养管理和用药投入、间接损失等.

1.2.2 风险因素确定.结合当地饲养管理情况,提出群间传播风险因素假设,并设计形成调查问卷;采样时通过现场访问完成问卷调查.实验室检测完毕后,将检测结果和问卷调查中收集到的风险因素相关信息输入到 Microsoft excel 表.所有变量均为二分类变量,以养殖场是否为阳性场为因变量,然后用 Epi info TM 7 统计软件进行单变量分析,即将养殖场阴阳属性和每个解释变量之间的关联通过χ2检验,筛选出 P lt; 0.05的变量[6].

1.3 市场价值链分析

将养殖场2010年以来的羊只引进情况、2012年以来的羊只销售情况和每个位点对应的经纬度输入到Microsoft excel表.对每个来源点和去向点的经纬度,根据其所在村子,在www.gpsspg.com中查询;然后应用GIS软件,分析形成市场价值链(GIS软件由FAO提供).

1.4 风险因素控制

在完成风险因素和市场价值链分析后,实地调查高风险因素的实施控制情况,如布病风险因素控制技术指导和宣传、技术培训、消毒用品及防护物品的发放,以及羊只调运申报、检疫和监管等实施情况.

1.5 经济学评估

将开展风险因素管理养殖场内的各项经济学因素,按成本、收益归类整理,输入Microsoft excel表进行汇总,最后通过成本收益分析法进行估算和衡量[7].

2 研究结果

2.1 基线调查

2015年共抽样检测养殖场486个,确诊为布病阳性的134个,占比27.57%;共检测样品27 353份,检出阳性255份,阳性率为0.932%.

2.1 风险因素

2015年共收集布病传播风险因素调查表486份.对问卷中涉及的假定风险因素进行单因素分析发现,与布病相关的诸多假定风险因素中,外购混养饲养模式、随意丢弃流产物、产羔地不严格消毒、近1年内有羊只引进、生产区与生活区不分离、2011年以后新建养殖场等因素是布病传播的主要风险因素(P≤0.05,表1).

2.2 市场价值链分析

2015、2016年分别收集市场链调查信息805、3 744条.分析结果显示:榆林市陕北白绒山羊引进主要来自辽宁、内蒙古、山西、山东、宁夏、甘肃、新疆,以及陕西延安等地;榆林市内交易比较频繁,以从辽宁营口、内蒙古乌审旗、陕西横山引进为主;府谷、佳县、清涧、靖边、定边等县羊只引进也较为频繁(图1);本市饲养羊只以本地销售为主,部分销往陕西西安,以及内蒙古、宁夏、山西等地(图2);在榆阳区、绥德县、神木县、子洲县形成的规模化羊只集散市场是羊只流通的重要环节,也是疫病传播的重要风险节点.

2.3 风险因素管理

针对风险因素,榆林市相关机构共举行PCP技术培训会议3次,培训500余人次;为PCP技术示范推广场累计发放布病风险因素控制指导手册138本,布病防控宣传画160张.为示范推广养殖场发放风险因素控制物品,包括84消毒液680瓶、烧碱2.55吨、硫磺皂680块、纱布口罩1 360包、耐酸碱接生手套680双和接生防护围裙210条.羊只调运、检疫申报46次,批准调运并检疫27次.通过对各项风险因素的有效管理和控制,示范推广养殖场布病防控意识加强,外购混养饲养模式得到矫正,流产物得到妥善处理,产羔地均进行严格消毒,生产区与生活区妥善隔离,检疫申报制度得到严格执行,布病传播高风险因素由此得到有效控制.

表1 风险因素的单因素分析

图1 2010年以来榆林市羊只引进情况

图2 2012年以来榆林市羊只运出情况

2.4 风险管理经济学评估

基于2014年和2015年风险因素分析和风险因素控制,2016年对开展PCP布病风险管理的养殖场进行了经济学抽样调查,共收集经济学评估问卷102份,共计调查养殖场102个,共对12个支出和收益项目进行统计分析.结果显示:调查的102个养殖场共计饲养陕北白绒山羊12 240只;总计增加效益23.88万元,按照10%的折现率,净现值(NPV)为22.95万元(表2),收益成本率(BCR)为1.10,平均每只羊增加生产效益18.75元.

3 讨论与结论

布病是危害人类和畜禽健康的重要人兽传染病之一.本研究在榆林市12县市区198个乡镇开展实施PCP策略,基本实现了PCP在榆林市的全覆盖,成为陕西省唯一完全实施的地区.榆林市的PCP实践为其他地区的布病防控提供了新方法、新措施.导致布病发生的风险因素繁多.不同养殖场所和养殖条件的场内布病发生和传播风险也不尽相同.众多风险因素中,部分因素可能在布病发生和传播过程中发挥着关键作用.本研究对多项布病假定风险因素进行调查发现,外购混养饲养模式、随意丢弃流产物、产羔地不严格消毒、近1年内有羊只引进、生产区与生活区不分离、2011年以后新建养殖场等因素是布病发生的主要风险因素.因此,养殖场内加强以上关键风险因素的管理控制是防控布病的有效措施.此外,调查发现,消毒养殖场的布病发病风险是不消毒养殖场的1.60倍,消毒频率越高,布病发病风险越高.对于其中的具体原因,目前未见相似研究结果,待进一步研究.

表2 成本、收益分析

榆林市畜禽养饲养在大农业产值中的贡献位居榜首.陕北白绒山羊养殖效益的获得离不开羊产品的市场流通.因此,错综复杂的流通环节形成了陕北白绒山羊市场价值链的一部分.市场流通因极易造成疫病的扩散和蔓延,成为检疫中的核心问题.本研究在摸清布病风险因素基础上,开展了陕北白绒山羊市场价值链研究,以达到凸显检疫关键环节和有效落实基于风险的控制策略目的.加强对陕北白绒山羊市场流通关键节点的检疫、监督和控制,能有效降低羊交易中的布病传播风险,最大程度避免因流通导致的布病流行,为榆林市早日达到布病控制区标准发挥着重要作用.

PCP技术的成效取决于该技术最终实现的产业成本降低幅度和效益增加情况.本研究应用成本效益分析法,对开展PCP布病风险管理的养殖场进行了详细的经济学评估.结果表明,通过PCP技术在布病防控第一、二阶段的实施,评估范围内可以增加生产效益18.75元/只.以此估算全市示范推广效益,每年可增加经济收入1.875亿元(按照榆林市年饲养量1 000万只羊估算).

因此,PCP技术在布病防控第一、第二阶段的控制实施,有效控制了布病的传播风险,降低了陕北白绒山羊养殖业成本,显著提高了养殖效益.

[1] ALICE N,SABENZIA N W,KIRSTEN T. Laboratory capacity for diagnosis of foot-and-mouth disease in Eastern Africa:implications for the progressive control pathway[J].BMC veterinary research,2013(24):1-11.

[2] 陈俊,吴敏,施永超,等. 布鲁氏菌病的研究进展[J].上海畜牧兽医通讯,2014(1):24-25.

[3] THRUSFIELD M. Veterinary epidemiology [M]. 3rd ed.Oxford:Blackwell Science Ltd,2005:183-189.

[4] 沈朝建,王幼明. 兽医流行病学调查与监测抽样技术手册[M]. 北京:中国农业出版社,2013:43.

[5] 郭安娜,韩春来,李国峰,等. 布鲁氏菌病检测方法比较[J]. 畜牧与兽医,2016(3):156-157.

[6] 杨涛,何扬州,李谓娟. 福建省厦门市猪伪狂犬病血清学流行率估计与风险因素分析[J]. 中国动物检疫,2016,33(5):8-11.

[7] 朱学锋,陆昌华,陈学法,等. 规模化猪场疫病防控的经济学评估[J]. 江苏农业学报,2014,30(4):896-900.

(责任编辑:朱迪国)

Practice in the Progressive Control Path of Brucellosis based on Risk Factors Analysis

Bai Chongsheng1,Liu Jianpeng1,Xie Yinqian2,Han Bin1,Bai Yanyan1,Ji Yang1,Liu Huan1, Liu Wanhua1
(1. Yulin Animal Disease Prevention and Control Center,Yulin,Shaanxi 719000;2. Shaanxi Provincial Animal Disease Prevention and Control Center,Xi'an,Shaanxi 710016)

Animal epidemic progressive control pathway(PCP)is a risk measurement and risk management technology recommended for disease edradication and disease free certification by international organizations. According to PCP analysis on the key risk factors and implementation of Brucellosis control strategy,the research towards northern Shaanxi white cashmere goat market value chains and economics evaluation of Brucellosis risk management were performed. Among those hypothetical risk factors,results showed that the raising mode of outsourcing polyculture,abandoning abortion haphazardly,unstrict disinfection of lambing place,introducing sheep in the past one year,production zone and living area were not separated,new farms set up after 2011 and so on,were the core risk factors of the Brucellosis occurrence in northern Shaanxi white cashmere goat(P≤ 0.05). The white cashmere goats were traded frequently in Yulin City,and mainly introduced from Yingkou City of Liaoning Province,Uxin Banner of Inner Mongolia and Hengshan County of Shaanxi Province. The introduction of white cashmere goats into Fugu,Jiaxian,Qingjian,Jingbian and Dingbian counties were also frequent. The sale of white cashmere goat was mainly in local areas,part of them were sold to Xi'an City and Inner Mongolia,Ningxia,Shanxi and other procinces. Many largescaled distribution and wholesale markets of white cashmere goat were formed in Yuyang District,Suide County,Shenmu County and Zizhou County. These were not only important links of the circulation,but also key nodes for epidemic spreading control. By the implementation of PCP risk management of Brucellosis,the production profit increased by an average of 18.75 yuan(RMB) per goat in Yulin City. According to the estimation of annual goat feeding number of 10 million,the annual economic income could increase 187.5 million yuan (RMB) annually. This study provided a powerful reference for effectively improving the level of Brucellosis control and exploring effective Brucellosis control mode.

Brucellosis;risk factor;market value chain;economic evaluation;progressive control path

S851.3

A

1005-944X(2017)12-0005-05

10.3969/j.issn.1005-944X.2017.12.002

陕西省农业科技创新转化项目(NYKJ-2015-023);榆林市科技计划项目(2014jh-17)

刘健鹏