速度和密度对VANET智能位置路由协议影响的分析

速度和密度对VANET智能位置路由协议影响的分析

车载点对点网络（VANET）已经在工业界和学术界得到了广泛关注。在这一领域具有挑战性的问题之一是路由算法。VANET能够用智能解决方案来预测网络通信中最稳定的节点。这一过程的影响因素有：密度、速度、位置和距离，密度和速度对VANET路由算法的精度影响最大。探讨密度和速度对VANET智能位置路由协议的影响。在路由过程中，这些路由协议不用建立适合车载网络动态特性源与目的地之间的路径。分析了速度和密度对不同情况下位置路由协议产生的影响。以平均延迟、数据传递率、路由开销、链路失效率作为路由性能指标。

对两种类型的VANET智能路由算法进行了分析和比较，从而分析速度和密度两个重要因素在同一时间对预测精度的影响。通过仿真获得数值结果后，用图表的形式进行了说明，并考虑了在高密度城市环境中汽车的快速移动。结果表明，改进的交通感知路由（IGyTAR）在数据包投递率、端到端时延和路由开销方面优于其它方法，并具有较低的中间节点，而且可以避免端到端路由跟踪过程。然而，运动预测路由（MOPR）在链路故障方面优于IGyTAR，因为MOPR具有稳定的链路计算，可保证通信的可靠性。因此，在VANET路由中速度和密度对其产生的影响都是有效的，其中密度起着越来越重要的作用。同时，考虑速度和密度的标准可以获得更好的VANET路由结果。

未来的研究将集中在更智能的路由设计中，并考虑更多的影响因素（如车辆速度、位置、方向、目的地节点密度和距离等）。此外，通过检测这些协议的仿真环境（如数目和建筑物等障碍），可以在今后的工作中获得更加真实的试验结果。

刊名：Journal of Computational Science（英）

刊期：2014年第28期

作者：Mohammad Reza

Jabbarpoura et al

编译：王维