基于原始加速器数据的汽车驾驶检测

基于原始加速器数据的汽车驾驶检测

现在越来越多的人使用一些可穿戴设备测量身体活动，从这些设备上收集到的数据通常被称为活动计数，它将人类活动的一些信息与环境振动结合起来。开车是一种久坐不动的活动，活动计数会由于汽车的运动和身体的震动而增加，因此我们可以利用驾驶员活动计数的数据来检测汽车振动，并且采用加速测量法来估算汽车行驶时间。

本文提出一种用于汽车驾驶的识别和量化的算法，该算法基于在活动计数的一段时间内，对原始加速度的测量信号进行频率域分析，并为现有的谐波算法提供一个扩展。

我们找到24名成年人（8名男性，16名女性）参与该项研究，他们分别在一条高速公路驾驶汽车，每名参与者都佩戴了四个加速测量穿戴设备，分别在左右脚踝、左手腕和左髋部处。加速测量穿戴设备测量了四个位置的加速度，采样频率为100Hz。为了确保启动和停止时间的准确性，参与者们需要按规定好的驾驶方向行驶。参与者们还被要求在驾驶试验的开始和结束时按转向盘3次，信号中会产生连续3个尖峰脉冲。

本文是第一个使用高频加速度测量法来识别驾驶活动的研究，实验结论为由汽车振动引起的驾驶员手腕的振动频率比其他人类活动高约10Hz。

刊名：Physiological Measurement

刊期：2016年第37期

作者：Luiz et al

编译：李秋悦