用于车辆传递函数预测的FEA-SEA混合模型研究

用于车辆传递函数预测的FEA-SEA混合模型研究

有限元分析通常用于汽车行业预测结构的NVH（振动、噪声、舒适性）特性（小于150Hz的低频率）。同样，能量统计分析框架用于预测从源噪声到接收处传递空间大于400Hz的高频率噪声。而综合考虑产生于结构和空气路径的频率范围（＞20Hz）分析方法并不常见。

综合运用有限元分析（FEA）和能量统计分析（SEA）两种方法对源于结构和空气高达1000Hz噪声的传递函数进行预测。由于通过前围板的声音传播对于描述从空气感应系统（AIS）到驾驶员位置的传递函数非常关键，因此前围板采用一个独立的有限元模型，以确保前围板子系统动态特性的准确获取和仿真结果的有效性。其余的结构和不固定的空间采用能量统计分析子系统进行分析。仿真和验证测试在一个单一的空气感应系统输入源上实现。声音的产生和传递同样可以通过模型进行描述和实现。

对用于预测的混合模型响应与试验测量值进行了对比，以验证模型。结果表明：混合建模方法具有很高的准确性，尤其是在车辆内部的传递函数上。而一个复杂的前围板集成体和一个准确的外部声音范围使预测数据与测试数据的误差范围在2dB内。此混合模型可对结构子系统、内部空间、外部空间的能量分配进行定量描述，且系统进行改进之后该模型仍然能够具有跟测试数据相同的趋势。

ParimalTathavadekaretal. SAE

2015-01-2236.

编译：牛妍妍