部门联合方显治堵之效

部门联合方显治堵之效

随着共享意识的提升，大数据融合还将在更多公共领域创造价值，那才是资源最大化的意义所在。

每到假期，不少人就会开始计划出行，甚至早早规划好了行车路线，以防万一。但是驾车出行总是有层出不穷的万一如影随形，堵车就是其中最无法预判的情况之一。

随着道路交通信息化的快速发展和车联网技术的普及，很多人相信，技术特别是大数据技术，可以为避堵出行提供很多帮助。

也许有人已经发现，2016年里的一些重要节日，以及刚刚结束的2017年元旦前，网络上都会有 “出行预测大数据报告”公布出来，根据这些报告计划出行的人们可以合理地规划路线，安排时间。

以2017年元旦为例，交通运输部路网中心联合公安交管部门，发布了《2017元旦全国公路网出行预测报告》，对元旦假期出行情况进行了预测。这份报告融合了全国70多个省、市级交通管理部门的权威数据、以及高德地图的即时大数据，并参考了100个全国主要城市的历史数据。报告预测，全国各城市高速拥堵路段主要分布在京津冀、珠三角、长三角、成渝4大区域，以及这4大区域周边城际高速连通线。预计全国最堵城市将是哈尔滨、济南、呼和浩特、北京、洛阳、昆明、兰州、郑州、南宁等。同时，报告还对拥堵发生的时间和峰值，以及拥堵程度给出了具体的范围。对于发生拥堵比较严重的几大城市还给出了重点说明。

这份出行预测报告的准确度和详细程度都很高，对于指导人们出行的确起到了很好的引导作用。其中重要的根据就是数据。更为重要的是，这份预测的数据基础来源并不是单一的，这意味着多部门、跨平台的数据开放和合作已经显出成效。

无独有偶，2016年十一期间，人民网舆情监测室联合百度共同发布了《2016十一出行预测大数据报告》。这份报告在方向和深度上均超过以往，从国民假期出行最关心的“避堵”、“旅游”等问题入手，在三个核心领域进行多维度预测：出行路况全览、出行目的及趋势分析、人群画像描摹。双方利用各自优势，以资源整合、开放共享、大数据处理分析为重点，采取标准化及热点性服务，在往年基础问题预测的基础上，根据2016年受众关注点进行其他条目预测，为受众假期出行提供全面指导。报告中，除了对现象的全面描述和规律的准确提取之外，百度地图还专门针对大数据预测到的问题提供智慧化解决方案。百度地图开放平台不仅可以提供海量数据来源，实现更精确的到店识别、基础位置描述、高室内精准定位、周边POI检索等服务，同时，数据结合云计算、图像识别等人工智能技术，二者合力驱动新一代的路况服务，也会产生更为精准和更加广泛的路况信息，客观产出有关于交通拥堵和人群出行特征的交通分析，为受众出行及政府部门社会研究提供了素材和指导意见。这也是一份来自跨平台数据和技术整合的典型案例。

由此可见，共享大数据避堵、治堵的成功在于数据的开放。近年来随着大数据技术的普及和共享意识的逐步渗透，数据资产化、资源化已经成为企业、政府等组织和部门的共识。但是想要实现数据的社会价值和意义，就必须实现资源共享、数据融合。目前很多基于大数据技术的出行平台都需要与其他单位合作。同样，随着共享意识的提升，大数据融合还将在更多公共领域创造价值，那才是资源最大化的意义所在。

本刊记者：邢帆

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