货车帮：深耕AI志不休——专访货车帮CEO罗鹏

文/本刊记者 徐翔

货车帮：深耕AI志不休
——专访货车帮CEO罗鹏

文/本刊记者 徐翔

一家位于中国西南省份的货运平台公司，在近年来受到了整个物流行业的强烈关注。这家名为货车帮的公司，成立于2014年，短短的三年里，不仅成为了深耕AI领域的典型物流企业，被中欧商学院、长江商学院当做教学中的典型案例，频频亮相新闻联播。外媒甚至称其为中国第一大帮。

2017年8月17日，货车帮宣布完成B3轮5600万美元的融资。至此，货车帮B轮三次融资额总计已达4.27亿美元。同行业难有敌手。对于货车帮来讲，在这个市场中，他并不是唯一的玩家。想要在众多玩家中，脱颖而出，必须要有独到的市场核心竞争力。货车帮CEO罗鹏向《中国储运》表示，大规模的网络+大量数据支持不断优化的算法正是货车帮极力锻造的核心竞争力。

地网+算法

据了解，货车帮建立起来的信息网已经覆盖了国内360多个城市，为平台上的数百万货车司机和80多万货主提供了有效的综合信息服务。而这也是货车帮所对外宣称的打造中国公路物流的基础设施。货车帮CEO罗鹏表示，由于车货匹配行业是一个效率网络，规模越大，平台上的精准数据就越多，由此一来车货匹配的算法就会更加精准，从而吸引更多的用户。目前货车帮在全国300多个城市里都已经做到了很大的规模，目前这个规模本身就是一个较大的壁垒。同时货车帮拥有400名软件工程师，在算法优化上也在继续投入，货车帮的后续融资也依然主要投入在扩大规模和优化算法上，因为这是货车帮的价值所在。

除此以外，货车帮也加大了车后服务市场的投入，连接货车司机和车后市场合作伙伴，提供了包括ETC服务、新车、保险、加油及相关金融产品和服务。以ETC应用场景为例，货车帮与贵州高速、陕西高速、广西高速及江苏高速等多家高速公路公司合作，货车ETC累计发卡突破120万张，日充值额已经成功破1亿元，货车帮已成为中国货运ETC最大发卡方，日充值金额超1亿元，年流水超过200亿元，并建立了基于大数据场景的金融风控体系，白条贷款额突破20亿元。这样的规模，已经让货车帮成为中国最大的货车ETC发卡和充值渠道。

在油品运营上，油站选址智能推荐、加油站智能推荐、最优加油路线规划等大数据应用十分突出。新车业务上，货车帮基于大数据描绘用户画像，寻找新车销售线索，创造了15天2亿元的销售佳绩。除此以外，货车帮已经与神华集团、中集集团、中化集团、一汽、中国重汽等多家企业达成战略合作，基本构建起车后服务市场服务体系。对于中国的物流市场来说，这样的举措也是其对国内公路物流生态的一次重构。

广受BAT青睐

作为中国民企科技企业的代表，百度、阿里和腾讯三大巨头一直备受关注，而这三大巨头却也不约而同地关注了货车帮。早在2015年3月马云就将货车帮带到了德国汉诺威CeBit大会上，向德国总理默克尔介绍了货车帮——TruckAlliance。而百度和腾讯也参与了多起货车帮的融资。尤其是腾讯，在货车帮前4轮的融资中均有参与。货车帮甚至吸引到了BAT的高管加入了货车帮。货车帮努力在自身基因里融入BAT的优秀基因，使自己快速发展。

对于百度来说，其全力打造的新一代阿波罗开放无人驾驶汽车平台,正急需国内交通物流数据这样的战略资源；而腾讯在两年前提出用“互联网+”的方式去“连接一切”后，马化腾更是多次强调，未来腾讯AI着重打造的就是应用场景，“有了场景自然就会有市场、数据、技术和人才”。而他们想要的，货车帮这里都有，达成这样的战略合作，自然是双赢。

对于还拿现在的物流和过去的镖局相提并论的企业来说，货车帮抛弃了陈旧的价值观念，正在极力重塑物流新的行业生态网络，这对于传统基因过于深厚的物流行业来说，无疑是一剂提神醒脑的猛药，极大地拓展了传统物流人的思路。智慧不仅能够让物流更高效，也让物流人的头脑开始变得灵活起来。

《中国储运》杂志对话货车帮CEO罗鹏

《中国储运》：最近有多位前BAT的高管加入了货车帮，请问这些精英领导的加入会对货车帮在智慧物流创建方面会起到怎样的意义？

罗鹏：智慧物流创建最重要的是人才，既懂物流又懂互联网的跨界人才是关键。

前美银美林董事总经理、亚洲区工业部主管，货车帮CFO张远声、前腾讯T4级技术专家，货车帮CTO冯亮、前北京通商律师事务所合伙人王敏、前阿里中供铁军全国直销总经理俞朝翎、前百度全国直销总经理陈永胜、前埃森哲大中华区人力资源总监朱杰林……构成了货车帮全面的人才体系，为货车帮继续在智慧物流上发力做出各自专业领域的贡献。

《中国储运》：货车帮在科研方面做了哪些工作？

罗鹏：在科技研发方面值得一提的是今年9月15日，货车帮与西南交通大学签约，合作建设“综合交通大数据应用技术国家工程实验室—智慧物流服务技术贵阳研发中心”。货车帮总部在功能设置上增加“贵阳研发中心”板块，第一年将投入2000万元，搭建实验环境，购置必要设备，开展相应的研究。

当前，多数车货匹配平台还处于以中长途货车“车货匹配”服务为主要功能的初级阶段，“贵阳研发中心”将通过货运大数据对市场需求做精准把握，运用数学模型实现最优资源配置和供需平衡功能，逐步实现智能车货匹配、智能实时调度、智能标准报价，以及对物流信息全程追踪和可视化，显著提升公路干线物流货源、车辆、路线、价格的匹配速度、精准度和运输组织效能。同时实现降低公路物流成本、运输能耗和减少大气污染，提升公路物流的运转效率的目的，在推动供给侧改革等方面发挥积极的作用。

在人员配置上，美国交通研究领域top10科学家、西北大学终身教授聂宇博士担任研究中心首席科学家，负责项目总体策划，并主持整体研究。西南交通大学交通运输与物流学院刘晓波院长负责项目调研，数据分析，并协助设计公路货运资源优化配置的策略。两人将作为核心研发成员，带头组建研究团队。

《中国储运》：从往期的表现来看，虽然货车帮刚成立三年，但却表现出了强烈的社会责任感，像前不久的九寨沟地震，货车帮就第一时间出现在了受灾现场。能谈谈货车帮在环保救灾方面作出的努力吗？

罗鹏：在救灾事故中的应用方面。我们协助进行国防交通民用运力（货车）动员系统开发工作，该系统在战时能够增强军事后勤运输保障，急时能够执行救灾抢险任务。今年发生在8月的九寨沟地震，我们就第一次试用了这个系统。震后三天内置顶了586条救灾物资信息，招募1983个货车司机自愿者。针对节约燃油，我们在成都物流基地2万台货车经过一个市场调研，根据这个调研数据我们进行过综合分析，2016年全年，货车帮总计节省燃油615亿元、减少碳排放3300万吨。今年这个数字会更多。