李想
摘 要:某城区安全隐患问题进来成为渐渐值得关注的问题。因安全问题是北京市政府一直在关注的重要问题之一,而且密切关系到我们每个人的日常生活。一旦出现各类安全事故,不但影响城区的良好运作,甚至影响到人民群众的生命安全。所以本文针对北京市某城区发生的安全事故和隐患进行分析,并根据Matlab模型对各个街道的安全度进行评价,从而根据数据提出有效的预防和评价方案。
关键词:街道;安全事故;matlab;城区
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.22.212
1 绪论
1.1 研究背景及现状
城区更复杂的特点,最为显著的就是人口众多、安全生产管理难、人民群主缺乏自主安全意识等等许多无法控制的情况。并且,显而易见的是在街道中发生的安全事故记录数和事故的严重程度更大。所以,该城区的安全事故每年也是极其值得关注的问题。
1.2 主要内容及研究思路
关注安监局提供的该城区各街道安全生产综合数据,并根据已知数据采用Matlab软件型进行分析该城区各个街道的安全度,根据交通事故发生的原因以及预测的数据、结合所学的专业知识以及社会新闻提出客观、可行的预防对策。
2 北京市该城区安全事故的数据分析
2.1 北京市该城区各街道安全事故数据分析
2.1.1 综述及各街道排查隐患情况统计
根据该城区安监局获取的数据,北京市某城区2016年共发生95起安全事故,而在这之中经调查发现,检查最多的为街道检查27002家次;发现安全隐患最多的街道发现27005项,检查最少的是街道检查3151家次,发现安全隐患最少的街道发现仅仅798项。
3 运用DEA模型预测
3.1 DEA理论与DEA模型
数据包络分析,在我们所熟知的运筹学内的一个新的研究领域。显然意见的是,也难以轻易的来定出适当包括适合的的权重,这也是我们了解DEA的优点之一。
3.2 基础理论在dea模型之上的运用
3.2.1 DEA模型的建模思想
输入、输出指标的选择:本文选择输入,以及产出指标主要考虑的是相关的如下方面:本文所摘选的相关指标,具备满足评价的各个部分要求,客观反映评价对象的安全度;其次,本文,尽量避免投入,产出的内部指标间突发较强的线性关系;根据我们的评价目的和摘选指标的要求,设置本文的输入指标为检查家次、发现一般隐患数量;输出指标为:相对事故数。
3.3 运用Matlab预测事故数量
3.3.1 Matlab程序介绍
Matlab是Mathworks公司研发的一种数值计算、符号计算以及图形可视化的软件。它拥有这三大基本功能集于一体的强大功能并且拥有简单的操作。
对该地区而言,安全度越高,意味着该地区能较好的利用自身优势,能用较少的代价维持该地区的安全生产和发展。用DEA的术语表达:把该地区各个街道的检查家次、发现各个企业中一般隐患的有关数量,等因素作为系统的输入,把北京市该地区各个街道的相对事故数作为输出,该地区的DEA“效率评价指数” 即可用来衡量北京市该地区各街道的生产安全状态。这个值越大,表示北京市该城区该街道越能用较少的安全生产隐患换得较安全的安全生产环境,因此,该街道在北京市该地区安全生产度越高;反之,则该街道在北京市该地区安全生产度越低。
根据已知的各个街道北京市某城区发生交通事故的数据,运用Matlab进行评估各个街道的安全度。
4 结论
结合下表,对该该城区街道安全度进行最终评价:
得出结论:
(1)安全状态较好的是街道4,街道9,街道12,牛街街道13;这几个街道在安全生产安全生产监察工作推进有力,树立了该城区安全生产的榜样工作。
(2)而剩余的街道安全状况处于基本安全状态;其中街道1,街道2,街道7,街道8,街道10,街道11,街道14,街道15安全状态稍好, 值在0.85 以上,拥有较好的安全生产环境;
(3)街道3,街道5安全状况虽然也处于基本安全状态,但 值在 0.85 一下,拥有一般的安全生产环境。
(4)结合表 4.1,从发生事故数的角度进行对比,3街道、5街道相对事故数较多;12街道、13街道相对事故数较少并且综合评价较好。从该城区各街道总事故数与执法检查工作数据之间的对比情况发现,隐患发现率较高的15街道总事故相对较少。说明隐患排查工作贯彻执行较好的单位,总体安全形势较好。
参考文献:
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