赣江新区全要素生产率测算比较与产业结构提升对策研究

金晶晶++葛良++张蕾++刘文强++黄鹂

摘 要 全要素生产率是衡量经济增长质量的一个重要指标，也是衡量国家经济增长实力的一个重要参考指标。产业全要素生产率水平是衡量国际竞争力最准确也最具有说服力的指标，也是产业可持续发展的核心表现。本文将采用索洛残差法，对1994-2015年的赣江新区及湘江新区的TFP的变动趋势进行测算，就测算结果进行内外部TFP的比较分析，并从技术引进、自主创新、第二第三产业各自所占的GDP比重四个方面，通过多元线性回归对TFP的影响因素进行研究。结果显示：南昌、九江、长沙TFP是较为稳定的增长状态中；且多元线性回归研究发现，实际利用外资金额、第二第三产业所占GDP比重对TFP的影响较大，而R&D对TFP的影响比较微弱。为此，提出要合理设计产业结构规划，重视科研资金的去向，加强政府监管，增强自主创新的对策。

关键词 全要素生产率；赣江新区；产业结构

引言：

全要素生产率是政府制定长期可持续增长政策的重要依据，宏观经济学的重要概念。本文将赣江新区为研究对象，通过测算其TFP并进行内部比较，更好地探讨TFP增长的动力因素，以此来讨论其中要素对于GDP的贡献，从而推动赣江新区建设，将进一步理顺昌九融合，有效地推动昌九两市在体制机制、基础设施等多方面强化合作，努力开创区域一体化发展的新模式；对比其他省市的新区，探求新区经济增长的源泉，并简要分析技术引进、自主创新、第二第三產业各自所占的GDP比重这四个因素对赣江新区TFP的影响，并据此提出相应的提升赣江新区的产业结构化的对策。

一、研究综述

全要素生产率是指“生产活动在一定时间内的效率”，是衡量单位总投入的总产量的生产率指标，即总产量与全部要素投入量之比。索洛发表的《技术变化与总合生产函数》将经济学的生产函数理论、拟合生产函数的计量方法与国名生产核算融为一体，提出了具有规模报酬不变特性的总量生产函数和增长方程，形成了全要素生产率含义，并把它归结为是由技术进步而产生的。

刘建国、李国平[1]等使用Malmquist指数法对中国31个市全要素生产率的动态演进和空间格局进行实证分析，发现经济集聚、人力资本、信息化及制度因素对全要素生产率的影响为正；而产业结构、政府干预和土地的投入对全要素生产率的影响为负。覃武和谭砚文[2]运用索洛余值法对1979-2007年深圳全要素生产率增长率及其对经济增长的贡献份额进行了测算，得出在土地资源等受到约束的条件下，需要转变经济增长方式的结论。杨汝岱[3]以企业全要素生产率为基础，从资源配置效率的角度讨论技术升级与经济结构转型问题，认为制造业生产率增长的来源更多是企业成长，其增长的空间在不断缩小，亟待依托资源配置效率改善的新的增长模式。

二、赣江新区内外部全要素生产率的测算与比较

1.全要素生产率的测算方法——索洛残差法（SR）

索洛残差法最早由罗伯特·索洛提出，基本思路是估算出总量生产函数后，采用产出增长率扣除各投入要素增长率后的残差来测算全要素生产率增长。在规模收益不变和希克斯中性技术假设下，全要素生产率增长就等于技术进步率。总量生产函数为： ，其中， 为产出， 为第 种投入要素。假设 为希克斯中性技术系数，意味着技术进步不影响投入要素之间的边际替代率。则有全要素生产率 ，其中 为要素投入函数。

2.样本数据的选取及预处理

在分析数据过程中，发现共青城区可用历史数据过少，无法进行有效的统计分析，没有对共青城TFP的测算，重点比对南昌、九江1994-2015年的TFP，同时发现年鉴数据存在少量残缺。遂采用中经网统计数据库中的数据作为样本数据。取固定资产折旧率 ，采用永续存盘法计算得到资本存量数据。

3.南昌、九江及湘江新区的全要素生产率的测算及比较

由于潜在产出法只适合于面板数据，并不能单独估算出某一主体的TFP增长；代数指数法虽没有明确设定生产函数，但暗含着资本和劳动力之间完全可替代，缺乏合理性，故本文采用索洛残差法对TFP进行测度，计算结果如表2-1所示。

4.赣江新区内外部全要素生产率比较结果及评述

为了比较清晰的看出 及 增长率的变动趋势，将上述数据以折线图的形式反映在同一张图表中。

综合上述图表，南昌，九江，长沙的TFP增长率处于上下波动状态，且分阶段呈现上升或下降趋势，但总体增长率变化幅度都在缩小，变化趋于一致。即变化幅度减小， 平稳发展。

就赣江新区内部TFP而言，初期二者TFP增长率产生巨大差异原因可能是南昌投入的劳动力及GDP要远大于九江的。 概而言之，TFP 对赣江新区经济增长贡献不低，TFP 差异也是解释赣江新区经济发展不平衡的关键因素，投入的劳动力及GDP是影响TFP差异的主要因素，进一步发现，劳动生产率才是赣江新区经济高增长的主要驱动力量。为此，赣江新区经济可持续高增长的动力与方向主要是提高劳动的技术效率、劳动力有关。

与湖南湘江新区的TFP相比，赣江新区的TFP增长率在较大的区间内波动，表明赣江新区的经济发展处于高速增长中。数据表明，投入的资本也是影响TFP的重要因素之一，其中影响赣江新区经济发展水平的主要因素是投入的劳动力数和综合技术水平。

三、实证分析全要素生产率水平与产业结构的关系

1.全要素生产率水平影响因素的初选

本文旨在研究赣江新区TFP与产业结构及科技创新的关系，由于九江市国民经济数据的获取容易，取得第二、第三产业增加值占地区生产总值比重，实际利用外资金额（百万）及科学技术投入经费数据，下面的讨论以九江市为例。

2.指标数据的预处理

为更科学的反映各指标对TFP的影响程度，需要用实际利用外资金额、科学经费投入强度（即科学经费占年度 的比重）来反映科技创新水平。endprint

3.计量经济学方法与结果分析

考虑技术引进、自主创新、第二产业、第三产业各自所占的 比重这四个因素对TFP的影响。

设函数 ，其中， 为 经费投入强度， 为第二产业占 的比重， 为第三产业所占 比重， 为实际利用外资金额， 为除以上四个因素之外的其他影响因素。本文设 ，其中， ， ， ， 分别表示实际利用外资金额、第二产业占 的比重、第三产业所占 比重以及 经费投入强度对TFP的弹性。

检验：针对 ： ，给定显著性水平 ，在 分布表中临界值 ，由于 ，所以，应拒绝原假设 ，说明回归方程显著，即实际利用外资金额、第二产业占 的比重、第三产业所占 比重以及 经费投入强度这四个因素联合起来对TFP有显著影响。

检验：分别针对 ： ，给定显著性水平 ， ，而与 ， ， ， 相对应的 统计量分别为5.4078、2.8772、2.9576、0.1147，除了0.1147，其他绝对值均大于1.345，说明在其他解释变量不变的情况下，解释变量中只有 对TFP影响不显著，未通过 检验，接受 =0，所以应剔除 。

通过剔除 ，模型 、 值均有显著的增大，赤池信息准则减小，表明九江市的科技投入比重与TFP的增长无显著相关，不应该加入此模型。

综合多元线性回归结果及检验结果，在TFP影响因素方面我们可以大致得出以下结论：

（1）实际利用外资金额系数为正，并且通过了显著性检验，这说明实际利用外资金额与TFP的增长呈正相关关系，增加实际利用外资金额可以提高TFP的增长。

（2）R&D经费投入强度系数为0.1147，虽表明R&D经费投入强度与TFP增长呈正相关，即增大R&D经费投入强度可增加TFP增长率，但远低于其它影响因素的系数且也没有通过t检验，这说明R&D经费投入强度对TFP的影响作用是非常微弱的，本文认为这可能与投入的科研经费并没有完全落实到科技创新工作中有较大的关系，建

议相关政府部门重视科技投入资金的去向，加强监管。

（3）把R&D经费投入强度和实际利用外资金额这两个因素合称为技术进步，第二、第三产业所占比重这两个因素合称为产业结构，发现产业结构对TFP的拉动作用要大于技术进步。

四、结论与建议

1.结论

本文以赣江新区TFP为研究对象，通过索罗残差法对TFP的数值测算，发现赣江新区的TFP增长率总体是呈上升趋势的，且处于平稳上升趋势，并分析发现投入的劳动力数及GDP数是影响赣江新区内部TFP差异的主要因素，进一步发现，劳动生产率才是赣江新区经济高增长的主要驱动力量。通过多元线性回归法对影响TFP增长的因素旳分析显示，虽科技投入量和实际利用外资金额都在增加，但是它们对TFP的促进作用较小，转化为TFP的能力很低，与此相反，第二第三产业对TFP的影响作用相对较大。

2.政策建议

（1）充分发挥政府的作用

政府在科技体制改革方面发挥必要作用，政府为科技创新研究和研發提供资金，特别是基础研究和尖端技术的研发。政府在引进高科技含量项目、科技园区建设等方面要发挥主导和引导作用；通过设置有关技术引进的共享系统，拒绝低效率引进；在重要行业中，应制定包括重大技术引进的消化再吸收创新项目计划，组织、协调并且监督重大引进技术的消化吸收再创新工作。

（2）改善人力资本，增强劳动力就业能力

通过对赣江新区的TFP测算比较分析得知，要想推进赣江新区的经济发展，必须从质量上对作为最重要的要素投入之一的人力资源进行改善，采取积极措施促进本地区人力资源质量水平的提高。还要发展劳动力市场，促进人力资本的合理配置，协调好不同行业企业之间的人力资源配置，以及健全劳动力市场，重视各类人才的供给，保证信息透明和双向选择的公平合理化，消除阻碍劳动力流动的各种障碍，合理引导人力资本流动。

（3）重视科技投入资金去向，增强自主创新

科技投入本质上是一项生产性的投入，是衡量自主创新水平的重要指标，更是促进科技发展和自主创新的重要前提。一方面，政府要疏通科技资金的流入渠道，保证必要的财政支出来促进科技研发，且引导其他方面的资金流入科技研发领域，另一方面，在现有科技资源吸收利用体系的基础上，政府和企业都要加强资金管理，重视科技投入资金的去向，加强监管，让科学经费落实在科技创新的研究工作中，加快科技进步，改进科技创新模式，增强科技创新能力。

参考文献：

[1]刘建国，李国平，张军涛，孙铁山.中国经济效率和全要素生产率的空间分异及其影响[J].地理学报.2012 （08）.

[2]覃武，谭砚文.深圳经济增长因素分析（1979-2007）： 基于全要素生产率视角.城市发展研究，2010，17（3）： 97-102，108.

[3]杨汝岱.中国制造业企业全要素生产率研究[J].经济研究，2015，50： 61-74

江西财经大学大学生创新创业训练计划项目，项目编号：201710421130endprint