卫生统计指标筛选方法评价

陈艳丽

摘 要 为了能够更加合理地确定统计指标筛选方法，本文通过对国内外相关统计指标筛选方法的现状分析，得出在卫生上常用的统计指标筛选方法有两类，一类是专家主观评定和判定的方法，另一类是数理统计分析方法。研究发现，卫生统计指标筛选方法各有不同的优缺点，在实际的应用过程中，应该视研究内容、目的和资料选择适用的方法。

关键词 卫生统计指标 筛选方法

统计指标的准确性和有效性对政府决策有着重要的影响，卫生统计指标体系是形成卫生统计信息系统的重要依据，同时也能对卫生工作进行评价，制定合理的政策促进卫生工作的进步，管理部门也能更好地对卫生工作进行科学管理。当前主要使用的两类指标体系构建方法中，专家主观评定和判定法只有在资料不充足的情况下，由专家根据经验判定；数理统计分析方法主要用于一些定量的指标筛选评价。

一、专家主观评定和判定法

主观评定法常用的有德尔菲专家咨询法和专家会议法。

（一）德尔菲专家咨询法

德尔菲不仅能够用于相关预测，还能确定指标和建立指标体系。德尔菲专家咨询法主要是进行几轮匿名征求专家意见，每轮进行意见的汇总和反馈，直到得出一个大致统一和可靠的方案。该方法当前逐渐被运用到多个领域，是受到了大多数人的认可的一种指标筛选方法。具体的实施过程如下：

第一，成立专家小组。必须选择一些对所要研究对象非常了解和知识渊博的专家，才能提出有价值的判断。一般是在该方向有10年以上经验的专家，人数由项目的大小决定，一般認为专家越多，结论越准确。

第二，设计专家咨询问卷内容，准备必要的资料。经过查找文献和研究目的，确定问卷的内容。一般问卷都包含研究背景、专家基本情况、研究内容等内容，设置一些开放性的问题，让专家发表自己的意见。

第三，发放问卷并回收。邮寄纸质版问卷或者发送电子邮件发给专家，专家根据自身的知识和经验作出判定和回答。要留充足的时间填写问卷，并请专家按照规定时间及时返回问卷。

第四，对专家的首次判定意见进行汇总。完成首次意见整理汇总后，设计第二次的问卷形式并附首次的结果，不写出专家的名字。专家通过比较研究，可对结果作出改正并提出意见。也可请更高水平的专家给出意见作为参考，专家以此作为参考，重新给出意见。

第五，再次发放问卷，然后修改循环直到意见趋于稳定以后。最终进行综合，得出最佳结果。

（二）德尔菲专家咨询法的优缺点

德尔菲法可以最大限度发挥专家的作用，结果的准确性更高，同时专家与专家之间也可以取长补短。缺点在于实施过程相对比较复杂，占用的时间、成本都很高，同时有非常大的主观性。专家对项目的熟悉程度不确定性大，可能对结果产生影响。

（三）专家会议法

专家会议法就是按照相关规定选择几个专家，组织相关专家参与的会议，充分发挥各个专家的才能和智力，并对研究对象的未来发展趋势作出预测的一种判定方法。“头脑风暴法”属于专家会议法的一种应用方式。

第一，专家会议法选择专家的原则。专家的选择要遵守以下三个原则：一是若参加者相互认识，在同岗位中选择，领导参加以免给一些人造成负担；二是参加者相互不认识，可在不同岗位选择，不公布参加人员岗位，同等对待；三是专家的专业最好是同所要研究问题相关的，这并不是决定条件，但是专家了解的方向越宽越好，能够更加透彻地分析问题。

第二，专家会议法的实施流程。在召开会议前，组织者要求专家提供资料，说明所要介绍的主题，然后根据主题确定会议邀请专家的人数和会议时间。专家组一般有10～15人，会议的时间控制在20～60分钟，一般能够达到良好效果；会议之前各个专家准备好发言，解决不同意见产生的问题；会议主持者要认真分析每个专家的意见，不作出导向性的评价；要记录全程的会议内容，最好是进行双重记录，防止中间细节的出错。最终对专家意见进行汇总整理，得出结论和评价。

（四）专家会议法的优缺点

优点是专家之间能够相互借鉴，弥补自身观点存在的不足；在外部信息的不断交流和反馈过程中，形成“思维共振”，形成创造性思维，最快得出最佳的结果。其中的不足在于专家人数有限，意见不具有充分的代表性，若存在有声望的专家时，还会抑制不同意见的产生。

二、数理统计分析方法

（一）变异系数法

变异系数法属于数理统计分析方法的一种，也叫作离散趋势法，站在敏感性角度作出指标的选择。计算出所有的指标变异系数，那些变异系数小的，评价时分辨能力低难以作出区分，将其剔除，选择使用变异系数大的指标。

（二）综合指数法和界值法

相乘形式的综合指数法就是要把算数均数、满分比和变异系数合并成一个指数，形成一个综合性的尺度进行指标之间的比较；界值法就是通过上面三个指标确定界值，制定出严格的剔除标准，防止重要指标的排除。

（三）主成分分析法

主成分分析法是使用少数指标代替原本较多的指标，可以达到信息的提取和简化的效果，是从指标的代表性进行筛选的，首先算出指标的主成分，再选择主成分个数。一般是依据累计贡献率的大小来决定，累计贡献率大于80%保留，也可用特征值大于1对应的主成分，再进行最大方差旋转，找出因子负荷绝对较大的使用，最大限度保留原始信息和指标之间的相关性。实际操作过程中，主成分分析一般是进行综合评价，很大限度消除了变量之间的共线性，同时减少了对多余变量的分析，最主要的优点是能够确定综合指标的权重。

三、结语

指标筛选的方法有多种，本文介绍了几种主观和客观的方法。同时，每种方法都有各自的优缺点，实践中要根据具体内容和相关情况进行选择，也可将多种方法结合适用，这要视情况而定。

（作者单位为承德市围场县城子乡中心卫生院）

参考文献

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