信息的价值:关于牛鞭效应对供应链绩效影响的研究综述

2017-11-14 11:53张宗阳
经营者 2017年7期
关键词:信任供应链

张宗阳

摘 要 通过强调供应链中信息的价值,本文系统地描述了牛鞭效应对于供应链产生的多重影响,以及减小牛鞭效应的几种方式。希望以此为基础,挖掘该领域的研究空白,并为未来提高供应链中的信息传递的准确性和供应链企业间的绩效提供帮助。

关键词 供应链 牛鞭效应 信息价值 信任

一、引言

随着社会经济环境的变动、市场需求的波动以及供应链系统自身的发展与演变,企业生产运作中面临的不确定性与日俱增,作为供应链系统运作低效的主要表现,牛鞭效应——供应链末端需求在沿供应链自下向上传递过程中的信息扭曲放大现象,一直是供应链管理中备受关注的问题。

二、相关理论

(一)信息价值

不可预测事件,如需求库存等,影响了对于牛鞭效应的测量。供应商和零售商之间的信任共享能够减弱他们之间的牛鞭效应。更多的学者在研究牛鞭效应时是从信息共享的角度加以论述的。信息共享会使订单处理更快,成本更低,从而导致更短的提前期和更小的批量,这些无疑都会使供应链企业的绩效得到提升。

(二)牛鞭效应

牛鞭效应被认为是供应链管理中的一种不受欢迎的现象,它会导致库存和订单水平的波动。在与供应链管理有关的文献中,牛鞭效应被认为是阻碍供应链绩效提升的首要障碍。对于牛鞭效应的研究有很长的历史,这些研究都是用来分析扩大偏差的原因以及对于偏差扩大的救济方法。

第一,牛鞭效应的产生。最早发现供应链中信息传递失真现象的是Forrester,他指出随着向供应链网络的上游移动,订单的偏差会逐渐扩大。随后Lee提出了牛鞭效应这一概念,并将其定义为需求信息从供应链下游向上游传递的过程中,需求波动不断放大的一种现象。

早期对牛鞭效应的研究主要是集中于揭示牛鞭效应的存在、定义、造成牛鞭效应的多种原因,并提供缓解牛鞭效应的方法。近20年来,学者们开始基于供应链网络的动态控制系统,从控制理论等视角来研究这些问题。

第二,牛鞭效应的影响。牛鞭效应会对供应链产生巨大的无效性,包括过量的库存、糟糕的产品预测、无效或者过剩的能力、低质量的消费者服务。这些都源于产品的不可用性或者长期的积压,以及不确定的生产计划。

牛鞭效应会对供应链中的许多实体产生影响,包括零售商店、分销商的仓储、市场仓储、制造商的仓储以及工厂仓储。需求的偏差会导致成本问题,如由于制造商为了供货而无计划地购买导致的过多的原材料成本;制造消耗,过多的库存消耗,产品质量降低以及额外的运输成本等。此外,由于时滞的存在,牛鞭效应持续的时间越长,就会引发越大的库存偏差,从而对供应链的运作效率产生更大的影响。

(三)牛鞭效应的控制

过去的很长一段时间,对于牛鞭效应的研究主要集中于揭示牛鞭效应的存在,对牛鞭效应的定义及其形成原因进行论述。而随着市场及研究环境的变动,加上调查的进一步深入,目前对于牛鞭效应的研究更多地集中于对牛鞭效应的控制上。学者们开始尝试通过控制供应链中的牛鞭效应来提高企业绩效。

近年来对于缩小牛鞭效应,各界学者提出了多个解决视角。例如,Jeff等人从中国的文化背景出发,引出关系的概念,他们指出利用以信任为基础发展起来的长期关系,能够弱化供应链中的牛鞭效应,通过确保公司对供应链伙伴的控制,实现企业绩效的提升。马云高等人从平行供应链视角分析了可替代产品对于供应链中牛鞭效应的影响,平行供应链间产品的替代性和互补性会使牛鞭效应受到抑制。Nagaraja等人综合分析了产品的季节性需求与提前期对牛鞭效应的影响,他们发现缩短提前期,使其低于季节性滞后的时间,也能够减小牛鞭效应。

三、研究现状

从表1可以看出,近几年来对于牛鞭效应的研究主要集中于对牛鞭效应的控制上,多数学者将减弱牛鞭效应、提高供应链绩效为作为主要目标进行研究。而研究过程中大多以结构方程为主要方法,只有少部分学者使用了案例研究。此外,對于牛鞭效应的控制主要从需求预测、订货策略、库存策略、成本控制几个方面入手,多阶供应链为主要研究对象,并且更多的学者重点研究了上游供应链中的牛鞭效应的控制问题。

四、结语

根据综述我们得出,研究牛鞭效应的文献数量十分巨大,就最近几年的相关文献来看,对于牛鞭效应的研究可以大致分为三个方向:一是通过寻求并确定预测技术,分析其对供应链管理中的牛鞭效应的影响;二是通过量化供应链中的设计参数(如订货策略、库存管理政策、生产变化和批处理等)研究牛鞭效应;三是研究供应链动态(如信息分享)对于牛鞭效应的影响。

(作者单位为福建江夏学院)endprint

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