中科曙光液冷服务器实现大规模部署

日前，中科曙光在Liquid inside曙光液冷服务器实现大规模部署发布会上宣布，旗下液冷服务器产品从研发、量产到市场投放，历经五年不断开拓已实现大规模部署，自此曙光液冷服务器将向深度学习、科学研究、大型数据中心等更广阔的市场挺进。

性能与节能并举

TC4600E-LP冷板式液冷服务器经过两年的市场应用，以其卓越的计算性能和高可靠稳定性得到了用户的广泛认可。截至目前，曙光已经累计部署了近5000个计算节点，其出货量在国内液冷服务器市场遥遥领先。

同时，国内首套商用全浸式液冷服务器也于日前安装完毕，即将用于华中科技大学自主研发的信息存储系统、并行分布式计算系统，搭建健康大数据平台。在本次活动中曙光公司液冷服务器产品负责人何继盛与华中科技大学计算机学院袁平鹏教授共同启动交付仪式，顺利完成该浸没式液冷服务器项目的交付，这也意味着曙光将再次成为国内首家可以提供定制化浸没式液冷方案的厂商。袁平鹏教授表示，浸没式液冷服务器项目的落地，推进了该院健康大数据的研究和产业化。

科研型用户大规模部署

对于逐渐兴起的液冷服务器来说，用户应用和标准是主要的推广阻力来源，而曙光以其领先的液冷技术和强大的研发团队一直以来都努力打破这层壁垒。

值得肯定的是， TC4600E-LP冷板式液冷服务器投入市场2年来，先后为中科院大气所“地球数值模拟装置原型系统”、国家电网电力科学研究院仿真中心超级计算系统项目提供了超过2000节点的计算能力，整柜密度超过20kW，空调系统功耗直接降低70%，PUE值始终控制在1.2左右。曙光公司产品经理邢雪菲在谈到液冷服务器TCO（总体拥有成本）时说，以国家电网项目370kW的IT设备功率计算，年节电量约307万千瓦时，预计2～3年可收回部署液冷服务器所多投入的成本。这都为国内乃至世界数据中心能源效率建设提供了全新的可借鉴性经验。

创新技术 赋能AI

谈到液冷技术在应用领域的未来趋势，曙光公司王晨介绍，在与科学研究密集型计算有所不同的深度学习领域，提供计算的高性能计算服务器从硬件结构上看往往具有异构计算，网络连接要求低等特点，大量的计算芯片需要高密度甚至超高密度部署，一个AI服务器机柜的发热量将达数十千瓦，这除了要求电源系统提供更大功率外，传统风冷数据中心无法做到与之相匹配的散热能力。

反观基于创新技术的浸没式液冷服务器，理论计算密度可达200kW。曙光现阶段所研发的相变浸没式液冷服务器产品采用可热插拔的单刀壳封闭设计，保证液体零泄露的同时保持了用户的使用习惯，标准整柜冷却能力達到80kW，测试结果显示其PUE值趋近于理论极限1.0。可见，浸没式液冷服务器天然地满足了未来AI技术发展对计算能力的需求。”endprint