李培根
我的第一个观点是互联网+智能制造要以客户为中心,同时把互联网技术和智能技术融入其中。
例如原来的红领(现在叫酷特智能 )建立的个性化服装数据系统能满足超过百万万亿种设计组合,个性化设计需求覆盖率几乎达到了百分之百。顾客只需按“红领量体法”采集身体18个部位的22个数据,形成专属于自己的版型,并自主决定工艺、价格和服务方式。又例如引领服务型制造转型的GE,从上世纪90年代就开始相关工作,他们将传感器装在飞机发动机叶片上,采集数据并作用于改进设计、仿真、控制、维护等过程。值得关注的是,GE采用了互联网技术,利用软件进行数据统计分析这点十分关键。
以无锡企业天奇为例,考虑到以客户为中心,天奇在装配线上安装了大量传感器,监测设备状态并诊断故障情况,最终通过云平台的数据管理系统实现诊断管理的全面智能化。
从这些案例中可以看到一种趋势:通过工业互联网和软件的支撑,企业与客户形成了新的客户关系,即当企业持续向客户提供价值时,产品成为价值传递的载体,而非价值本身。以All Traffic Solutions公司为例,他为交通部门提供道路指示牌,但当指示牌与智能技术结合之后,指示牌这个产品可以测量交通的流量和速度。通过对产品数据挖掘,交通部门可以了解当地交通状况,这样产品就变成了普通的服务。以日本企业小松为例,他服务角度比较特别,通过在挖掘机上安装传感器与GPS定位系统,实时采集数据、分析数据,并根据用户使用习惯提出能够降低油耗的操作建议。这是站在客户角度去思考并提供服务的一个典型案例。
甚至我们可以更进一步,让客户参与我们制造生产的某些过程。假设我们在为客户生产某个产品,在客户愿意的前提下,我们可以让客户在我们的生产设备上“漫游”。所谓漫游就是客户通过计算机网络能够实时看到生产线上的产品状态、质量状况等。
我的第二个观点是要通过应用智能技术让产品更加独特,即智能技术、软件技术、物联网技术要融入产品中。一般而言,智能产品由三个共通的核心元素构成,即物理部件(如机械和电子零件)、智能部件(传感器、微处理器、数据储存装置、控制器、软件、内置操作系统和数字用户界面)、互联部件(互联网接口、天线、连接协议、联通产品的网络以及在远程服务器运行并包含外部操作系统的产品云)。
我认为,国内企业应该通过智能技术的应用,更多地去关注人、关注人的生存质量,并努力改善。例如,以色列医疗机器人ReWalk就通过模仿瘫痪人士习惯的自然步伐、行走速度,并考虑瘫痪人士外骨骼支持的重量,研发出一系列产品,帮助残疾人士痉挛痛苦、改善肠道和尿道功能、促进新陈代谢和身体健康。
当然,工业生产更需要智能技术去支撑。以华中数控为例,通过监测加工过程中的功率变化(加工材料不同、刀具磨损程度不同等都会产生功率的变化),能够协助工程师更好地控制产品质量并判断机床可能存在的故障。以华中科技大学开发的智能型数控注塑机为例,通过智能技术和软件的应用,该数控注塑机可实现能量按需供给,从而有效降低电能消耗。
产品的智能互联,让我们看到的行业边界也在变化。企业竞争的焦点正从独立的产品到包含相关产品的系统,再到连接各个子系统的体系。就像一家拖拉机制造商并不仅仅着眼拖拉机的生产制造,而是需要考虑拖拉机产品与其他农业机械间的联系,在更大的领域内竞争。
一种趋势是产品的功能重心已从机械部件转移向软件。例如Withings公司就取消了旗下血压仪产品的显示器,仅剩下手环和传感器,通过手机屏幕和App来跟踪用户血压,并将数据直接发给医生;飞机、汽车和舰船业也越来越多地采用“数字驾驶舱”技术——用单一的显示屏替代繁多的数据仪表。另一种趋势是通过搭载软件或云端部署能够有效降低企业提供多样性产品的成本。例如,Sonos公司生产的家用音响已将音乐源和用户界面搬到云上,物理部件只留下移动音箱和扩音器,用户可通过智能手机直接操作,享受不一样的视听盛宴。
我的第三个观点是企业推进智能制造要落脚在车间现场。
监测设备状态、控制产品质量、确保物料精准配送,这些都是制造企业信息化进程中关注的问题。现在,我们通过使用大数据技术要进一步智能优化。以劲胜为例,他是智能制造示范企业,主要生产手机壳。通过大数据技术和软件的使用,劲胜实现了物料的有序配送、工时的动态匹配以及工装的柔性通用,此外排程也实现了协同优化。数据显示,劲胜产品的单件加工率现在提高了30%。
对客户个性化需求的满足也可以在车间中实现,这需要软硬件协同来完成。例如化工巨头巴斯夫(BASF SE)要生产高度“定制化”的洗发水和液体肥皂。生产过程是每个塑料瓶依次在传送带上灌装、封盖、包装。最终,巴斯夫通过在每个产品标签上嵌入芯片,记录不同数据,如罐装产品的颜色、成分、比例、包装方式等,实现“个性化”生产。
酷特智能的个性化定制是通过数据来驱动。在车间内,成衣数据被自动分解到各工序,跟随电子标签流转到车间每个工位,用工业化的流程生产个性化产品。据统计,酷特智能个性化生产的成本只比批量制造高10%,但回报至少两倍以上。目前,酷特智能平均一分钟已达到定制服装几十单,仅纽约市场每天定制产品已达400套件。
最后总结一下,我们的服务理念要以客户为中心;要强调以产品为载体,让智能技术赋予产品独特性;要推进智能制造,车间一定是主战场,智能技术、软件技术以及互联网技术是重要的支撐和手段。endprint