大数据时代下的统计学教学改革思考

黄文彬++郭梦男

摘要：大数据时代的到来，对统计学的发展有着一定的影响和冲击，但同时也带来了机遇和挑战。因此，面对日益进步的互联网科技，统计学的教学改革势在必行。针对大数据的特点，探讨了统计学受到的影响，也提出了相应的教学改革方式。

关键词：统计学 大数据 教学改革

中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-5349（2017）19-0160-01

随着互联网科技的迅速发展，人們对数据的需求日益增加，但获取方法也越来越简单，渐渐地就步入了“大数据”时代。大数据，即是指对海量数据进行搜集、储存、整理、分析和挖掘，并发现其中隐含的规律和趋势，应用于学习、生活和工作中。大数据的广泛应用，给人们的生活带来了便利，遇到问题可以从互联网上找答案，企业也能从数据中找准定位，精准营销，政府部门同样能从大数据中得到反馈，弥补不足。然而，大数据的发展对统计学带来的冲击也是不容忽视的。

统计学是对统计实践工作的经验总结，也是指导统计工作的科学。而统计工作就是通过各种调查或实验，搜集数据，并进行整理、归纳、比较和分析的过程。大数据时代的到来，使得统计工作的开展更加艰难。面对海量的数据，该如何进行开发和处理是一个难点。大数据并不单单是指量的巨大，更是代表了数据的复杂程度以及其中可以挖掘到的信息。而传统的统计学是一门方法论，偏重于理论教学，在大数据的冲击下略显单薄，因此，统计学的教学改革是势在必行的。

大数据时代下统计学的影响可以从以下几个方面体现：

（1）样本量扩大，样本类型增多。在大数据的时代下，数据的获取方式和获取量有了更进一步的发展，在做实验时不用再局限于抽样调查，甚至可以做到总体分析，在选择样本时也不需要纠结于哪种样本，而是可以选择多种样本，进行比较分析，更增加了分析的正确性。

（2）对统计软件的要求也更高。当所获取的数据更多，更复杂时，在进行处理时也会更加麻烦。普通的软件excel或许很难满足要求，使用专业的统计软件才能做到对数据进行处理，不仅分析数据间存在的规律，更是要找到隐藏着的数据关系的意义。

（3）统计分析方法需要改进。原来的统计学大多是对少量的数据、对样本进行搜集、处理和分析，而随着大数据的发展，传统的方法已经不再适用，应该找寻更为有效的方法体系。

在大数据的时代背景下，企业和政府对统计人员的要求也在不断提高，因而，学校对统计学的教学也应该与时俱进，在改革中寻求发展。

（1）统计知识和数理基础的融合。统计学不仅仅是一门经济学科，更需要数理知识的辅助，在大数据的今天，统计人员要处理的数据越来越庞大，对数据分析的依赖程度也不断提升，数理逻辑能力可以帮助人们更好地厘清各种数据的关系，找到适合的模型进行分析。因此，在进行统计学的教学之前，应该对学生的数理逻辑能力进行培养，系统地学习一些数学和逻辑挖掘学科，将经济统计知识与数理逻辑基础相结合，提升数据分析的能力。

（2）课堂教学的多样与创新。随着大数据的推广，可利用的资源和数据越来越多，因而，课堂教学也应该有更多的创新和改变。通过案例教学，引进各种国内外的统计案例，对此进行分析，研究统计工作的过程和重要意义，相信比局限于书本要更加令人深刻。在进行案例学习之后，也可以布置任务，模拟情境，自行组织团队，让学生按照所学的知识和获得的经验进行统计调查，建模和分析，得出结论结果，并进行成果展示。通过各种有意义的学习和挑战，不再局限于课本，提高学生学习的兴趣和处理问题的能力，是从大数据中获得的启发。

（3）多种统计软件教学的必要性。统计软件的教学是统计学应用不可或缺的一部分，excel是最基础的处理数据的软件，但也不能忽视，现在大多数的企业只要求精通使用excel，因此，需要对excel进行针对性的学习。作为一名统计工作人员，自然不能只会一种统计软件，随着大数据时代的发展，一种统计软件已经不足以解决问题，数据的庞大性和复杂性，需要通过分析，选用最适合的一种甚至多种的统计软件进行建模处理。

（4）加强和企业的合作，理论与实践相结合。在学校里学习的数据分析和在企业里工作中的数据分析是有着一定差别的，企业数据的复杂与繁琐是在学校的学习中所不能体验的。因而，要加强与企业的合作，企业可以通过给学生提供实习机会，解决一些专业性问题，学生通过在企业实习实践，学习处理真实的项目，将理论应用于实践，从实践中总结经验，形成理论。

大数据时代的到来，给统计学带来了冲击和影响，但同时也带来了挑战和机遇。应该合理利用大数据，顺应时代的发展趋势，通过改革创新，提高统计学的教学水平。

参考文献：

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责任编辑：杨国栋