基于大数据下公安院校计算机教学改革的应用研究

刘云恒

[摘 要] 人们现在所处的时代是一个大数据时代。所以对新一代的青少年来说，这是一个不错的发展方向。在大数据时代下，需要大量这方面的人才。也因为这方面的原因，现在各个高校也在不断地推陈出新，不断地对计算机教学进行改革，通过改革教学手段和教学方法，从而促进计算机的发展。

[关 键 词] 大数据时代；高校；计算机教学；改革

[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）31-0196-02

自从计算机问世，随着时代的进步、科技的不断发展，计算机也在不断地突破，推陈出新，在应用和功能等方面都有了新的提升。这也是在21世纪的今天，我们可以掌握如此多数据的原因。现在云计算、物联网等不断地为人们提供了很多服务，人们能了解和掌握更多的数据信息，也是因为它们的推进，促进大数据时代的来临，这也是各界人士关注和研究的重点。当然，作为一名高校的学生来说，学习和掌握数据信息是必不可少的。因此，高校学生对计算机的学习也作为重点。文章主要表述了笔者的观点，在大数据环境下高校计算机教学改革的研究。

据了解和分析，在我国的各个高校，大部分学校对学生计算机的教学培养主要是将基础的理论知识作为重点，对学生的实验训练看得比较轻。但是学生学习的计算机内容，对以后学生在企业中的运用来说，并不能给他们带来他们想要的数据信息。也就是说这种基础性的学习在未来学生的发展中，不能起到实质性的作用。接下来，笔者依据自己的思路对高校的计算机教学的改革做了简单的分析：

一、分析计算机教学

在面对计算机学科时，先是学习课本上的理论知识，然后在学习基础的理论知识后进行实验操作。之所以会有实验，是因为大家都知道实验的目的就是为了帮助学生更加深入地了解基础的理论知识，然后形成一种知识的理论体系，从而提升学生的实践能力，在实验的过程中提升学生的实践创新意识和能力。但是在之前的计算机教学中却并没有认真地落实这一点，松散的教学方式，并没有对计算机学习的学生在有关计算机了解和实践方面做出任何帮助。换言之，就是在培养计算机人才方面，所运用的教学方式达到的效果无法与人才市场所需要的人才相接轨。因此对改革之前的教学方式做了简单的分析：

对于现在的计算机大数据时代，算是已经小有所成。在大数据时代初来临之时，学习计算机的相关内容是建立在大数据和云计算的基本概念之上的。主要是以基础的实验作为主要的学习通道。但是，对大数据的学习和掌握是建立在云计算的基础上进行的。所以在面对基础的有关大数据和云计算的实验室无法在实践中对学生起到作用的。也就是说对有关大数据的运用的实验，在之前的教学方法中涉及的太少，只是给学生单纯地讲解了大数据的有关知识。但是所传授的内容对学生在以后面对企业的工作以及自己寻找想要的信息没有起到关键性的作用。

现在大數据开始不断地垄断生活圈，日常中随处可见。就如各个高校的校园来说，从不同的角度来分析。通过学生的视角来看：学生的联系方式、在学校的食堂消费、住宿、选择课程、报考科目、参加社团以及各种竞赛等都是大数据的体现。从教师的视角来分析：自己的上课任务、自己的教学课件和教学信息、自己的研究数据以及自己在兴趣方面发展的论文著作等也是大数据的体现。除此之外，不同的人、不同的职业都有自己大数据信息，而且现在所创立的一些社交网站，例如，腾讯QQ、微博、微信等都存有很多信息。大数据的发展，让一切信息都变得有条理化。所以，在如今的时代以往的教学方式明显有很多的落后，已经不再适合新一届的青年学生。因为发现了教学方式的不适合，才会有后来的对计算机教学的改革。

在面对如今改革后的计算机教学，它改变了之前的教学方式，将学生带到了新的起点人类都是在不断地摄取知识，在知识的充实之下不断进步的，所以在这个大数据的生活模式之下，教学的模式也在不断完善。不仅需要学生了解基础的知识和基本的实验操作，更多的是让学生去接触新的内容，去亲自实验新的技术。不仅能在这种新的环境之下，适应大数据，更多的是能寻找对自己有用的大数据信息。

二、大数据的环境

仅仅从大数据字面意思去解读，这是一个包含庞大信息量的空间。在以往的数据系统中，我们寻找一个信息，需要消耗很长的时间去完成。需要花费大量的时间去寻找信息和查找信息，然后才能在众多的网络之中寻找到自己需要的东西。但是在大数据诞生之后，这些都不再是问题，大数据改变了以前的网络数据弊端，缩短了用户寻找信息的时间。从内部的构造方面来看，也就是从信息传递的结构方面进行了改造。它将原本无序的数据信息有序化，给杂乱无章的数据信息进行了有序的分配和整理。这就使用户在使用的过程中减少了等待的时间，让用户在最短的时间内查找到对自己有用的信息。

大数据中的信息来源很广泛，不仅包含原有的传统的数据系统，也包含很多半数据化的数据系统，还有一些其他的非结构性的数据系统，例如，音乐、视频、音频、各种文本等。在大数据系统之下，它将这些数据信息进行收集，将数据进行清洗，对数据进行清洗的目的是为了数据在被使用的时候能够高质量地发挥自己的作用。不断收集零碎的数据信息，进行改进之后，再由时间的不同进行不定时的更新，然后再将最终完整的数据信息进行排版储存，从而以供需要的人使用。

经过处理之后的数据信息，通过不同的需要进行不同的潜在的数据分析。虽然对传统的数据信息的发掘以及机器的学习和对数据的统计分析等依然可以运用旧的方式去分析、使用，但是在分析结束之后还需要大数据的有关特征进行调整，整理排版出合适的格式以方便人们使用。在用这个方式的时候有这关键性的几个步骤：（1）为了能够对庞大的初始数据进行分析，需要使用模型Map/Reduce，这个模块的主要作用就是将数据进行拆分，然后进行有序的整理。这也就意味着一个完整的数据分析整理需要花费很多的时间去整理。（2）在分析数据的同时需要考虑数据的有价性，每一个数据都是很有价值的，但是在价值的产生之后会随着时间的推移逐渐失去它原本的价值，也就是说它的使用价值在随着时间的流逝而流逝。但是在大数据的环境下，在对数据进行分析后，会增加使用的有效性，在分析的方法上平衡了这种问题的出现。（3）对大数据来说，它的基础是云计算，所以在分析数据的时候，一般都是建立在云计算的平台上完成的，也就是整合成为一种云服务平台。

经过分析整理后的数据结果，还是以直观的、易于理解的方式呈现给用户。我们都有过在网上查找自己想要的信息的经历，对自己的查找结果，会发现会有大量的结果呈现出来。从这里会发现在大数据之下，所产生的数据结果是很多的，而且在所显示的结果中，各个结果之间的关系比较复杂、数据的维度也变得比较多以及数据的一些可观视化技术更加适合人们的思维化图形模式。可观视化技术的方法很多，一般比较常见的就是多维度式的数据叠加可见化、时间的变化过程中的一些数据的变化以及在不同的时间里所发生的数据变化比值等。

三、大数据之下对计算机的教学

通过分析和了解，以往大学生计算机的学习主要是从两个方面着手。一方面是根据教学的纲要，完成学习计划及操作系统的实验任务。另一方面就是在解决学生在以后就业中对计算机的使用状况。这就是传统的计算机教学模式。虽然对大学生计算机基础来说，它是一门基础性的学科，但是它不同于其他方面。它與大学中基础学科不同，它不像基础语文、基础英语。对计算机来说，它随着时间的移动在不断变化、不断更新。所以，如果在面对这样的学科的时候，不能在使用对基础学科一视同仁的态度。应该跟上时代的步伐，跟上计算机的发展，跟上大数据时代的发展。

因此，在大数据时代的今天，在大学生计算机教学处于这样的环境的今天，大学生计算机教学应该担负起引领时代进步的重任，积极开启和推动大数据信息时代的大门。基于大数据环境之下的计算机教学改革，开始在计算机的教学目的上做了改变，改变了以往的传统思想，将计算机学习的目的推动到了以下的两个方面：

1.要求所有的大学生完全掌握有关计算机的基础知识，完全具备大学生计算机基础知识的能力。这在传统的教学方式上将马马虎虎的教学态度严格化。俗话说：要想塔盖高，根基就需要扎实。学习也是一样，面对这样的数据时代，要想完全了解、熟悉掌握使用的技巧就需要将最基本的东西学会。也常说理论是实践的基础，学习基础的计算机知识，就是在掌握理论方法。

2.要求学生对计算机有关的最超前的知识进行全方位的了解，也就是说需要大学生处于大数据的环境之下，对自己的专业方向进行规划，并在这种环境之下进行新的规划和明确自己的专业在未来的发展趋势。由此可以看出，随着大数据时代的发展，给大学生未来的发展带来了很大的帮助，这也解决了大学生在离开学校之后的就业去向。

在这个网络化的时代，各高校内计算机的教学是引领学生学习计算机的指南针。大数据时代，给学生奠定了良好的学习思路和适合自己学习的方式，这也是在大学期间开设计算机的原因。通过不断的试验和改革，抓住了计算机教学的核心内容，使学生通过对计算机的相关实践从而学习到很多知识，更能在其中了解如何选择自己未来的工作。通过自己分析和利用有关的信息，从而达到自己想要的结果。

参考文献：

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