高职类投资与理财专业建设特色培育研究

陈亮

[摘 要] 随着中国国力的提升，全民理财的大时代背景下，投资与理财专业人才需求还会大幅提升。通过研究国内投资与理财专业标杆院校浙江金融职业学院与广州番禺职业技术学院的投资与理财人才培育模式，提出其对全国其他高职院校投资与理财专业建设的借鉴启示。

[关 键 词] 特色培育；投资与理财；高职

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）22-0026-01

投资与理财专业是一个非常实用、接地气的专业。高职类院校在培养投资与理财专业人才方面更需要与时代接轨，建设特色鲜明的人才培养机制，为社会培育优质、专业的理财规划人才。

一、浙江金融职业学院投资与理财专业建设特色

浙江金融职业学院是全国金融职业教育先进集体，其投资与理财专业在全国高职院校中整体实力强、影响力大，可以作为全国示范性品牌标杆专业，在特色办学方面积累了一定的经验，其特色体现在四大方面：

1.搭建核心平台：浙商理财学院在该平台的基础上开展人才培养模式、校企合作机制、实习实训教学以及“双师”队伍打造等专业建设改革。在浙商理财学院平台上实现共享学校与行业专家（教师）资源，共享教学改革与建设成果，共享培训与职业资格提升成果，共享实训基地，共同提高社会影响力，共享社会声誉的目标。

2.在“乐学驱动、课赛证融合、教学与社会服务一体”的专业人才培养模式改革基础上，提出了“六个一”的专业发展目标新思路。“六个一”分别是：一种特色明显、可复制性强的人才培养模式，一支人才培养与社会服务一体化的教学团队，一个校企深度合作平台的合作体制，一个立体开放式的、能全面服务于教师教学理财技术服务与知识普及的专业教学资源库，一个高标准的校内外实训基地体系以及一个综合性的社会服务网络与平台。

3.构建了详细具体的建设监测指标。根据投资与理财专业建设发展与人才培养目标，从专业建设内涵、社会服务能力、学生培养质量、社会满意度等方面构建具体指标并加以监测。专业建设内涵指标包括：“双师”素质教师比例等；社会服务能力指标包括：808理财工作室重要服务项目等；学生培养质量指标包括：订单培养学生比例等；社会满意度指标包括：用人单位满意率等。

4.将通识教育理念融入投资与理财专业教学中，并形成一套独特的教学体系。为强化通识教育在投资与理财专业方面的应用，浙江金融职业学院投资与理财专业是这样做的：（1）开发《理财一本通》系列读本；（2）构建大学生理财通识教育资源体系，建立大学生理财通识教育资源体系。

二、广州番禺职业技术学院投资与理财专业建设特色

广州番禺职业技术学院成立于1993年，也是国家示范性高职院校建设单位，其投资与理财专业在全国高职院校中整体实力较强，具有一定的特色。特色包括两个方面：

1.大数据+投资建设投资与理财专业。在投资市场方面，形成了证券、期货、外汇、基金等多市场、多领域的数据分析以及配套课程；在市场分析方法方面，引入量化分析的方法，利用大数据来对投资策略进行分析；在数据来源方面，直接按照华尔街金融机构的标准，引入国内、国外尤其是美国华尔街行业正在使用的金融分析数据库，跨越市场和地域，提供港股、美股等全球市场的数据，能进行同一投资策略在不同市场、不同地域的可行性回测试验。

2.互聯网+理财建设投与理财专业。面向互联网金融企业，提供互联网+理财产品的推广服务；面向传统金融企业，提供银行、保险、证券新建APP、微信公众号的业务流程咨询服务；面向互联网金融创新创业者，提供国内、国外互联网金融的成功案例，教授初步APP设计和制作，教授互联网金融创业计划书的撰写，互联网创新创业比赛及风险投资平台的对接，互联网金融推广培训等；面向社会金融爱好者，通过移动互联网+理财终端，提供自媒体传播的增值服务。

三、标杆院校投资与理财专业特色建设对其他高职院校的借鉴与启示

通过前面我们对浙江金融职业学院以及广州番禺职业技術学院投资与理财专业特色建设方面的研究，我们认为可以给全国其他高职院校提供的借鉴与启示有：

在专业建设特色培育方面需要紧跟时代步伐，培养差异化特色人才。首先，基于“泛金融、大数据、互联网+”动态调整教学内容，以适应混业化、社区化、信息化、网络化的发展需求，确定投资与理财专业的人才培养目标，构建“三强一能”的专业人才培养模式；其次，针对未来“泛金融”人才的需求趋势，可以将博雅教育与通识教育理念融入投资与理财专业人才培养中来，形成自己独特的风格，以“社区金融”和“互联网金融”为突破口，开展特色人才培育模式；最后，在专业建设的具体衡量指标方面需要建立更加明确的量化指标数据。在专业建设内涵、社会服务能力、学生培养质量、社会满意度等方面构建具体的监测指标。包括的指标体系有：“三强一能”的人才培养量化指标体系、 “课赛证融合”量化指标体系、校企合作量化指标体系、师资队伍量化指标体系、专业群数字化教学资源库量化指标体系等。