大数据条件下的公共安全管理

彭绍华

摘要：本文探讨在大数据条件下公共安全领域的管理理论与实践，立足于技术背景下，公共安全管理效率提升。利用数据挖掘和数据分析技术，结合公共安全实践案例，挖掘公共安全管理效率提升途径。实例表明，在基于网络技术为载体的海量数据支撑的前提下，可实现公共安全领域事务管理的精细化、高效率。

关键词：大数据 数据挖掘 数据分析 公共安全

一、引言

大数据技术的战略意义并不在于掌握海量庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，在商业领域，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。世界各地的互联网公司正是通过自身的技术优势，凭借对数据流量的控制，按照信息流引导资金流的模式获得商业盈利。随着商业领域的广泛应用，逐渐拓展到公共领域并显现出广阔应用前景，已有的实践已经展现其具备效率上的优势，管理成本上的经济。

二、数据的来源及目标数据分析

随着网络技术的快速普及以及电子政务和智慧城市加快建设，社会公共领域的诸多信息以数据的形态进入网络并分布在各种类型的数据库中，而在公共安全领域，随着公安机关投入的加大，已经陆续的将公民的身份信息、指纹信息、档案信息录入到数据库中，经过多年的建设，公安机关掌握着大量的基础业务数据，一方面，这些信息涵盖了社会生活的各个领域，使之成为广阔的信息源并不断累积。另一方面，尽管拥有可观的数据，但是这些数据的利用水平并不高，还主要停留在业务应用和简单的关联查询、统计分析，隐含在这些数据背后的价值还有待进一步的挖掘和利用。

拥有海量数据本身是不够的，因为这些数据均具有大量的、不完全的、有噪声的、随机的等特征，如何快速有效的提取和处理数据才是工作的重点，这往往要耗费大量的人力物力或者其他的稀缺资源，数据挖掘和数据分析技术则为数据的处理提供了一种解决方案。通俗意义上的数据挖掘是指从具有上述特征的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。公安机关在侦破案件的过程中，往往需要在大量的信息中查找有用线索，构造完整的证据链，实现快速破案，同时也需要快速汇总案件信息，掌握高发案件类型，时段、地段、频率、易发人群，为预防犯罪提供信息参考，同时依据这些数据进行更具针对性巡防管控，以实现节约公共资源，减轻损失程度，实现社会安全事务的高效管理和精细管理等目标。

三、公共安全管理中大数据技术应用案例

2011年，加利福尼亚州圣克鲁斯县警察局开始从城市档案中挖掘犯罪记录并建立预测模型，这些记录含有何时、何地、何种类型的犯罪，这样做的目的是为了预测当地未来的犯罪情况。圣克鲁斯县犯罪模型的合作者加利福尼亚大学洛杉矶分校的乔治·莫勒认为：随着时间的变化，犯罪地图也会呈现出自然现象（如地震）地图的某些特征。就像地震会聚集在一起一样，犯罪事件也会，但其难点在于犯罪事件会在何时何地发生多少起。

四、当代中国的公共安全管理

1.我国公共安全问题现状

随着改革开放的深入，国民经济快速发展，民众的物质文化生活水平得到显著增强，在享受改革开放成果的同时，也面临着一系列负面的问题，诸如环境问题、食品安全问题，贫富差距等问题，作为社会稳定风向标的基尼系数也一度超安全值，社会矛盾的加剧使得公共安全的隐患加剧：利益冲突导致的群体性事件、社会暴力刑事案件、边疆地区恐怖事件时有发生，这些都给我们的公共安全带来了巨大挑战。一方面，随着平安城市的建设以及资金投入的加大，越来越多的城市普及了视频监控系统，公共安全部门开发了一系列的软硬件平台，加强了信息化、数字化建设，随着便携式警务终端的投入使用，指揮中心已实现可视化管理，公安部门在处置突发事件更加的高效，安全事务管理有了很大的进步。另一方面，公共安全领域长期存在的警力不足，管控手段单一，预见能力差等，快速反应能力差等问题并没有得到根本的转变，这些亟待解决的因素阻碍了我国公共安全事务管理水平持续提高。

2.公共安全管理的发展

从安全事务管理的发展实践上看，国外具有信息化程度高，软硬件条件优越，从业人员素质较高等特点，尤其是基于大数据的安保实践，给了我们一些启示：谁拥有足够的信息，谁拥有较高的信息处理能力，谁就能在公共安全领域取得主动。结合我国实际情况，首先应从更新管理理念开始。时代在进步，技术条件在进步，相应的思维观念也要进步，要克服旧有思维惯性，公共安全事务的管理应逐步的科学化、信息化，应加重技术、知识的投入比例。其次，要合理的预算，更新现有的技术设备，这是信息化的物质载体，依托先进的装备实现管理效率的升级。第三，要加大人力资源的培训，提高从业人员在高技术条件下的业务能力。要引进一批知识体系新，结构合理的技术人才，加强对技术前沿的掌控，这关系到能否实现数据密集条件下公共安全高效和精细。第四，要创造交流条件，向企业界、科技界取经，开阔视野。为我国公共安全管理从传统的人力投入密集型的向数据密集型转变打下基础，逐步实现公共安全管理现代化转型。

五、结论综述

美国未来学家阿尔文·托夫勒于1980年正式提出“第三次浪潮”概念，第三次浪潮的生产主要取决于知识和信息，认为新的社会是“信息社会”，也是“智力和知识社会”。在互联网世界里信息是以数据的形态存在的，这些数据涵盖了社会生活的各个领域和基本方面，这在公共安全领域将大有作为，国外的理论模型研究和实践经验都充分表明：大数据在公共安全事务管理中拥有广阔的应用前景和难以比拟的优势，数据的大量引入将会使得公共安全事务变得可视化，透明化，这将极大的提高公共安全管理的效率，极大的抑制潜在的危害公共安全的行为。面对责任重大公共安全事务，我们的管理部门要注重汲取同行的先进经验，在技术的整合与优化上作进一步的研究，提升我国公共安全事务的管理水平，为实现高效精细的管理目标打下技术基础。endprint