数据融合技术在电网规划中的实践探索

芦媛

摘 要： 随着科学技术的发展，更多先进的科学技术和工艺得到研发与应用，给各个行业的发展提供有利的条件。近年来我国在加大力度进行智能电网规划建设，数据融合技术的使用对电网规划项目具有十分重要的意义。本文从数据融合技术的内涵进行分析，从而对数据融合技术在智能电网规划中的实际应用进行全面的研究。

关键词： 数据融合技术；电网规划；实际应用分析

一、数据融合技术的内涵

技术人员根据数据融合技术的特点，又将其成为信息融合技术。该技术主要是电网系统利用多源信息，对基础信息数据开展多级别、多方面以及多层次检测、估计以及综合，从而获得目标状态和特征以及态势和发展趋势评估的一种多级自动信息处理过程。

二、数据融合技术在智能电网规划中的实际应用分析

智能电网数据处理方面具有的功能：根据工作需求，智能电网要具备实时采集大量原始数据的能力；同时对采集到的这些原始数据进行及时的无差错的传输；智能电网要将收集到的较为复杂的大量数据信息或是难以直接获取的信息进行科学全面的分析，将其汇总为精炼、简单的的信息，以达到便于理解的目的。数据融合技术对于智能电网的建设、运作起到十分重要的作用。技术人员通过该项技术，可以知己而消除传感节点采集到的大量信息中的冗余信息，这样可以进一步有效提高网络通道的性能以及其数据传输的速度，同时更能保证网络运行的稳定性；技术人员可以通过多方位的技术手段加强对同一目标实时动态观测，以此进一步保证系统对实施状况获得信息精确性；在信息计算中心，技术人员可以根据数据融合技术加强对汇集数据的合理分析与处理，这样可以获取准确、精炼、综合的实时信息，从而为管理人员的下一步决策提供大量科学的数据依据。

1.数据融合技术可将不同数据源的同一对象数据进行合理的融合

当前，供电企业技术人员在对电网规划基础数据信息进行处理时，由于技术水平以及版本存在很大的差异，因此就会造成多来源数据信息的出现。同时这些信息的粒度以及内容都会存在很大的差异，这给工作人员的数据分析工作造成很大的难度。此时采用数据融合技术可以将这些多来源数据进行有效的转化以及交互，从而得出实际需求数据信息。

2.数据融合技术可以对具备相关性的不同对象数据进行有效融合

供电企业在进行电网规划建设时，会有大量不同来源的数据基础数据产生，这些数据中存在很多有用的信息，同时他们之间具有很大的相关性。就以规划业务来讲，多类不同数据源的数据都可能会涉及到规划业务方面的信息，；对于基础设规划而言，就会出现多种与电力系统相关的数据源。而数据融合技术可以将这些具有相关性的来自于不同数据源的信息进行合理的整合，从而进行分析处理，得出具有指导性的信息，为电网规划工作提高有利的数据支持。

3.数据融合技术可以应用于检测智能电网实体构架，诊断电网基础故障

在整个智能电网构建过程中，通过使用数据融合技术，可以进一步加强对于电力设备、电力输送线路运行状态的检测，以此提高整个线路运行的稳定性与可靠性。在整个电网中，由于受到气候因素以及人为因素，设备老化等影响室外运行的配电变电设备容易出现故障，这样就会对电网运行安全造成一定的负面影响。技术人员通过实际数据融合技术的监测功能，对电力系统中的各项设备的实体构建运行参数、状态参数以及相关信息进行实时监测和记录，由专业人员对这些数据信息进行全面分析，这样可以要及时发现设备运行过程中可能存在的问题或是故障。即使有故障发现，也可以第一时间确定故障发生的部位以及原因，从而制定针对性的解决方案，将故障影响范围缩减到最小，从而加强对电网安全运行的保障。在经过融合后的数据，可以做到对设备故障或是问题进行提前预测，这样可以试下适时更换设备，防患于未然的目的。

4.数据融合技术可以辅助功能，实现资源的合理配置

供电企业一定要意识到只有保证电网中供需关系平衡的状态下，才能有效进一步提高对资源的使用效率。当前，电能存储技术由于成本较高，技术存在一定的缺陷，因此尚未得到有效使用。这就意味着，一旦电厂发出的电能未能及时得到使用就会直接被浪费掉。这样使得消耗大量资源生产出的电能未能发挥作用，造成资源浪费，同时也未能满足其他区域对电能的需求。这是技术人员可以数据融合技术，实现供需关系的数据融合，从而对资源进行合理的优化配置，以此提高對资源的使用效率，也能进一步满足各个地区对于电能的需求。

5.数据融合技术可以用于新能源发电接入电网

随着时代的发展，以及我国对石油资源的消耗，现阶段，我国石油资源在逐渐的减少，以及无法满足我国各个行业对石油资源的需求。因此加强对新型可再生资源的研究与应用成为解决人类未来能源问题的关键。当前，风力发电、太阳能发电成为使用较为广泛的新能源。其中风力发电技术得到有效的创新与完善，使得得到更加广泛的应用。不同于风力发电，现阶段我国在使用太阳能发电呈现分布式应用的状态。由于太阳能以及风能主要是对自然现象的充分利用，因此它们本身具有时段性以及波动性的特点，这就使得将这两种能源并入电网会对整个电网的调度规划造成一定的影响，不稳定因素影响较大。此时，技术人员利用数据融合技术，通过对各个新能源电源运营公司的发电能力、时段以及相关基础数据信息进行系统的收集与分析，将这些数据进行科学的数据融合，根据数据融合结果对发电电源进行科学的宏观调控，从而将新能源本身的特征对电网运行的影响降到最低。通常情况下，海上风力发电能力最强的时间段是在夜间，陆地则与之相反是在白天的上午阶段。这是通过对各个新能源发电站总体数据进行融合分析后，可以对其进行合理的优化配置。

总结：综上所述，随着市场经济的发展以及科学技术的发展，我国各个行业对电力的需求在不断加强，同时信息时代也就决定了智能电网是电力其发展的主要趋势。因此电力企业一定要加强对智能电网的重视，在对智能电网进行规划和实际构建的过程中，一定要根据当地的实际情况和需求，加强对电网数据进行科学处理与分析，对存在的薄弱环节进行研究，采用有针对性的解决方案。做到电网资源的合理优化配置，同时对新能源电源接入电网技术进行充分利用，严格规范技术人员的行为，使其严格按照相关的技术要求和工作流程进行操作，有效提高技术人员的专业能力和技术水平，树立其责任感和创新意识，从而促使其对现有技术的改革创新，为电网改造提供有利的技术条件。■

参考文献

[1]黄健. 数据融合技术在电网规划中的应用研究[D]. 天津大学， 2014.

[2]乐欢. 数据融合技术在电网规划中的应用探讨[J]. 低碳世界， 2016（27）：74-75.