测绘地理信息科技创新促进经济发展探索研究

曹会超

(国家测绘地理信息局 测绘发展研究中心，北京 100830)

0 引 言

随着信息时代的到来，现代高科技领域技术突破迎来爆发期，对地理信息资源的需求量持续增长。科技创新是推动测绘地理信息行业发展的核心驱动力[1]。是服务生态文明建设[2]、新型城镇化建设[3]、国家治理现代化和供给侧改革[4]的重要支撑。提升测绘地理信息行业的经济发展能力与提高测绘地理信息科技创新能力紧密相关。提高科技创新能力首先应加强科技创新投入，包括科研经费、科研人员等支撑要素。通过新形势下测绘地理信息行业生产经营模式的转型升级，提升测绘地理信息人才、技术、学科竞争力，以科技创新能力带动经济发展。因此，通过经济学中相关分析等多种预测方法，对我国测绘资质单位2011～2015年的科技创新投入、产出与经济发展之间的关系进行计算，检验科技创新位置，探索经济发展能力提升的科技构成，为我国测绘地理信息行业科技创新决策提供对策参考。

1 理论分析与假设

1.1 理论分析

经济发展能力是行业竞争力的最主要构成要素，由于经济发展能力主要体现在市场竞争过程中[5]，因此，又表现为行业及其企业的发展优势。地理信息产业已被纳入国家战略性新型产业[6]，呈现出飞速发展的势头[7-8]，是我国主要的信息产业，也是诸多行业的主要构成要素，在我国国民经济发展中具有重要的意义，测绘地理信息行业的经济发展能力提升对于我国信息资源结构、经济模式、城市发展都具有重要影响。经济发展能力主要体现在行业当前的整体经营水平，以及在市场竞争中的优势。一般而言，经济发展能力的构成要素一般包括基础能力，产业扩张能力，创新能力，它们是递进且相互作用的关系。

科技创新是测绘地理信息行业提高生产力水平，实现科技成果转化为新产品、新应用、新服务的能力，包括科技创新投入和产出。科技创新的重点在于提升行业核心竞争力，谋求行业的可持续发展，通过质变引起量变，增强行业发展水平。

因此，测绘地理信息行业的发展是架在科技创新能力与经济发展能力之间的桥梁，科技创新能力通过提高行业的可持续发展能力而提升行业经济发展能力。同时，经济发展能力的提升也能为发展科技创新提供经费保障。

1.2 假 设

通过综上理论分析，测绘地理信息行业科技创新能力与经济发展能力之间是一种相互提升关系。因经济发展促进科技创新能力提升主要是一种反哺，受到相关政策的影响，本文不作分析研究。本文主要研究测绘地理信息行业科技创新能力促进经济发展能力提升的作用关系。而在这一提升过程中，科技创新投入和产出具相互促进作用关系。据此，提出假设H1、H2和H3：

H1：测绘地理信息科技投入促进经济发展能力；

H2：测绘地理信息科技产出促进经济发展能力；

H3：科技创新投入和产出具有相互促进作用关系。

测绘地理信息行业科技创新投入主要包括：人才投入、经费投入等，并促进了科技创新产出能力的提升，进而能够提高测绘地理信息行业的盈利能力和可持续发展水平，由此促进测绘地理信息行业服务总值、劳动生产率等，即经济发展能力的提升。据此，提出假设H1a～H1d。

测绘地理信息行业科技创新产出分为知识创新和产品产出两个过程，知识创新能力的主要体现是测绘行业新知识理论的增多，产品产出主要体现是测绘地理信息行业新产品的开发以及产值获取等。因此，测绘地理信息行业科技创新产出能力会直接提高测绘地理信息行业的盈利能力，由此促进测绘地理信息行业服务总值、劳动生产率等，即经济发展能力的提升。据此，提出假设H2a～H2d。

同样，由于测绘地理信息行业科技投入与产出之间的相互关系，人才、经费和知识、产品之间也存在相互作用关系，据此，提出假设H3a～H3d。另外，测绘地理信息知识创新能够促进其产品产出能力，而产品开发能力提升，也会发现新的知识，在测绘科技创新过程中，知识产出与产品产出之间具有很大程度的相互作用关系，由此可提出假设H3e。

根据以上分析，得到所有假设关系体系见表1。

表1 指标与假设关系体系Tab.1 Index and hypothesis relation system

2 模型构建

2.1 基本思路

研究科技创新能力4个要素与经济竞争力2个要素之间的相互关系，以及各组要素相互作用关系的紧密程度，采用相关分析方法；研究测绘地理信息科技创新投入和产出能力与经济发展能力之间的作用关系，以及紧密程度，采用线性回归分析方法。但是，在研究测绘地理信息科技创新投入和产出能力与经济发展能力之间关系的紧密程度之前，为减少主观确权影响，拟采取熵权法进行评价。

2.2 数据与指标

在指标的选择上，测绘地理信息科技指标设计的范围非常广，因此，本文中指标数据基于科学性与可行性考虑。其中科技投入指标中人才投入采用科研人员投入占主营业务收入比重（X1），经费投入采用R&D经费投入占主营业务收入比重（X2）计算；科技产出指标中知识产出能力选择专利申请数（Y1），专利授权数（Y2）软件著作权（Y3），新产品收入占主营业务比重（Y4）计算；经济竞争力指标选择服务总值（Z1）和劳动生产率（Z2）计算。其中，服务总值和劳动生产率来源于《中国测绘统计年鉴》，发明专利申请、授权数据来源于国家知识产权局专利检索平台，软件著作权数据国家版权保护中心计算机软件著作权登记查询平台，科研人员投入占主营业务收入比重、经费投入采用R&D经费投入占主营业务收入比重、新产品收入占主营业务比重数据来源于国家测绘地理信息局测绘发展研究中心2016年科技创新调研试卷反馈。

2.3 方 法

相关分析预测方法和线性回归分析都是经济管理学中常用的经济预测、决策与对策方法，可直接采用软件进行计算。由于不同指标的计量单位不同，为了使各指标具有可比性，利用SPSS软件进行数据标准化处理，即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为2，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。在计算各指标紧密程度时，采用理想解法（TOPSIS），基本步骤如下：

1）无量纲化处理。

2）熵权法计算指标权重

式中，m为指标数量，n为评价对象数量，在此n=5

2）确定理想解和负理想解

3）计算紧密程度。假设某指标下有k个次级指标，则

4）计算相对接近度

根据相对接近度，就可以计算各年份测绘地理信息科技创新投入、产出和经济发展能力的紧密程度关系。

3 实证分析

本文实证分析包括采用相关分析方法验证内部要素之间的关联关系，计算科技创新投入、产出和经济发展能力各要素权重，以及线性回归分析科技创新投入、产出对经济发展能力的促进作用。

3.1 内部要素关联关系的判断：相关分析

对于假设H1a-H1d、H2a-H2d和H3a-H3e，本次研究采用相关分析方法计算科技创新投入、产出和经济竞争力三方内部要素之间的关联关系，通过使用SPSS软件，计算得到三组变量间显著性统计参数,见表2。

表2 变量显著性统计参数Tab.2 Statistical parameters of variables

根据显著性统计结果可知，共约77%的测绘科技创新投入、产出和经济竞争力之间的关联关系假设得到了验证，说明三组要素之间的相关关系非常紧密。

3.2 科技创新投入、产出和经济竞争力权重计算

根据熵权法，利用近年来我国测绘地理信息行业科技创新投入、产出和经济发展能力数据计算，得到结果（见表3、表4）。根据两表中的数据可知，一是经济发展能力的增长率要高于科技创新投入和科技创新产出；二是科技创新投入、产出和经济发展能力的增长趋势在2011～2015年具有趋同性。由表中的发展趋势科技基本判定，测绘地理信息行业经济发展能力的提升一定与科技创新投入和科技创新产出有关。

表3 熵权法计算权重结果Tab.3 Calculation of weight result by entropy weight method

表4 科技创新投入、产出和经济发展能力Tab.4 Technological innovation inputs, outputs and economic development capacities

3.3 线性回归分析科技创新对经济发展能力的促进作用

为了进一步计算科技创新投入、产出对经济发展能力的促进作用，采用线性回归模型，利用SPSS软件计算，得到结果见表5。由此可知，假设H1、H2和H3都在不同程度上得到了验证，说明测绘地理信息科技创新投入、产出能力确实是经济发展能力的重要影响因素。由综合显著性系数R²判断，模型1、模型2、模型3都可以认为具有整体显著性。依据F值和Sig.值综合判断可知，模型1、模型2、模型3也都具有较好的拟合性，说明科技创新投入、产出对经济发展能力具有促进作用的论断成立；科技创新投入和产出具有相互促进作用的论断成立。

表5 线性回归分析结果Tab.5 Results of linear regression analysis

4 结束语

测绘地理信息行业在我国社会经济发展中具有越来越重要的地位和作用，在我国加快经济发展方式转型升级进程中，需要测绘地理信息行业以科技带动产业发展，把握深化体制改革的关键所在。本文通过对我国测绘地理信息科技创新和经济发展相关概念的进一步了解，初步设计了相互关系模型。对我国测绘地理信息行业2011～2015年科技创新投入、产出与经济发展能力之间的关系进行了探索性的相关分析和线性回归分析。得出测绘地理信息行业科技创新投入、产出促进了经济发展，而且科技创新投入和产出之间在此过程中起到了重要的相互促进作用。为我国测绘地理信息行业在未来进一步加强科技创新投入和产出提供了理论依据，能够为日后更为周密、深入地研究提供基础和方向，为测绘地理信息行业更好地构建促进经济社会发展政策体系提供了支持。